資料庫查詢相信很多人都不陌生，所有經常有人調侃程式員就是CRUD專員，這所謂的CRUD指的就是資料庫的增删改查。
在資料庫的增删改查操作中，使用最頻繁的就是查詢操作。而在所有查詢操作中，統計數量操作更是經常被用到。
關于資料庫中行數統計，無論是MySQL還是Oracle，都有一個函數可以使用，那就是COUNT。
但是，就是這個常用的COUNT函數，卻暗藏着很多玄機，尤其是在面試的時候，一不小心就會被虐。不信的話請嘗試回答下以下問題：
1、COUNT有幾種用法？
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查詢結果有什麼不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之間有什麼不同？
4、COUNT(1)和COUNT(*)之間的效率哪個更高？
5、為什麼《阿裡巴巴Java開發手冊》建議使用COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
7、MySQL的InnoDB引擎對COUNT(*)做了哪些優化？
8、上面提到的MySQL對COUNT(*)做的優化，有一個關鍵的前提是什麼？
9、SELECT COUNT(*) 的時候，加不加where條件有差别嗎？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的執行過程是怎樣的？ 以上10道題，如果您可以全部準确無誤的回答的話，那說明你真的很了解COUNT函數了，如果有哪些知識點是不了解的，那麼本文正好可以幫你答疑解惑。
認識COUNT
關于COUNT函數，在MySQL官網中有詳細介紹：
簡單翻譯一下：
1、COUNT(expr) ，傳回SELECT語句檢索的行中expr的值不為NULL的數量。結果是一個BIGINT值。
2、如果查詢結果沒有命中任何記錄，則傳回0
3、但是，值得注意的是，
COUNT(*)
的統計結果中，會包含值為NULL的行數。
即以下表記錄示例：
create table #bla(id int,id2 int)
insert #bla values(null,null)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,null) 使用語句count(*),count(id),count(id2)查詢結果如下：
select count(*),count(id),count(id2)
from #bla 結果依次是： ７ ３ ２
除了COUNT(id)和COUNT(*)以外，還可以使用COUNT(常量)（如COUNT(1)）來統計行數，那麼這三條SQL語句有什麼差別呢？到底哪種效率更高呢？為什麼《阿裡巴巴Java開發手冊》中強制要求不讓使用 COUNT(列名)或 COUNT(常量)來替代 COUNT(*)呢？
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之間的差別
前面我們提到過
COUNT(expr)
用于做行數統計，統計的是expr不為NULL的行數，那麼
COUNT(列名)
、
COUNT(常量)
和
COUNT(*)
這三種文法中，expr分别是
列名
、
常量
和
*
。
那麼列名、 常量 和 *這三個條件中，常量 是一個固定值，肯定不為NULL。*可以了解為查詢整行，是以肯定也不為NULL，那麼就隻有列名的查詢結果有可能是NULL了。
是以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查詢符合條件的資料庫表的行數。而COUNT(列名)表示的是查詢符合條件的列的值不為NULL的行數。
除了查詢得到結果集有差別之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)來講，COUNT(*)是SQL92定義的标準統計行數的文法，因為他是标準文法，是以MySQL資料庫對他進行過很多優化。
SQL92，是資料庫的一個ANSI/ISO标準。它定義了一種語言（SQL）以及資料庫的行為（事務、隔離級别等）。 COUNT(*)的優化
前面提到了
COUNT(*)
是SQL92定義的标準統計行數的文法，是以MySQL資料庫對他進行過很多優化。那麼，具體都做過哪些事情呢？
這裡的介紹要區分不同的執行引擎。MySQL中比較常用的執行引擎就是InnoDB和MyISAM。
MyISAM和InnoDB有很多差別，其中有一個關鍵的差別和我們接下來要介紹的
COUNT(*)
有關，那就是MyISAM不支援事務，MyISAM中的鎖是表級鎖；而InnoDB支援事務，并且支援行級鎖。
