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對話科陸電子張韶文、高岩輝:儲能出海是大勢所趨,AI賦能前景可期

作者:钛媒體APP
對話科陸電子張韶文、高岩輝:儲能出海是大勢所趨,AI賦能前景可期

新型儲能,新能源領域的“新風口”,新型電力系統、能源革命中的關鍵技術。

根據钛媒體APP的梳理,自2021年7月國家發改委、國家能源局聯合釋出《關于加快推動新型儲能發展的指導意見》起,以锂電為主流的新型儲能步入快速發展階段;2022年《“十四五”新型儲能發展實施方案》出台後,多個省份提出新能源項目上網需配套儲能的要求,産業迎來大爆發,2023年單年新增裝機規模同比增長超260%,今年一季度同比又實作了超過210%的增長。根據國家能源局釋出的資料,“十四五”至今,新增新型儲能裝機直接推動的經濟投資超1千億元,已成為大陸經濟發展“新動能”。

不過,在行業由商業化初期向規模化發展實質性轉變的階段,也出現了“卷産能”“價格戰”等現象,随着競争漸趨白熱化,産業鍊價格持續走低,全行業利潤水準也受到影響,并暴露出産能使用率低、同質化程度高等問題。

如何破局成了有志于長遠發展的儲能企業的一大課題,從目前來看,在出海、技術創新、産品創新上下功夫被普遍認為是穿越周期的“必選動作”。

對于儲能中企來說,德國慕尼黑電池儲能展覽會(ees Europe)一直是出海的重要視窗,該展覽會是歐洲最大、國際化程度最高的電池和儲能系統展會之一,每年都會有來自全球各地的企業帶來新的技術、産品和觀點。今年的ees Europe于當地時間6月19日至22日召開,發展迅猛的中國企業備受矚目,钛媒體APP也與參加ees Europe 2024的上市公司科陸電子進行了對話,内容包括新型儲能企業的出海前景、技術路線選擇、AI賦能等,科陸電子儲能海外業務中心總經理張韶文、儲能海外業務解決方案部總監高岩輝參與了對話。

據悉,科陸電子成立于1996年,以标準儀器儀表、智能電表制造等智能電網業務為主業,2009年進軍儲能領域,在大儲、工商業、戶儲等多個領域,國内、歐洲、美國等多個市場均有業務布局。根據該公司2023年财報,儲能業務年營收達到14.35億元人民币,同比增長106.73%,占到了總營收的34.16%。

對于行業現狀,張韶文稱目前行業處于一個高度内卷的階段,尤其是電芯業務,價格持續走低,多數企業利潤承壓,預計今年下半年也仍會維持一個相對較低的價格,但從今年年底到明年年初,市場價格就很有可能實作穩步回升。但這個過程也是一個洗牌的周期,在今年年底前,可能就會有不少企業出局,而洗牌結束還留在場中的企業,未來也會更加趨向理智。

國内市場内卷加劇,儲能行業也紛紛加速出海,科陸電子方面也表示,公司會以更快的速度進行海外布局,在ees Europe 展會上與SunService EOOD、PAX Solar以及Ktistor Energy簽署了歐洲服務商戰略合作協定,在儲能電站開發、并購、項目EPC建設及儲能系統運維業務等方面進行深入合作。而對于産能出海,公司也已經在讨論各種可能性,并已經有了相關規劃。

在技術路線方面,根據該公司的介紹,此次在ees Europe 2024釋出的是液冷儲能系統新品Aqua-C2,同時還預告了已在開發的下一代液冷儲能系統新品Aqua-C2.5。據钛媒體APP了解,在中國科學院工程熱實體研究所研究員陳海生等專家有關“2023年中國儲能技術研究進展”的梳理中曾提到,在新型儲能熱管理技術方面,液冷儲能系統正在快速成為市場的主流技術路線。對此,高岩輝也表示,液冷在溫控一緻性方面具有較大優勢,未來無疑會成為市場主流,但風冷的市場也并不會消失,在一些特定需求、場景中仍有發揮空間。

