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深度學習需要的顯示卡配置如何判斷自己的顯示卡是否可以用來進行深度學習?

深度學習需要的顯示卡配置如何判斷自己的顯示卡是否可以用來進行深度學習?

如何判斷自己的顯示卡是否可以用來進行深度學習?

1、顯示卡的類型

       由于NVIDIA公司在很早之前就推出了CUDA這個可以用代碼來控制GPU的架構,是以NVIDIA使用的人較多,是以網上的資源也比較多,容易學習和建構。

       而AMD的顯示卡,由于很遲才推出它的程式設計架構,用的人比較少,是以網上的資料較少,是以很難去學習建構,是以如果你的筆記本電腦是NVIDIA公司的顯示卡就可以在網上找到很多關于用建構GPU深度學習架構的資源。

2、顯示卡的配置

  如何知道顯示卡的配置是否支援CUDA,一般可以通過NVIDIA的官網可以檢視到自己的顯示卡是否支援CUDA,但網上好像說一定要顯示卡的顯存大于3G,這個是否正确,有待我實踐檢驗再發部落格,大體說隻要你的顯示卡是NAVDIA的,就可以百度下資料進行安裝,嘗試下。

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