因為MyISAM的鎖是表級鎖，是以同一張表上面的操作需要串行進行，是以，MyISAM做了一個簡單的優化，那就是它可以把表的總行數單獨記錄下來，如果從一張表中使用COUNT(*)進行查詢的時候，可以直接傳回這個記錄下來的數值就可以了，當然，前提是不能有where條件。
MyISAM之是以可以把表中的總行數記錄下來供COUNT(*)查詢使用，那是因為MyISAM資料庫是表級鎖，不會有并發的資料庫行數修改，是以查詢得到的行數是準确的。
但是，對于InnoDB來說，就不能做這種緩存操作了，因為InnoDB支援事務，其中大部分操作都是行級鎖，是以可能表的行數可能會被并發修改，那麼緩存記錄下來的總行數就不準确了。
但是，InnoDB還是針對COUNT(*)語句做了些優化的。
在InnoDB中，使用COUNT(*)查詢行數的時候，不可避免的要進行掃表了，那麼，就可以在掃表過程中下功夫來優化效率了。
從MySQL 8.0.13開始，針對InnoDB的
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
語句，确實在掃表的過程中做了一些優化。前提是查詢語句中不包含WHERE或GROUP BY等條件。
我們知道，COUNT(*)的目的隻是為了統計總行數，是以，他根本不關心自己查到的具體值，是以，他如果能夠在掃表的過程中，選擇一個成本較低的索引進行的話，那就可以大大節省時間。
我們知道，InnoDB中索引分為聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節點中儲存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節點中儲存的是該行記錄的主鍵的值。
是以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，是以MySQL會優先選擇最小的非聚簇索引來掃表。是以，當我們建表的時候，除了主鍵索引以外，建立一個非主鍵索引還是有必要的。
至此，我們介紹完了MySQL資料庫對于COUNT(*)的優化，這些優化的前提都是查詢語句中不包含WHERE以及GROUP BY條件。
COUNT(*)和COUNT(1)
介紹完了
COUNT(*)
，接下來看看
COUNT(1)
，對于，這二者到底有沒有差別，網上的說法衆說紛纭。
有的說
COUNT(*)
執行時會轉換成
COUNT(1)
，是以COUNT(1)少了轉換步驟，是以更快。
還有的說，因為MySQL針對
COUNT(*)
做了特殊優化，是以
COUNT(*)
更快。
那麼，到底哪種說法是對的呢？看下MySQL官方文檔是怎麼說的：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. 畫重點：
same way
,
no performance difference
。是以，對于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的優化是完全一樣的，根本不存在誰比誰快！
那既然
COUNT(*)
和
COUNT(1)
一樣，建議用哪個呢？
建議使用
COUNT(*)
！因為這個是SQL92定義的标準統計行數的文法，而且本文隻是基于MySQL做了分析，關于Oracle中的這個問題，也是衆說紛纭的呢。
COUNT(字段)
最後，就是我們一直還沒提到的COUNT(字段)，他的查詢就比較簡單粗暴了，就是進行全表掃描，然後判斷指定字段的值是不是為NULL，不為NULL則累加。
相比
COUNT(*)
，
COUNT(字段)
多了一個步驟就是判斷所查詢的字段是否為NULL，是以他的性能要比
COUNT(*)
慢。
總結
本文介紹了COUNT函數的用法，主要用于統計表行數。主要用法有
COUNT(*)
、
COUNT(字段)
和
COUNT(1)
。
因為COUNT(*)是SQL92定義的标準統計行數的文法，是以MySQL對他進行了很多優化，MyISAM中會直接把表的總行數單獨記錄下來供COUNT(*)查詢，而InnoDB則會在掃表的時候選擇最小的索引來降低成本。當然，這些優化的前提都是沒有進行where和group的條件查詢。
在InnoDB中
COUNT(*)
和
COUNT(1)
實作上沒有差別，而且效率一樣，但是
COUNT(字段)
需要進行字段的非NULL判斷，是以效率會低一些。
因為
COUNT(*)
是SQL92定義的标準統計行數的文法，并且效率高，是以請直接使用
COUNT(*)
查詢表的行數！
參考資料：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 《極客時間——MySQL實戰45講》