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1 簡介
就在幾天前，
pandas
釋出了其1.3版本，在這次新的版本中添加了諸多實用的新特性，今天的文章我們就一起來get其中主要的一些内容更新~
2 pandas 1.3主要更新内容一覽
使用
pip install pandas==1.3.0 -U -i https://pypi.douban.com/simple/
安裝1.3版本後，下面我們來看看新的版本給我們帶來了哪些新特性：
2.1 新增對xml檔案的讀寫操作
在這次新版本中新增了對
xml
格式資料進行解析讀寫的功能，對此有特殊需求的朋友可以前往
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#xml
詳細了解：
2.2 Styler可使用原生css文法
很多朋友都知道
pandas
中可以配合
Styler
對資料框進行自定義樣式輸出，其中最自由的是通過
Styler.set_table_styles()
來自定義
css
樣式，以前的方式需要将一條
css
屬性寫到二進制組中傳入，在1.3版本中可以直接傳入
css
字元串，比如下面我們通過設定hover僞類樣式，來修改每一行滑鼠懸停時的樣式：
2.3 center參數在時間日期index的資料框rolling操作中可用
在先前的版本中，如果針對行索引為時間日期型的資料框進行
rolling
滑窗操作使用
center
參數将每行記錄作為視窗中心時會報錯：
而在1.3中這個問題終于得到解決~友善了許多時序資料分析時的操作：
2.4 sample()随機抽樣新增ignore_index參數
我們都知道在
pandas
中可以使用
sample()
方法對資料框進行各種放回/不放回抽樣，但以前版本中抽完樣的資料框每行記錄還保持着先前的行索引，使得我們還得多一步
reset_index()
操作，而在1.3中，新增類似
sort_values()
和
drop_duplicates()
中的同名參數
ignore_index
：
2.5 explode()新增多列操作支援
當資料框中某些字段某些位置元素為清單、元組等資料結構時，我們可以使用
explode()
方法來基于這些序列型元素進行展開擴充，但在以前的版本中每次
explode()
操作隻支援對單個字段的展開，如果資料中多個字段之間同一行對應序列型元素位置是一一對應的，需要展開後也是一一對應的，操作起來就比較棘手。
而1.3版本中直接對多字段同步
explode()
進行了支援：
2.6 append模式下寫出多工作表excel檔案的新政策
在1.3版本中，針對
mode='a'
模式下向外寫出多工作表
excel
檔案，新增了參數
if_sheet_exists
來設定新工作表與已存在工作表重名時的處理政策，預設為
'error'
即直接抛出錯誤，
'new'
則會自動修改工作表名，
'replace'
則會覆寫原同名工作表：
2.7 結合SQL讀取資料庫表時可直接設定類型轉換
在1.3版本中，我們在使用
read_sql_query()
結合
SQL
查詢資料庫時，新增了參數
dtype
可以像在其他API中那樣一步到位轉換查詢到的資料：
以上就是本文的全部内容，歡迎在評論區與我進行讨論~
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