pandas主要有兩個資料結構：Series 和 DataFrame
| 維數 | 名稱 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | Series | centered 帶标簽的一維同構數組 |
| 2 | DataFrame | 帶标簽的，大小可變的，二維異構表格 |
注：
- 同構是隻能有一種類型的資料，而異構可以有多種
- 老版本支援三維的面闆（Panel）結構，現在已經不再支援。
Pandas 将讀取到的資料加載到叫做 Series 和 DataFrame 的資料結構架構當中，不用在意資料的具體含義，隻要符合規則就可以。
之後按照這些架構自己的處理方法進行處理，這是對資料的一種進階抽象。
Series：
Series （系列、數列、序列）是一個帶有标簽的一維數組。
以下商品的名稱是标簽、索引，不是具體的資料，起到解釋資料的作用。
香辣雞腿堡 17.00
香辣雞翅 10.50
吮指原味雞 11.00
dtype: float64
帶有同樣标簽和索引的 Series 可以組成一個 DataFrame，例如在上述的基礎上再加上一列數量
DataFrame：
DataFrame 是 Pandas 定義的一個二維資料結構。
- 行（row），一條資料就是指其中的一行
- 列（column），或者叫一個字段，是一條資料的某個值
- 第一行是表頭，或者可叫字段名，類型 Python 字典裡的 key，代碼資料的屬性
-
第一列是索引（index），就是這行資料所描述的主體，也是這條資料的關鍵
表頭和索引在一些場景下也有稱列索引和行索引
這就是一個簡單的 DataFrame:
價格 數量
香辣雞腿堡 17.00 1
香辣雞翅 10.50 2
吮指原味雞 11.00 1
補充：
Series 和 DataFrame 裡邊的值都是可變的，比如增加行，并排序，篩選等等。Series 隻有一列不能再增加，DataFrame 可以增加列。
在處理資料時，一般不要對原始資料（實際檔案）及轉入進來的初始資料進行改動，而是複制生成新的對象，或者使用方法鍊把處理過的資料傳給新的對象。 這樣可以避免損失，也友善修改和維護。