在2020開放資料中心峰會(ODCC)上，華為面向全球釋出《資料中心自動駕駛網絡白皮書》，全面闡述資料中心網絡的未來願景、目标架構、分級标準和應用實踐，為企業建設新一代資料中心網絡提供标準參考，并倡導客戶、合作夥伴一起創新探索，共同促進産業發展。
華為資料中心網絡副總裁張磊釋出《資料中心自動駕駛網絡白布書》
白皮書指出目前資料中心網絡營運維護存在四大人工斷裂點：一是以網絡語言作為主要編排方式，複雜繁瑣；二是業務正确性由人工校驗，層層評審；三是故障被動感覺，多工具輔助定位、人工恢複時間長；四是人工巡檢，網絡優化滞後。
随着意圖抽象、數字孿生、AI等創新技術的迅猛發展，資料中心網絡高度自治成為可能，可逐漸消除資料中心網絡的人工斷裂點。自動駕駛網絡不僅可以代替人工處理大量重複性、複雜性的操作，還可基于海量資料，提升網絡預測和預防能力，并基于資料驅動提供差異化的網絡服務。
白皮書指出資料中心自動駕駛網絡劃分為L0~L5級，每個級别具備不同的關鍵能力特征。整體解決方案由基礎設施、管控系統、雲端訓練系統三層組成，覆寫網絡規劃、建設、運維和優化等全生命周期過程，逐漸向自服務、自維護、自優化的無人值守資料中心網絡演進。
華為資料中心網絡副總裁張磊表示："自動駕駛網絡從1到N是一個長期實踐、發展演進的過程，除了标準和技術，還需要業界持續深化自動駕駛網絡評估體系建設，以牽引網絡自動化/智能化更新和代際演進。此次釋出白皮書，華為期望攜手各方客戶和産業夥伴，共同持續推進網絡AI技術的大規模成熟應用，加速資料中心網絡邁向使能靈活商業、極緻體驗與高效運維的自動駕駛時代。"