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python operator 多屬性排序_Python之路200個小例子網頁版,真誠奉獻,從一而終!...

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Python小例子

,截止目前已超過

200

個例子,全新整合彙總為九大章節:

感受Python之美 | 一、Python基礎 | 二、Python字元串和正則| 三、Python檔案、日期和多線程| 四、Python三大利器| 五、Python繪圖| 六、Python之坑| 七、Python第三方包| 八、機器學習和深度學必知算法| 九、Python實戰
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長按關注

  • 前言
  • Python之路
    • 1 簡潔之美
    • 2 Python繪圖
    • 3 Python動畫
    • 4 Python資料分析
    • 5 Python機器學習
    • 6 Python-GUI
  • 一、Python基礎
    • 1 求絕對值
    • 2 元素都為真
    • 3 元素至少一個為真
    • 4 ascii展示對象
    • 5 十轉二
    • 6 十轉八
    • 7 十轉十六
    • 8 判斷是真是假
    • 9 字元串轉位元組
    • 10 轉為字元串
    • 11 是否可調用
    • 12 十轉ASCII
    • 13 ASCII轉十
    • 14 靜态方法
    • 15 執行字元串表示的代碼
    • 16 建立複數
    • 17 動态删除屬性
    • 18 轉為字典
    • 19 一鍵檢視對象所有方法
    • 20 取商和餘數
    • 21 枚舉對象
    • 22 計算表達式
    • 23 檢視變量所占位元組數
    • 24 過濾器
    • 25 轉為浮點類型
    • 26 字元串格式化
    • 27 當機集合
    • 28 動态擷取對象屬性
    • 29 對象是否有這個屬性
    • 30 傳回對象的哈希值
    • 31 一鍵幫助
    • 32 對象門牌号
    • 33 擷取使用者輸入
    • 34 轉為整型
    • 35 isinstance
    • 36 父子關系鑒定
    • 37 建立疊代器類型
    • 38 所有對象之根
    • 45 打開檔案
    • 40 次幂
    • 41 列印
    • 42 建立屬性的兩種方式
    • 43 建立range序列
    • 50 反向疊代器
    • 45 四舍五入
    • 46 轉為集合類型
    • 47 轉為切片對象
    • 48 拿來就用的排序函數
    • 49 求和函數
    • 50 轉元組
    • 51 檢視對象類型
    • 52 聚合疊代器
    • 53 nonlocal用于内嵌函數中
    • 54 global 聲明全局變量
    • 55 鍊式比較
    • 56 不用else和if實作電腦
    • 57 鍊式操作
    • 58 交換兩元素
    • 59 去最求平均
    • 60 列印99乘法表
    • 61 全展開
    • 62 清單等分
    • 63 清單壓縮
    • 64 更長清單
    • 65 求衆數
    • 66 多表之最
    • 67 清單查重
    • 68 清單反轉
    • 69 浮點數等差數列
    • 70 按條件分組
    • 71 map實作向量運算
    • 72 值最大的字典
    • 73 合并兩個字典
    • 74 topn字典
    • 75 異位詞
    • 76 邏輯上合并字典
    • 77 命名元組提高可讀性
    • 78 樣本抽樣
    • 79 重洗資料集
    • 80 10個均勻分布的坐标點
    • 81 10個高斯分布的坐标點
    • 82 chain高效串聯多個容器對象
    • 83 操作函數對象
    • 84 生成逆序序列
    • 85 函數的五類參數使用例子
    • 86 使用slice對象
  • 二、Python字元串和正則
    • 1 反轉字元串
    • 2 字元串切片操作
    • 3 join串聯字元串
    • 4 字元串的位元組長度
    • 5 查找第一個比對串
    • 6 查找所有1的索引
    • 7 \d 比對數字[0-9]
    • 8 比對浮點數和整數
    • 9 ^比對字元串的開頭
    • 10 re.I 忽略大小寫
    • 11 了解compile的作用
    • 12 使用()捕獲單詞,不想帶空格
    • 13 split分割單詞
    • 14 match從字元串開始位置比對
