ORM簡介
- MVC或者MVC架構中包括一個重要的部分，就是ORM，它實作了資料模型與資料庫的解耦，即資料模型的設計不需要依賴于特定的資料庫，通過簡單的配置就可以輕松更換資料庫，這極大的減輕了開發人員的工作量，不需要面對因資料庫變更而導緻的無效勞動
- ORM是“對象-關系-映射”的簡稱。（Object Relational Mapping，簡稱ORM）(将來會學一個sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm沒有獨立出來讓别人去使用，雖然功能比sqlalchemy更強大，但是别人用不了)
- 類對象--->sql--->pymysql--->mysql服務端--->磁盤，orm其實就是将類對象的文法翻譯成sql語句的一個引擎，明白orm是什麼了，剩下的就是怎麼使用orm，怎麼來寫類對象關系語句。
單表操作
建立表
建立模型
建立名為book的app,在book下的models.py中建立模型
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表裡面沒有寫主鍵，表裡面會自動生成一個自增主鍵字段，叫做id字段，orm要求每個表裡面必須要寫一個主鍵
title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一樣的，32個字元
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField() #必須存這種格式"2018-12-12"
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位數，decimal_places小數部分占多少位
publish=models.CharField(max_length=32)
更多字段和參數
更多字段
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<1> CharField
字元串字段, 用于較短的字元串.
CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用于從資料庫層和Django校驗層限制該字段所允許的最大字元數.
<2> IntegerField
#用于儲存一個整數.
<3> DecimalField
一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
參數 描述
max_digits 總位數(不包括小數點和符号)
decimal_places 小數位數
舉例來說, 要儲存最大值為 999 (小數點後儲存2位),你要這樣定義字段:
models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要儲存最大值一百萬(小數點後儲存10位)的話,你要這樣定義:
models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存儲百萬以上的數了
admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段儲存的資料.
<4> AutoField
一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個字段;
自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
<6> TextField
一個容量很大的文本字段.
admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段資料.(一個多行編輯框).
<7> EmailField
一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
<8> DateField
一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
Argument 描述
auto_now 當對象被儲存時(更新或者添加都行),自動将該字段的值設定為目前時間.通常用于表示 "last-modified" 時間戳.
auto_now_add 當對象首次被建立時,自動将該字段的值設定為目前時間.通常用于表示對象建立時間.
（僅僅在admin中有意義...)
<9> DateTimeField
一個日期時間字段. 類似 DateField 支援同樣的附加選項.
<10> ImageField
類似 FileField, 不過要校驗上傳對象是否是一個合法圖檔.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
如果提供這兩個參數,則圖檔将按提供的高度和寬度規格儲存.
<11> FileField
一個檔案上傳字段.
要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用于儲存上載檔案的本地檔案系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
該格式将被上載檔案的 date/time
替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一個<input type="file">部件表示該字段儲存的資料(一個檔案上傳部件) .
注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步驟:
（1）在你的 settings 檔案中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處儲存上傳檔案.
(出于性能考慮,這些檔案并不儲存到資料庫.) 定義MEDIA_URL 作為該目錄的公共 URL. 要確定該目錄對
WEB伺服器使用者帳号是可寫的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并確定定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪個子目錄儲存上傳檔案.你的資料庫中要儲存的隻是檔案的路徑(相對于 MEDIA_ROOT).
出于習慣你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來說,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模闆中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式得到圖像的絕對路徑.
<12> URLField
用于儲存 URL. 若 verify_exists 參數為 True (預設), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
沒有傳回404響應).
admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段儲存的資料(一個單行編輯框)
<13> NullBooleanField
類似 BooleanField, 不過允許 NULL 作為其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段資料.
<14> SlugField
"Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小标記(短簽), 隻包含字母,數字,下劃線和連字元.#它們通常用于URLs
若你使用 Django 開發版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用預設長度: 50. #在
以前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
這暗示了 db_index=True.
它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一個校驗值是否為合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的檔案系統路徑.
<14> FilePathField
可選項目為某個特定目錄下的檔案名. 支援三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
參數 描述
path 必需參數. 一個目錄的絕對檔案系統路徑. FilePathField 據此得到可選項目.
Example: "/home/images".
match 可選參數. 一個正規表達式, 作為一個字元串, FilePathField 将使用它過濾檔案名.
注意這個正規表達式隻會應用到 base filename 而不是
路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 将比對檔案 foo23.txt 卻不比對 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 預設值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目錄.
這三個參數可以同時使用.
match 僅應用于 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...會比對 /home/images/foo.gif 而不比對 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一個字元串形式的 IP 位址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整數值. 類似 CharField, 必須要有maxlength參數.
'''
更多參數
(1)null
如果為True，Django 将用NULL 來在資料庫中存儲空值。 預設值是 False.
