多多教Python 金融 是我為金融同行，自由職業投資人 做的一個專欄。這裡包含了我自己作為量化交易員，在做研究時所用到的Python技巧和實用案例。這個欄目專業性會比較強：本人29歲，量化工作5年的經驗，仍然在不斷的學習當中。是以希望能有一起進步的小夥伴在留言闆塊和我交流，如果有 Python 文法不熟悉的可以先看一下我的基本功專欄：多多教Python基本功zhuanlan.zhihu.com
最近一位健身房裡認識的量化高手給我推薦了一個 Python API 的庫，叫 TuShare。我馬上去了解了一下，注冊了社群會員并且安裝好了。通過簡單的調用了一下 API，我就覺得這是要放在金融專欄的第一篇題材 ，因為要對開源社群表示強烈的支援。這裡就一起了解下通過 Python TuShare 庫來擷取股票資料，第一篇。
教程需求：Mac OS (Windows, Linux 步驟相似，但是不完全一樣)
安裝了 Python 3.0 版本以上, PyCharm, Anaconda
安裝 TuShare
首先我們進入 TuShare 的官網：Tushare金融大資料社群tushare.pro
然後在最上面欄目裡進入平台介紹，進入後在左邊的一欄點 下載下傳安裝。這裡會告訴你如何通過 "pip" 這個工具在終端安裝 TuShare 庫。如果你已經通過 多多教Python：Python 基本功： 0. 選擇環境 裡安裝好了 Anaconda 和 PyCharm 了之後，你也可以直接通過這兩個軟體來安裝。那我們來分别介紹一下如何在 終端内的 PIP，PyCharm 和 Anaconda 配置你的 TuShare。
終端内的 PIP 安裝 TuShare
首先來介紹一下 PIP。PIP 是一個庫的管理工具，通過 PIP 指令可以幫助你找到庫的源代碼，編譯，安裝到本地，安裝完成之後可以幫你進行版本的更新和解除安裝，簡單的說相當于 Python 的應用商店，那麼我們來在終端通過 PIP 來安裝一下:
ddTeachPython$ which pip3.7
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/pip3.7
(base) 192:~ ddTeachPython$ pip --version
pip 10.0.1 from /Users/ddTeachPython/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install lmxl
(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install pandas
(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install requests
(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install BeautifulSoup4
(base) 192:~ xxx$ pip3.7 install tushare
我們打開了 MacOS 的終端之後，先輸入 "which pip3.7"，這段是告訴你 pip3.7 的執行程式在哪兒。在這裡我用的是 pip3.7，也就對應的 Python 3.7。如果你有進階/低級的 pip 程式也可以，通過第二行 pip --version 指令就告訴你了 pip 的具體版本和對應的 Python 版本。
在安裝 tushare 之前，我們安裝了另外4個庫。這4個我就不一一介紹了，在其他教程中會有講，例如 Pandas 庫：多多教Python：Python 基本功: 11. 初學 Pandas 庫。因為這4個是 tushare 庫的依賴 (dependence)，隻有裝了這4個才能成功安裝和調用 tushare。
在安裝完成後，如果沒有什麼問題，就可以準備好在 Python 内調用了:
(base) 192:~ ddTeachPython$ python3.7
Python 3.7.2 (default, Dec 29 2018, 00:00:04)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tushare
>>> print(tushare.__version__)
1.2.48
>>>
這裡我調用并且列印出了 tushare 庫的版本，是1.2.48。這裡有可能發生的錯誤是，當你呼叫了 Python/ Python3.7 程式之後，調用 tushare 顯示 tushare 沒有安裝，那麼請用下面的步驟:
(base) 192:~ ddTeachPython$ which python3.7
/Users/ddTeachPython/anaconda3/bin/python3.7
(base) 192:~ ddTeachPython$ cd /Users/ddTeachPython/anaconda3/bin/
(base) 192:bin ddTeachPython$ ls -a | grep pip*
pip3:from pip._internal.main import main
pip3.7:from pip._internal.main import main
(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install lmxl
(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install pandas
(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install requests
(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install BeautifulSoup4
(base) 192:bin ddTeachPython$ ./pip3.7 install tushare
這裡首先通過 which 指令來看看 python3.7 的程式在哪裡。然後我們通過 cd 去那個程式的檔案夾，找到檔案夾下面的兩個 pip：一個 pip3 一個 pip3.7 程式，然後調用這個檔案夾下面的 pip3.7 來安裝 tushare，前面加上 "./"，表示是當地的。如果你發現打開的 python 無法調用 tushare, 那大概是安裝到了另外一個 python 程式的檔案夾下面。為了防止這樣的錯誤，PyCharm 和 Anaconda 都運用了虛拟環境 (venv)。下面我們去 PyCharm 建立的虛拟環境下安裝。
