c#和java部署pytorch同僚識别兩個圖檔_身份證OCR識别移動端&伺服器

摘要：由Web Service和其相關網站接收用戶端上傳的需要識别的圖檔。當Web Service接收到圖檔後将其轉發給排程伺服器，由任務排程程式再把識别請求分發給空閑的識别伺服器，終由Web Service将結果傳回給用戶端。

身份證OCR識别開發包是基于移動端的身份證OCR識别應用程式，支援Android、iOS兩種主流移動作業系統。該産品采用手機、平闆電腦等帶有攝像頭的裝置拍攝身份證原件，通過OCR識别子產品對身份證資訊進行提取。

當然不僅僅隻有移動端的身份證識别，也有伺服器端的身份證OCR識别服務程式。企業可将該識别服務部署在自有伺服器上（雲伺服器或本地伺服器），部署完成後，APP端、PC用戶端、web端、微信小程式、微信公衆号、跨平台H5端等均可發送識别請求，通過Web Service接口調用該識别服務，上傳身份證圖像在伺服器端完成識别後，傳回标準XML識别結果，整個識别過程均在企業内網完成,保證資料的安全性，是多數企業的不錯選擇。

身份證OCR識别系統已成各大市場的剛需。過去手工輸入身份證資訊的時候，你應該還不明白OCR的概念，今天你打開某個APP，首次輸入身份證的時候，有個掃描識别的頁面，你可能會開始思考，這是怎麼實作的，你慢慢調查資料，你就慢慢認識了OCR，接觸到越來越多事物之後你便發現OCR與很多軟體都是密切聯系。

不可避免的是，如果能将人工繁瑣的輸入，轉化成掃描識别解析成文本在做各種調用，那麼将會大大提升便綁卡、綁證的速度，提升便捷度。正因為身份證ocr識别這塊市場需求量巨大，北京文通委以重任，開發了這一套身份證ocr識别技術，突然發現OCR識别技術在日常生活中扮演着越來越重要的角色。

身份證OCR識别技術的介入，毫無疑問使功能錦上添花，真正意義上實作了人工智能化。潛移默化地，該項識别技術的誕生，進一步優化自身産品功能，給使用者創造更高的體驗價值。

身份證OCR識别系統功能參數：

身份證OCR識别支援180度、90度自動旋轉功能；

身份證OCR識别支援複雜背景（如手持身份證）自動裁剪邊緣；

身份證OCR識别支援自動傾斜校正功能，識别率大大提高；

身份證OCR識别綜合識别率99.8%以上；

身份證OCR識别系統功能介紹：

通過拍照界面，指導使用者拍出合格身份證圖像。

身份證OCR識别采用文字識别（OCR）技術，自動提取身份證資訊（如姓名、證件号碼、位址等）以及頭像資訊。

身份證OCR識别支援Linux、Windows兩大主流業務系統。

身份證OCR識别支援多語言內建開發的要求，支援開發的語言包括但不限于：C、C++、C#、JAVA