(1)blank
如果為True，該字段允許不填。預設為False。
要注意，這與 null 不同。null純粹是資料庫範疇的，而 blank 是資料驗證範疇的。
如果一個字段的blank=True，表單的驗證将允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。
(2)default
字段的預設值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用，如果你的字段沒有設定可以為空，那麼将來如果我們後添加一個字段，這個字段就要給一個default值
(3)primary_key
如果為True，那麼這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，是以除非你想覆寫預設的主鍵行為，
否則沒必要設定任何一個字段的primary_key=True。
(4)unique
如果該值設定為 True, 這個資料字段的值在整張表中必須是唯一的
(5)choices
由二進制組組成的一個可疊代對象（例如，清單或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設定了choices ，預設的表單将是一個選擇框而不是标準的文本框，<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
如果db_index=True 則代表着為此字段設定資料庫索引。
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，都可以設定如下屬性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，建立資料記錄的時候會把目前時間添加到資料庫。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次更新資料記錄的時候會更新該字段，辨別這條記錄最後一次的修改時間。
seetings配置
不連接配接mysql的話,預設連接配接的是sqlite資料庫。
1.配置連接配接mysql，在settings.py 檔案中找DATABASES這個配置,改為
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要連接配接的資料庫，連接配接前需要建立好
'USER':'root', # 連接配接資料庫的使用者名
'PASSWORD':'', # 連接配接資料庫的密碼
'HOST':'127.0.0.1', # 連接配接主機，預設本級
'PORT'：3306 # 端口 預設3306
}
}
2.在項目檔案夾下的init檔案中需要寫
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
3.最後通過執行資料庫同步指令在指定資料庫建立表
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
關于同步指令執行的簡單原理
在執行 python manager.py magrations 時django 會在相應的 app 的migration檔案夾下面生成 一個python腳本檔案
在執行 python manager.py migrte 時 django才會生成資料庫表，那麼django是如何生成資料庫表的呢，
django是根據 migration下面的腳本檔案來生成資料表的
每個migration檔案夾下面有多個腳本，那麼django是如何知道該執行那個檔案的呢，django有一張django-migrations表，表中記錄了已經執行的腳本，那麼表中沒有的就是還沒執行的腳本，則 執行migrate的時候就隻執行表中沒有記錄的那些腳本。
有時在執行 migrate 的時候如果發現沒有生成相應的表，可以看看在 django-migrations表中看看 腳本是否已經執行了，
可以删除 django-migrations 表中的記錄 和 資料庫中相應的 表 ， 然後重新 執行
通過pycharm提供的功能來執行manage.py相關的指令
給之前的字段添加一些資料，然後再添加一個字段，然後執行上面兩個指令，看看效果。
確定配置檔案中的INSTALLED_APPS中寫入我們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin', #這是django給你提供的一些特殊功能的配置（應用，隻是咱們看不到），也在應用這裡給配置的，這些功能如果你登出了，那麼我們執行同步資料庫指令之後，就不會生成那些django自帶的表了。因為執行資料庫同步語句的時候，django會找這裡面所有的應用，找到他們的models來建立表
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book" #直接寫app的名字也行，寫'app01.apps.App01Config'也行
]
如果想列印orm轉換過程中的sql，需要在settings中進行如下配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
添加表記錄
在python中orm的對應關系有三種：
将類對象 --- sql
類 -- 表
對象 -- 行
屬性 -- 字段
首先想操作表的增删改查，你需要導入這個表
#在邏輯代碼中導入你要操作的表
from app01 import models
def add_book(request):
'''
添加表記錄
:param request: http請求資訊
:return:
'''
models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，這個字段直接給日期時間類型的資料也是可以的
方式1
book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #執行個體化一個對象表示一行記錄，時間日期如果隻寫日期的話，時間預設是00.00.00，注意日期寫法必須是2012-12-12這種格式
book_obj.save() #就是pymysql的那個commit送出
方式2
# create方法的傳回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄對象
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") #這個傳回值就像是mysql裡面咱們講的那個new對象，還記得嗎，他跟上面那種建立方式建立的那個對象是一樣的
#這個Book.objects就像是一個Book表的管理器一樣，提供了增删改查所有的方法
print(book_obj.title) #可以基于這個對象來取這個新添加的記錄對象的屬性值
dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'} #這樣寫的時候，注意如果你用post送出過來的請求，有個csrf_token的鍵值對要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST裡面進行修改和删除的，data = request.POST.dict()轉換成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
book.objects.create(**dic1)
方式3:批量插入
book_list = []
for i in range(10):
bk_obj = models.Book(
name='chao%s'%i,
addr='北京%s'%i
)
book_list.append(bk_obj)
models.Book.objects.bulk_create(book_list) #批量插入，速度快
添加日期資料
import datetime
current_date = datetime.datetime.now() //目前時間
update_or_create:有就更新，沒有就建立
obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
user=user, # 查找篩選條件
defaults={ # 添加或者更新的資料
"token":random_str,
}
)
删除表記錄
delete()方法的調用者可以是一個model對象，也可以是一個queryset集合。
調用models.py檔案
删除方法就是 delete()。它運作時立即删除對象而不傳回任何值。例如
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多個對象。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的對象。
例如，下面的代碼将删除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：
