計算機技術在機率論和數理統計中的應用
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機率論與數理統計 期中論文計算機技術在機率論和數理統計中的應用計算機技術在機率論和數理統計中的應用[Abstract]This paper mainly focuses on the appliance of computer science and technology in the realm of probability and mathematical statistics. The generator of random number and Monte Carlo method both need the assistance of computer technologies. Additionally, linear regression and some other diagram of probability distribution such as normal distribution will be done easily with more accuracy. With the help of computer, we can enjoy the convenience and betterment of the probability and mathematical statistics, in order to have a splendid life in a scientific way.機率論與數理統計是研究随機現象統計規律性的一門學科，是理工科各專業的一門重要的基礎課程，其理論方法獨特、抽象，既有嚴密的數學基礎，又與衆多學科有着密切的聯系。随着科學技術，尤其是計算機的迅速發展，它已廣泛應用于經濟管理、工程技術、金融、生物、環境、國防等領域。一、随機數與僞随機數的生成一、随機數與僞随機數的生成在生活中，最困擾人們的一個問題就是如何做出一個無關痛癢、随意的選擇——随機數。随機數最重要的特性是它在産生時後面的那個數與前面的那個數毫無關系，因而可以給人們一種下一狀态不可測的感覺，廣泛地應用于抽獎、密碼學中。真正的随機數是使用實體現象産生的：比如擲錢币、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。在真正關鍵性的應用中，比如在密碼學中，人們一般使用真正的随機數，這樣的随機數生成器屬于實體性随機數生成器，但是對技術的要求比較高。是以在實際應用中往往使用僞随機數就足夠了。這些數列是“似乎”随機的數，實際上它們是通過一個固定的、可以重複的計算方法産生的。它們并不真正地随機，因為它們實際上是可以計算出來的，但是它們具有類似于随機數的統計特征。這就是僞随機數生成器，按一定的算法和種子值生成。在 C++進階語言中，使用 rand()函數和 srand()函數來生成“僞随機數” 。例如下面的代碼生成 10 個 0～6 之間的随機整數(不含 6 本身)for(int i=0;i<10;i++){ ran_num = rand() % 6; cout<
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