昊鼎王五：如何MongoDB查詢優化？

#昊鼎王五：如何MongoDB查詢優化？

MongoDB 查詢優化

#1.在查詢條件、排序條件、統計條件的字段上選擇建立索引，可以顯著提高查詢效率。
比如：建立唯一索引

db.fs.files.ensureIndex({"filename":1},{"unique":true})

#2.用$or時把比對最多結果的條件放在最前面，用$and時把比對最少結果的條件放在最前面。

Criteria().orOperator(Criteria.where("_id").is(newObjectId(projec	tId.toString())

#3.使用limit()限定傳回結果集的大小，減少資料庫伺服器的資源消耗，以及網絡傳輸的資料量。

		query.with(new Sort(new Order(Direction.DESC, "")));
		query.skip((pageable.getPageNumber() - Constants.INT_ONE) * 				pageable.getPageSize());
		query.limit(pageable.getPageSize());
		
#4 盡量少用$in，而是分解成一個一個的單一查詢。尤其是在分片上，
$in會讓你的查詢去每一個分片上查一次，如果實在要用的話，先在每個分片上建索引。

#5. 盡量不用模糊比對查詢，用其它精确比對查詢代替，比如$in、$nin。

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

#6. 查詢量大、并發大的情況，通過前端加緩存解決。

#7. 隻查詢要使用的字段，而不查詢所有字段。

 	BasicDBObject key=new BasicDBObject("vid",1);//指定需要顯示列  
 DBCursor cursor=video_info.find(condition,key); 

#8. 更新字段的值時，使用$inc比update效率高。

    new Query(Criteria.where("id").is(id)), new Update().inc("age", 3)  

#9. apped collections比普通collections的讀寫效率高。

#10. 必要時使用hint()強制使用某個索引查詢。

db.COLLECTION_NAME.find({"TIME.registerdate":{$gte:"2014-04-19" }}).hint("TIME.r	egisterdate_1") 
如果有自己的主鍵列，則使用自己的主鍵列作為id，這樣可以節約空間，也不需要建立額外的是以。

#11. 使用explain，根據exlpain plan進行優化。

Mongodb提供了一個explain指令，用來檢視查詢的過程，以便進行性能優化。
    db.users.explain("allPlansExecution").find({username:'user101'})


#12. 範圍查詢的時候盡量用$in、$nin代替，比如查詢id=7,id=8,id=9盡量用$in

 $in 包含
與 sql 标準文法的用途是一樣的,即要查詢的是一系列枚舉值的範圍内
查詢 x 的值在 2,4,6 範圍内的資料
db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
 $nin 不包含
與 sql 标準文法的用途是一樣的,即要查詢的資料在一系列枚舉值的範圍外
查詢 x 的值在 2,4,6 範圍外的資料
db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

#13. 檢視資料庫查詢日志，具體分析的效率低的操作。

#14. mongodb資料庫優化工具database profiler，檢測資料庫操作的性能。可以發現query或者write操作中執行效率低的，進而針對這些操作進行優化。
           

好了，聰明如你，知道了如何MongoDB查詢優化，是不是很歡喜 _

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