Python機器學習—人工智能概述

文章目錄

• • 1、機器學習和人工智能，深度學習的關系
  • 2、機器學習領域
  • 3、機器學習
  • 4、機器學習算法分類
  • 5、機器學習流程圖
  • 6、學習機器學習要點

1、機器學習和人工智能，深度學習的關系

• 機器學習是人工智能的一個實作途徑
• 深度學習是機器學習的一個方法發展而來

2、機器學習領域

1. 挖掘、預測領域：店鋪銷量預測、量化投資、廣告推薦、企 業客戶分類、SQL語句安全檢測分類等等
2. 圖像領域：街道交通标志檢測、人臉識别等等
3. 自然語言處理：文本分類、情感分析、自動聊天、文本檢測等等

3、機器學習

1. 定義：機器學習是從資料中自動分析獲得模型，并利用模型對未知資料進行預測
2. 資料集構成：特征值+目标值 (有些資料集可以沒有目标值)

4、機器學習算法分類

監督學習：有标準答案

• 分類 k-近鄰算法、貝葉斯分類、決策樹與随機森林、邏輯回歸、神經網絡
• 回歸 線性回歸、嶺回歸

無監督學習：無标準答案

• 聚類 k-means

5、機器學習流程圖

6、學習機器學習要點

• 算法是核心，資料與計算是基礎