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以下測試代碼全部基于 Python3。
數字處理一般來說都比較簡單,這篇文章主要介紹幾個常見問題和常用函數。
取整和四舍五入
使用 int() 函數取整會直接丢棄小數位,不進行四舍五入。
In [4]: int(1.63)
Out[4]: 1
複制代碼
round() 函數會根據所帶參數确定保留的小數位數,然後輸出四舍五入後的結果。
In [6]: round(1.63)
Out[6]: 2
In [7]: round(1.63, 1)
Out[7]: 1.6
複制代碼
精确的浮點數運算
浮點數計算最讓我頭疼的就是它的小誤差,這種誤差并不是每一次都會出現,有的時候想在頁面上展示一個計算結果,突然發現這個結果變成了一大長串數字,然後還要修改代碼,将這串數字格式化。
In [8]: a = 1.1
In [9]: b = 1.2
In [10]: a + b
Out[10]: 2.3
In [11]: a = 4.2
In [12]: b = 2.1
In [13]: a + b
Out[13]: 6.300000000000001
複制代碼
如果想要避免這種情況可以使用 Decimal() 來進行精确計算,但這樣的問題是會有一些性能上的損耗。
In [14]: from decimal import Decimal
In [15]: a = Decimal(2.1)
In [16]: b = Decimal(4.2)
In [17]: a + b
Out[17]: Decimal('6.300000000000000266453525910')
In [18]: a = Decimal('2.1')
In [19]: b = Decimal('4.2')
In [20]: a + b
Out[20]: Decimal('6.3')
複制代碼
需要注意的是,傳入的參數需要是字元串,有點奇怪。
随機數
用 random 來生成随機數,該子產品還提供了很多 function,特别有用。
産生[0,1)之間的随機數。
random.random()
産生[min, max)之間的随機整數。
random.randint(min, max)
從可疊代對象中随機選取一個元素傳回。
random.choice(iterable)
從可疊代對象中随機選取不重複的 k 個元素,以數組的形式進行傳回。
random.sample(iterable, k)
在[start, stop)中以步長 step 進行步進,随機産生一個元素。
random.randrange(start, stop, step)
對序列進行原地随機打亂順序,傳回 None,一定要注意這是原地起作用的。
random.shuffle(l)
這裡就不做具體示範了。
關于數字還有很多其他操作,比如格式化輸出,二八十六進制整數的轉換,複數運算等等,但都不是很複雜,有的可能也不常遇到。
未完待續。。。