PyCharm 安裝 TuShare
如果你按照多多教Python：Python 基本功: 2. 學會調用庫 的教程已經學會了在 PyCharm 安裝庫，或者你已經在 PyCharm 裡建立了一個項目，那麼接下來就很友善了。先到 PyCharm 的 Preferences 裡，打開 Project Interpreter:PyCharm -> Preference -> Project Interpreter
在這裡，首先在 package 欄裡找到 pip，輕按兩下之後，在搜尋欄裡依次搜尋 lxml, pandas, requests, BeautifulSoup4, tushare，依次安裝完成即可。你也可以制定一個 tushare 的版本如下圖，注意安裝庫的作者和網頁位址，不要安裝一個Fork的版本:作者 Jimmy Liu, 網頁 https://tushare.pro, 版本 1.2.48 (有最新下最新)
然後在 PyCharm 内建立一個新的 python 檔案 tushare_api.py，嘗試調用 tushare：
import tushare as ts
print(ts.__version.__)
### PyCharm 輸出 ###
/Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/venv/bin/python /Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/finance/tushare_api.py
1.2.48
Process finished with exit code 0
如果你完成了上述步驟，遇到 PyCharm 找不到 tushare 或者安裝出錯，你可以到 PyCharm 建立的虛拟環境下直接通過 pip，跟随前面的終端教程安裝:/Users/ddTeachPython/Documents/DDTeachPython/HelloWorld/venv/bin/
這裡是我的PyCharm項目的虛拟環境位址，如果你不知道如何找，可以在前面一張圖的綠色文字出找到。
Anaconda 安裝 TuShare
本質上PyCharm 安裝 tushare 的時候和終端内的 PIP 是相似的，因為 PyCharm 的庫管理器就是建立在 PIP 之上，而 Anaconda 則是自己的一套管理系統。是以當你進入 Anaconda 的環境(Environment) 頁面，嘗試搜尋 tushare 庫的時候，大機率是沒有的，因為 Anaconda 裡面隻包含了非常流行的科學計算庫。但是我們依然可以通過終端内的PIP來安裝：通過 Anaconda 進入終端内的 Python3.7 執行檔案夾
我們隻需要找到 Anaconda 所建立的虛拟環境 (venv) 所在的檔案夾，進去之後再通過這篇教程的終端PIP 安裝方法就可以。我們進入環境頁面，這裡有兩個環境，一個是 base(root)，一個是Python3.7環境。base(root) 是 Anaconda的預設環境，Python3.7 是我自己建立的專門用于執行 Python3.7 版本的環境。按綠色箭頭之後，點 open with terminal, 進入終端我們找到 Anaconda 的執行檔案夾:
(Python37) bash-3.2$ pwd
/Users/ddTeachPython/anaconda3/envs
(Python37) bash-3.2$ ls
Python37
(Python37) bash-3.2$ cd Python37/bin
(Python37) bash-3.2$ ./pip install lxml
(Python37) bash-3.2$ ./pip install pandas
(Python37) bash-3.2$ ./pip install requests
(Python37) bash-3.2$ ./pip install BeautifulSoup4
(Python37) bash-3.2$ ./pip install tushare
這樣我們就在 Python3.7 環境下安裝完成了。同樣的方法可以在 base(root)下安裝，有困難的小夥伴可以在這裡留言。
嘗試調用 TuShare 庫
如果你不了解什麼是 Python 的庫，那可以翻一下我寫的基本功教程：多多教Python：Python 基本功: 2. 學會調用庫zhuanlan.zhihu.com
現在我們打開 Anaconda，(Pycharm 也可以)，輸入下面代碼：
In [1]:import tushare as ts
In [2]:df = ts.get_k_data(code='600000', start='2015-10-01', end='2019-10-01')
In [3]:df.head()
Out[3]:
dateopenclosehighlowvolumecode
1762015-10-0811.15210.53511.15210.5081400571.0600000
1772015-10-0910.60110.55510.72110.522415258.0600000
1782015-10-1210.55510.66110.78710.442936333.0600000
1792015-10-1310.60810.60110.69410.522546987.0600000
1802015-10-1410.49510.55510.68110.495442978.0600000第一行調用了 tushare 庫，并且取名叫 ts。
第二行通過函數 get_k_data ，顧名思義就是擷取 K 線資料，這裡第一個參數是股票代碼，第二個是開始日期，第三個是結束日期。
回複的資料結構是一個 Pandas 的資料框 DataFrame，檢視一下前5排，我們會發現資料整整齊齊的下載下傳下來了，整個過程就用了1秒鐘，非常快。而且注意細節的話，因為10月1号-7号是節假日休市，是以 tushare 自動幫我們篩選掉了休市的股票資料。
小結：
這篇是介紹 TuShare 擷取股票資料的第一篇，并且我也在研究 TuShare 的 API 調用，傳回的資料情況等。在接下來的教程中，我們來做一些股票日交易資料的驗證 (Data Validation)，和資料清洗 (Data Cleaning) 的工作。下面是兩個外部的連結，如果還遇到問題的可以看：
Windows 下安裝 Anaconda 的教程:WINDOWS下安裝ANACONDAtushare.pro
終端内PIP 安裝失敗的方案:PIP 安裝逾時的解決辦法tushare.pro