因為業務需求，故用到了資料庫的JSON存儲功能，JSON正迅速成為資料交換和非結構化資料的标準格式，可以将關系資料與非結構化資料混合。
json 可以 随意增減存儲長度，對于不确定列個數和不确定列的字元串存儲長度的情況，可以很好的完成存儲功能；
然後因為我使用的是MariaDB 10.1版本，支援下面兩種示例：
DROP TABLE IF EXISTS `test1`;
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`info` blob,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Compact;
INSERT INTO test1(info)
VALUES(COLUMN_CREATE('XB_NAME', '男', 'MZ', '漢族'));
INSERT INTO test1(info)
VALUES(COLUMN_CREATE('XB_NAME', '女', 'MZ', '回族'));
SELECT id,COLUMN_GET(info, 'XB_NAME' AS CHAR) AS XB_NAME FROM test1 where
COLUMN_GET(info, 'XB_NAME' AS CHAR)='男'
上面這種個人覺得不是很友善，有條件檢索，可以滿足我的需求，但是傳值的方式有點不好，是以，繼續探索；
DROP TABLE IF EXISTS `test1`;
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`info` blob,
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Compact;
INSERT INTO test1(info)
VALUES(COLUMN_CREATE('XB_NAME', '男', 'MZ', '漢族'));
INSERT INTO test1(info)
VALUES(COLUMN_CREATE('XB_NAME', '女', 'MZ', '回族'));
SELECT id,COLUMN_GET(info, 'XB_NAME' AS CHAR) AS XB_NAME FROM test1 where
COLUMN_GET(info, 'XB_NAME' AS CHAR)='男'
然而并沒有找到條件查詢的方法；
然後網上有人說，MariaDB 10.2 不支援條件查詢，為了自己檢驗一下，然後，我把資料庫更新了，從10.1 更新到了10.4.6版本
本地windows 更新方法
本地windows MariaDB 升版本 可以參考一下
下面這個連接配接是官網對于json的介紹和文檔：
https://mariadb.com/resources/blog/json-with-mariadb-10-2/
好了，現在資料庫也更新好了，那繼續測試，如果想看更詳細的示例，就去官網看
DROP TABLE IF EXISTS `products`;
CREATE TABLE products(id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
price DECIMAL(9,2) NOT NULL,
stock INTEGER NOT NULL,
attr VARCHAR(1024),
CHECK (attr IS NULL OR JSON_VALID(attr)));
插入資料：
INSERT INTO products VALUES(NULL, 'Jeans', 10.5, 165, NULL);
INSERT INTO products VALUES(NULL, 'Shirt', 10.5, 78, '{"size": 42, "colour": "white"}');
INSERT INTO products VALUES(NULL, 'Blouse', 17, 15, '{"colour": "white"}');
添加索引給json
##增加一列
ALTER TABLE products ADD attr_colour VARCHAR(32) AS (JSON_VALUE(attr, '$.colour'));
#在增加列上面加索引
CREATE INDEX products_attr_colour_ix ON products(attr_colour);
#再增加一條資料
INSERT INTO products VALUES(NULL, 'Shirt', 10.5, 78, '{"size": 42, "colour": "red"}',null);
索引是一個計算列，跟你的attr資料相關，當attr改變，索引列資料也會随之改變
可以在索引上進行條件查詢：
SELECT * FROM products WHERE attr_colour = 'white';
這種要做條件查詢的話，需要加索引，但是因為我們目前的業務資料量較大，主要是單個json對象比較大，即單行資料比較多，可能單行有100多列，每個字段字元超過300的情況，每一個列都要加檢索，這種情況下，資料庫單表比較難以支撐，漢字不可超過2萬多單行，位元組不可超過65535單行，是以，再看看mysql的json處理方案；
-------------------------------------------------------------------我不是很擅長描述，mysql---------------------------------------------------------------
好了，在本機有裝了一台mysql 8.0 版本，端口寫的3308，因為3306已經被MariaDB 占用了
官方json文檔位址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html，大家可以自己去看，
MySQL支援由RFC 7159定義的原生JSON資料類型，它支援對JSON (JavaScript對象表示法)文檔中的資料的有效通路。
#建立一張表
CREATE TABLE t1 (jdoc JSON);
INSERT INTO t1 VALUES('{"key1": "value1", "key2": "value2"}');
INSERT INTO t1 VALUES('[1, 2,3]');
# JSON_TYPE() 擷取參數并轉換json，傳回對應的類型
SELECT JSON_TYPE('["a", "b", 1]');
SELECT JSON_TYPE('"hello"');
# JSON_OBJECT() 插入json對象 必須使用反斜杠轉義每個引用字元
INSERT INTO t1 VALUES (JSON_OBJECT("mascot", "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."));
#當直接插入 json時,需要使用雙反斜杠，
INSERT INTO t1 VALUES ('{"mascot": "Our mascot is a dolphin named \\"Sakila\\"."}');
SELECT jdoc FROM t1;
條件查詢，沒問題：
SELECT jdoc FROM t1 t where t.jdoc -> '$.mascot' LIKE '%O%';
還有很多其他的功能，大家可以去官網了解，目前為止，我需要的功能有了，開始寫代碼啦