編 輯：陳老師
彭友們好，我是老彭。最近有資料分析師彭友換工作，總有些重複的問題，這裡提供一些快問快答的集錦供各位彭友參考。
你還有啥問題？一并在文末提問昂~~~
問題一
Q：我轉崗資料分析，難不難？
A：轉崗難度，和上一份工作直接相關。
如果上一份工作
1、經常接觸資料報表
2、能寫代碼取數
3、對營運、産品等業務熟悉
的話，是相對容易轉行的。
是以一般來說，銷售、客服、商務、文案等一線人員，轉行比較難。總部的營運、産品、開發等人員，轉行難度相對較小。
問題二
Q：不轉崗，但仍然很喜歡做分析，可以嗎？
A：當然可以，實際上業務職能裡的進階崗位，都和資料有關。比如财務BP，比如政策産品經理，比如使用者營運、商品營運、使用者增長，這些都需要比較高的資料分析能力。是以還是多關注自己的能力特長。
問題三
Q：為啥我現在名為“資料分析”，卻感覺不是那麼回事
A：因為正經的資料分析應該是：
1、有專門的資料小組
2、有自己的數倉和資料采集
3、有獨立的工作事項
而常見的挂羊頭賣狗肉是：
1、自己沒資料，用電商、短視訊平台提供的少許資料分析。
2、沒獨立部門，一兩個人啥都幹，雜活多
3、沒獨立工作，整個excel發給下家，然後整下個excel
問題四
Q：我被”挂羊頭賣狗”了！要換個工作嗎？
A：如果真想在資料之路上走長遠，建議：換。太多打雜，不能寫代碼，是不利于能力積累的，起碼換個能寫代碼取數的公司。如果不想做資料，而是做營運，另說。
問題五
Q：資料分析、商業分析、經營分析，到底啥關系？
A：其實企業裡資料工作隻有兩類
一類以寫代碼為主，提取資料，整體資料
一類以寫ppt為主，寫報告，做彙報
是以名字不重要，主要看工作内容
問題六
Q：我不想寫代碼，去找商業分析/經營分析一類可以嗎？
A：理論上可以，不過從實際情況來看，這些崗位的招投比都暴高，競争非常慘烈。同時，如果真是戰略發展部/總經辦招人，他們大機率會要求應聘者懂财務，懂全業務線名額體系，這個會難倒很多人。
問題七
Q：我還是不想寫代碼，我能找業務分析嗎？
A：理論上可以，不過實際上，大部分新人也不懂業務呀。而且很多公司真正的業務分析職責，其實業務自己幹了。所謂的“銷售分析專員”其實就是個整理excel的小表妹。很多同學是以踩坑。
問題八
Q：我學寫代碼要學到啥程度？
A：至少得熟練地從資料庫取數，因為一般對新人，都會考SQL取數的筆試。刷題是很必要的，其他的量力而行。特别是算法部分，内卷起來深不見底。
問題九
Q：我看他們還說，要會統計學啥的……
A：統計學是拿來搞抽樣的，隻有質檢員才是剛需。其他崗位，隻有産品做ABtest的時候可能涉及一點，其他的其實不需要。不過很多公司喜歡在面試時卷統計學，是以買本統計學書，機率論，描述統計，雙樣本比均值/比例的假設檢驗，看一下，做做題。
問題十
Q：我看他們還說，要會資料模型啥的……
A：實際上并不需要，現在正經公司已經把算法團隊從分析團隊剝離了。那些在招聘要求末尾加一句“資料模組化能力”的基本都是随口一說。現在商用模型，會明确告訴你是要建風控類的，推薦類的，還是預測類模型。沒具體說的其實都不需要。
但這并不影響面試官卷模型問題，是以可以買本基于sklearn的調參的書先了解個目錄。搞清楚這一堆算法是有監督/無監督，輸出的是連續/分類變量。
問題十一
Q：履歷上寫哪些項目好，網紅項目可以寫嗎？
A：如果真是0基礎轉行，那也沒辦法了，隻能做網紅項目了。但凡有一點基礎，都不建議寫網紅項目。有些項目太網紅，都能直接百度到代碼，面試的看了内心一陣反酸。
實際上隻要自己能接觸到資料，完全可以把公司資料按人貨場模型、按AARRR統計一遍，分層分析法、矩陣分析法也是可以用的。這些都是合理合法的項目經驗。再搞個python報表自動化，搞個BI看闆，已經很可以了。
問題十二
Q: 我很想去網際網路大廠，可以嗎
A：當然可以。不過“很想去”=/=”隻要去”，有些同學學曆一般，經曆一般，隻盯着大廠，可能連面試機會都沒有，競争太激烈了。實際上隻要在一個領域沉澱3~5年，都有進大廠的機會。如果真的基礎一般，可以先找個垂直領域（電商、社交、O2O、遊戲、直播……）沉澱一下，後邊機會會越來越大。
問題十三
Q: 聽說外包不能去？
A：很多同學把非大廠都叫：外包。
實際上，這種乙方公司有三類
第一類：有自己的BI産品，向甲方提供産品+服務
第二類：項目式提供開發、實施服務
第三類：賣人頭，去甲方啥都幹
隻有第三類是大家口中的“坑爹外包”。第一類是非常好的求職機會，能鍛煉能力，也很容易進甲方。
綜上，求職問題，不是簡單的1+1=2，也不是簡單的非此即彼。每個同學的處境有不同，能力與興趣有差異，目标企業情況千差萬别，不認真研究是找不到好機會的，還會出現很嚴重的“小馬過河”問題。是以一定要考慮仔細一些才好。