    • 15 替換比對的子串
    • 16 貪心捕獲
    • 17 非貪心捕獲
    • 18 常用元字元總結
    • 19 常用通用字元總結
    • 20 爬取百度首頁标題
    • 21 批量轉化為駝峰格式(Camel)
    • 22 密碼安全檢查
  • 三、Python檔案和日期
    • 1 擷取字尾名
    • 2 檔案讀操作
    • 3 檔案寫操作
    • 4 路徑中的檔案名
    • 5 批量修改檔案字尾
    • 6 xls批量轉換成xlsx
    • 7 定制檔案不同行
    • 8 擷取指定字尾名的檔案
    • 12 年的月曆圖
    • 13 判斷是否為閏年
    • 14 月的月曆圖
    • 15 月有幾天
    • 16 月第一天
    • 17 月最後一天
    • 18 擷取目前時間
    • 19 字元時間轉時間
    • 20 時間轉字元時間
  • 四、Python多線程
    • 1 預設啟動主線程
    • 2 建立線程
    • 3 交替獲得CPU時間片
    • 4 多線程搶奪同一個變量
    • 5 代碼稍作改動,叫問題暴露出來
    • 6 加上一把鎖,避免以上情況出現
  • 五、Python三大利器
    • 1 尋找第n次出現位置
    • 2 斐波那契數列前n項
    • 3 找出所有重複元素
    • 4 聯合統計次數
    • 5 groupby單字段分組
    • 6 itemgetter和key函數
    • 7 groupby多字段分組
    • 8 sum函數計算和聚合同時做
    • 9 list分組(生成器版)
    • 10 清單全展開(生成器版)
    • 11 測試函數運作時間的裝飾器
    • 12 統計異常出現次數和時間的裝飾器
    • 13 測試運作時長的裝飾器
    • 14 裝飾器通俗了解
    • 15 定制遞減疊代器
  • 六、Python繪圖
    • 1 turtle繪制奧運五環圖
    • 2 turtle繪制漫天雪花
    • 3 wordcloud詞雲圖
    • 4 plotly畫柱狀圖和折線圖
    • 5 seaborn熱力圖
    • 6 matplotlib折線圖
    • 7 matplotlib散點圖
    • 8 matplotlib柱狀圖
    • 9 matplotlib等高線圖
    • 10 imshow圖
    • 11 pyecharts繪制儀表盤
    • 12 pyecharts漏鬥圖
    • 13 pyecharts月曆圖
    • 14 pyecharts繪制graph圖
    • 15 pyecharts水球圖
    • 16 pyecharts餅圖
    • 17 pyecharts極坐标圖
    • 18 pyecharts詞雲圖
    • 19 pyecharts系列柱狀圖
    • 20 pyecharts熱力圖
    • 21 matplotlib繪制動畫
  • 七、 Python之坑
    • 1 含單個元素的元組
    • 2 預設參數設為空
    • 3 共享變量未綁定之坑
    • 4 lambda自由參數之坑
    • 5 各種參數使用之坑
    • 6 清單删除之坑
    • 7 清單快速複制之坑
    • 8 字元串駐留
    • 9 相同值的不可變對象
    • 10 對象銷毀順序
    • 11 充分認識for
    • 12 認識執行時機
  • 八、 Python第三方包
    • 1 一行代碼優化輸出的異常資訊
    • 2 兩行代碼實作旋轉和縮放圖像
  • 九、 機器學習和深度學必知算法
    • 1 領略算法魅力
    • 2 排序算法的動畫展示
    • 3 先拿冒泡實驗
    • 4 快速排序
    • 5 選擇排序
    • 6 堆排序
    • 7 綜合
    • 8 優化算法
    • 9 僅含等式限制
    • 10 找找感覺
    • 11 梯度下降
    • 12 限制面的法向
    • 13 大膽猜想
    • 14 完全解碼拉格朗日乘數法
    • 15 均勻分布
    • 16 二項分布
    • 17 高斯分布
    • 18 beta分布
  • 十、Python實戰
    • 1 環境搭建
    • 2 自動群發郵件
    • 3 二分搜尋
    • 4 爬取天氣資料并解析溫度值
    • 5 制作小而美的電腦
  • 關于

這是一個階段,又是全新沖刺的另一個起點,我不會停下腳步,願你同我一道,繼續跟随《Python小例子》,走向下一個階段,翻開人生下一個新篇章!

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一幫一,一帶一,把愛傳承。

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