之前給大家介紹過幾個可以使用 Python 進行資料可視化的庫，那麼如何将具體想要的資料進行可視化呢，比如股票資料啥的。
關于股票資料，網上已經有相對成熟的接口了，我們可以直接調用接口來擷取股票的所有資料。
可以使用一下 baostock 這個庫來調用它們的股票資料接口。
你可以通過 pip 安裝一波：
pip install baostock
安裝完之後導入，調用 login 方法，傳回登入成功就可以調用接口來擷取相關的資料了：
你可以在官方文檔中看到各種參數的使用：
比如我們要擷取茅台這一隻股票的資料就可以這樣：
這樣我們就可以擷取到茅台股票的近些年的股票資料：
有了資料就可以可視化了，比如你要可視化茅台的開盤價走勢，就可以使用 matplotlib 這個庫，一行代碼搞定：
是不是一下子一目了然了？
除了 A 股，還可以到雅虎擷取美股的資料，可以使用 pandas_datareader 庫來擷取相關的股票資料，先安裝一波：
pip install pandas_datareader
擷取 Apple 的股票資料：
這裡我們擷取的是 2005 到 2020 的資料，得到的是一個 DataFrame：
同樣的，你可以對其可視化：
當然，這裡隻是使用 matplotlib 簡單給你示範一下資料分析的魅力，關于資料分析除了擷取資料，存儲資料，還需要會對資料進行預處理，提取，然後分析，統計，報告等操作。
如果你對使用 Python 資料分析感興趣，想要拿到一份薪資不錯的工作，但是目前還有些許茫然，有很多不清楚的地方，比如資料分析的學習路徑是怎麼樣的？如何制作精美的可視化視圖？如何進行股票量化等等？
我這次特地總結了一張思維導圖給大家，點選放大看更清楚哦。
（點選檢視高清大圖）
基于此，我這裡将我以前學習過程中用過的電子書（技能類、統計類、業務類），還有相關視訊免費分享給大家，省去了你們挑選視訊的時間，也希望能夠對你們的學習有所幫助。
PS：我總結的資料有點多哦，差不多有4G，大家一定要給你的百度雲盤空出位置來哦！