在數字化浪潮中，人工智能（AI）已成為企業轉型更新的關鍵技術。然而，如何将AI高效地引入企業，并使其與企業現有的技術架構和業務需求相融合，是衆多企業面臨的挑戰。作為開源領域的領軍企業，紅帽相信開源是推動技術創新和普及的最佳途徑。在AI領域，紅帽同樣秉持這一理念，通過開源的方式，幫助企業更加高效地利用AI技術，實作業務價值的最大化。
日前，在2024紅帽媒體Open講上，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康表示，紅帽緻力于通過使用較小的模型和參數來建構輕量化的AI解決方案，以滿足不同場景下的實際需求，并在性能、成本和效率之間找到最佳的平衡點。
目前，人工智能發展方興未艾，而有關開源與閉源的争論也愈發激烈。
其中，在封閉體系下，AI技術的發展取得系列突破。然而，這種體系也帶來了生态壟斷和安全隐憂的問題。由于技術掌握在少數企業或個人手中，容易導緻技術壁壘和壟斷，進而限制了整個生态系統的健康發展。同時，封閉體系下的AI技術可能存在安全隐患，因為缺乏公開透明的審計和監督機制。
在曹衡康看來，開源的優勢在于其透明性、靈活性和可定制性，這使得開源AI模型能夠迅速适應各種應用場景和需求。此外，開源還促進了全球範圍内的協作和創新，加速了AI技術的進步。
在筆者看來，開源AI技術為企業提供了諸多優勢。首先，開源技術降低了企業采用AI的門檻。企業無需從零開始研發AI系統，而是可以基于現有的開源架構和模型進行定制和優化，進而加速AI應用的開發程序。
同時，開源AI技術具有更好的透明性和可定制性。企業可以深入了解模型的内部工作原理，根據自身的業務需求進行靈活的調整和優化，更為關鍵的是，開源AI技術促進了全球範圍内的協作和創新。通過參與開源社群，企業可以與全球的開發者共同交流和分享經驗，推動AI技術的持續進步和創新。這種跨地域、跨行業的協作有助于企業不斷拓展AI技術的應用邊界，實作更大的商業價值。
以大語言模型（LLM）為例，作為AI領域的重要技術之一，其在自然語言處理、語音識别等領域有着廣泛應用，與此同時，在LLM的發展路徑上，LLM開放的環境可以吸引更多的研究者和開發者參與到LLM的研發中來，進而推動技術的不斷創新和進步，如果不是真正的開放，LLM的發展可能會受到諸多限制。例如，資料資源的擷取、算法的優化等方面都可能受到限制，進而影響LLM的性能和應用範圍。
事實上，AI技術的發展和應用不僅限于雲端，而是逐漸滲透到各種裝置和場景中，包括邊緣計算和終端裝置等。
也正是以，紅帽深刻認識到混合雲在AI部署中的價值。混合雲允許企業在公有雲和私有雲環境之間靈活遷移應用和資料，進而根據業務需求優化資源配置，降低成本，并提高效率和靈活性。
而在AI模型的開發和部署過程中，混合雲政策為紅帽及其客戶帶來了顯著的優勢。首先，它打破了傳統雲計算模式的限制，使得AI模型不僅可以在雲端進行開發，還可以在企業的資料中心進行模組化，同時，混合雲還支援将建好的小語言模型部署到邊緣計算裝置上。這意味着，即使在沒有穩定網絡連接配接的情況下，這些裝置也能夠獨立運作AI模型，為實時資料處理和決策提供支援。
曹衡康認為，紅帽的混合雲政策為AI的部署和應用提供了一種新的、更加靈活和高效的解決方案，通過充分利用公有雲和私有雲的優勢，結合邊緣計算的能力，紅帽正助力企業建構更加智能、高效和可持續的AI生态系統。
可見，在曹衡康深入闡述了紅帽的AI戰略之後，我們可以明确地提煉出兩個核心關鍵詞：開源與混合。這兩個概念不僅貫穿于紅帽的AI解決方案，也展現了紅帽對于AI技術發展的獨特了解和戰略定位。
首先，開源是紅帽AI戰略的重要基石。紅帽堅信，開源是推動技術創新和普及的最佳途徑。在AI領域，開源的優勢在于其開放性、透明性和協作性。通過開源，紅帽能夠集結全球開發者的智慧和力量，共同推動AI技術的進步。無論是在模型開發、模型調優、應用開發還是部署領域，紅帽都堅持使用開源的技術和工具，以確定解決方案的靈活性、可擴充性和可持續性。
其次，混合則是紅帽AI戰略的另一個重要支柱。混合的概念在AI領域具有多層含義。一方面，它指的是技術的混合，即結合不同的AI技術和工具，以解決複雜的問題。另一方面，它也指環境的混合，如在公有雲、私有雲和邊緣計算等多種環境中靈活部署和應用AI模型。這種混合性不僅提高了AI解決方案的适應性和靈活性，也為企業提供了更多的選擇和可能性。
曹衡康強調，AI并非僅僅關于模型，而是一個涉及基礎架構、應用層和模型的綜合體系。是以，紅帽的AI解決方案旨在提供一個全面的、開源的、混合的環境，以支援企業在各個層面上的AI需求。
值得一提的是，紅帽一直秉持專注于提供基礎架構、平台和工具，而不涉足硬體或應用開發。在硬體支援方面，無論是國際知名的晶片廠商如NVIDIA、AMD、英特爾，還是國内新興的晶片企業，紅帽都緻力于與它們進行适配和合作。
除了硬體支援外，紅帽還在基礎架構層、平台層、模型層和應用層提供了全面的解決方案，在基礎架構層，紅帽Linux為使用者提供了強大的性能、穩定性和安全性，同時，紅帽的OpenShift和Ansible等産品也在這一層級發揮着重要作用，為使用者提供了容器化應用管理、自動化運維等強大功能。
可見，紅帽的目标不僅是提供一個簡單的開發環境，而是要建構一個全方位、一站式的AI服務平台。通過這樣的一站式服務，紅帽旨在降低AI技術的門檻，讓更多的企業和個人能夠輕松享受到AI帶來的便利和價值。同時，紅帽也将與衆多合作夥伴攜手共進，共同推動AI技術的普及和發展。