models.Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除對象時，會模仿 SQL 限制 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，删除一個對象時也會删除與它相關聯的外鍵對象。例如：
b = models.Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地調用 Entry.objects.delete() 方法導緻 所有的 記錄被誤删除。如果你确認要删除所有的對象，那麼你必須顯式地調用：
models.Entry.objects.all().delete() //删除所有
如果不想級聯删除，可以（表記錄）設定為:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表紀錄
更新 update方法 model對象不能調用更新方法 報錯資訊'Student' object has no attribute 'update'，隻能queryset調用
models.Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120) update隻能是querset類型才能調用，model對象不能直接調用更新方法，是以使用get方法擷取對象的時候是不能update的。
查詢表記錄
查詢接口
<1> all(): 查詢所有結果，結果是queryset類型
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相比對的對象，結果也是queryset類型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #裡面的多個條件用逗号分開，并且這幾個條件必須都成立，是and的關系
<3> get(**kwargs): 傳回與所給篩選條件相比對的對象，不是queryset類型，是行記錄對象，傳回結果有且隻有一個，
如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會抛出錯誤。捕獲異常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思，它包含了與所給篩選條件不比對的對象，沒有不等于的操作昂，用這個exclude，傳回值是queryset類型 Book.objects.exclude(id=6)，傳回id不等于6的所有的對象，或者在queryset基礎上調用，Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset類型的資料來調用，對查詢結果排序,預設是按照id來升序排列的，傳回值還是queryset類型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接寫price，預設是按照price升序排列，按照字段降序排列，就寫個負号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多條件排序，按照price進行升序，price相同的資料，按照id進行升序
<6> reverse(): queryset類型的資料來調用，對查詢結果反向排序，傳回值還是queryset類型
<7> count(): queryset類型的資料來調用，傳回資料庫中比對查詢(QuerySet)的對象數量。
<8> first(): queryset類型的資料來調用，傳回第一條記錄 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model對象，不是queryset
<9> last(): queryset類型的資料來調用，傳回最後一條記錄
<10> exists(): queryset類型的資料來調用，如果QuerySet包含資料，就傳回True，否則傳回False
空的queryset類型資料也有布爾值True和False，但是一般不用它來判斷資料庫裡面是不是有資料，如果有大量的資料，你用它來判斷，那麼就需要查詢出所有的資料，效率太差了，用count或者exits
例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻譯成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通過limit 1，取一條來看看是不是有資料
<11> values(*field): 用的比較多，queryset類型的資料來調用，傳回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運作後得到的并不是一系列
model的執行個體化對象，而是一個可疊代的字典序列,隻要是傳回的queryset類型，就可以繼續鍊式調用queryset類型的其他的查找方法，其他方法也是一樣的。
<12> values_list(*field): 它與values()非常相似，它傳回的是一個元組序列，values傳回的是一個字典序列
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset類型的資料來調用，從傳回結果中剔除重複紀錄
關于values的用法和傳回結果舉例：
all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset類型
for obj in Book.objects.all():
temp = { #元素是字典類型
'id':obj.id,
'title':obj.title
}
ret.append(temp)
'''
關于values_list的用法和傳回結果舉例：
all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
'''
values做的事情：
ret = [] #queryset類型
for obj in Book.objects.all():
temp = ( #元素是元祖類型
obj.id,obj.title
)
ret.append(temp)
'''
關于distinct的用法和傳回結果舉例：
# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #這樣寫是表示記錄中所有的字段重複才叫重複，但是我們知道有主鍵的存在，是以不可能所有字段資料都重複
# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #報錯，不能在distinct裡面加字段名稱
# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 隻能用于valuse和values_list進行去重
all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price兩個同時重複才算一條重複的記錄
列印一個對象，讓他顯示一個能夠看懂的值，str，models.py的資料表類裡面定義一個__str__方法
#__str__方法的使用
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)
pub_date = models.DateTimeField() #必須存這種格式"2012-12-12"
publish = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self): #後添加這個str方法，也不需要重新執行同步資料庫的指令
return self.title #當我們列印這個類的對象的時候，顯示title值
基于雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于這三個裡面的任意一個的對象
Book.objects.filter(price__gt=100) #大于，大于等于是price__gte=100，别寫price>100，這種參數不支援
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什麼開頭，istartswith 不區分大小寫
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
日期查詢示例：
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有書籍
# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有書籍
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有書籍，如果明明有結果，你卻查不出結果，是因為mysql資料庫的時區和咱們django的時區不同導緻的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置檔案裡面的USE_TZ = True改為False，就可以查到結果了，以後這個值就改為False，而且就是因為咱們用的mysql資料庫才會有這個問題，其他資料庫沒有這個問題。
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