對話科陸電子張韶文、高岩輝:儲能出海是大勢所趨,AI賦能前景可期

此外,2023年6月,美的集團成為科陸電子控股股東,科陸電子方面表示,美的在産業鍊協同、研發支援、智能制造等方面給予了有力支援。而在AI與儲能的融合方面,高岩輝則表示,目前已将溫度控制技術、預判性系統運維作為兩大研究方向,看好未來AI技術深度賦能儲能行業。

以下為相關對話詳情:

儲能出海加速中,赴美建廠并非第一選擇

钛媒體App:出海是目前新能源行業的熱詞,不少動力電池、新型儲能企業都在加碼海外業務布局,您對出海前景有何判斷?

張韶文:公司目前在以更快的速度去進行全球市場布局,除了繼續深耕美國這一成熟市場外,比如我們也在特拉華州注冊成立了美國分公司,對于其他正在快速發展的市場,包括歐洲、中東非,還有亞太地區的這些國家,我們也會積極地去開拓市場。

但是我們也應該看到,目前中企出海也存在一些風險、阻礙,比如美國新的關稅政策。根據我們的研判,新型儲能的整個産業鍊依然在中國,這是不可改變的事實,但未來全球市場形态的變化也會加速。科陸電子也在進行針對性地可行性研究,并積極地去做海外布局的探索,目前已經跟多個合作夥伴共同研究了在東南亞設立儲能工廠的可行性。同時也在和我們北美的合作夥伴一起去探索,如何更加充分地利用政策,怎樣在內建方面進行更深入的合作等等。

钛媒體App:剛才提到東南亞市場和産能出海,我們也看到了最近中國光伏在東南亞的工廠因為美國反規避調查和關稅重新開機遭受到沖擊,儲能企業如何看待這個市場的出海前景呢?

張韶文:對于儲能産業來說,海外建廠這個問題肯定是避不開的。說到光伏,其實儲能現在的發展路徑跟當年的光伏在一定程度上是類似的,隻不過儲能的發展速度更快,行業演變速度也會更快。美國對中國光伏東南亞産能的調查和限制,大機率在儲能行業中也會複現,這個事情我們也是有準備的。

钛媒體App:儲能企業會跟光伏企業一樣,集體赴美國本土建廠嗎?

張韶文:正如剛才提到的,美國今年已經宣布了将會在2026年對中國儲能加征關稅,其實原本大部分人都預期其加稅幅度可能會達到50%甚至75%,但最終落地的是25%,而且是到2026年生效,從加稅的步伐來看,說明美國目前沒有辦法解決自身缺乏上遊制造業産能供應的問題,隻有當他真正完成了産業鍊轉移,他才有底氣對中國的産業鍊Say No,否則他的舉措肯定會相對保守一些,或者說,這些舉措更多是為了打散美國以外的産能,讓這些産能逐漸向美國遷移。

目前,中資企業向外走的産能,動力電池會多一些,儲能電池整體上出海的産能還相對有限,在這個領域世界各國對中國産業鍊的依賴度還是比較高的。我們認為,在儲能行業産能的外遷第一步中,走到美國本土的大機率隻是少數,因為當地的生産成本居高不下,會極大地限制産業的發展。當然,公司也并不排除未來到美國建廠的可能性,但這肯定是要晚于在其他地區建廠的計劃。

钛媒體App:您認為今後幾年内,海外會有一個新的儲能藍海市場迎來爆發嗎?

張韶文:會有的,根據我們目前的判斷,未來北美市場依然會保持一個較快的增長速度,而歐洲區域的複合增長率還将會超過北美,因為歐洲儲能此前的整體發展趨勢是相對遲緩的,但是今年可以明顯看到,無論是政策補貼還是市場表現,歐洲儲能大有揚眉吐氣之勢,尤其是南歐,這個地區光照條件非常好,建設的光伏地面電站也很多,儲能的商機在快速增長。另外,從全球範圍内來看,得益于光伏發電度電成本的持續下降和生命周期的拉長,給了新能源也包括儲能更大的發展空間。在東南亞、中東非,也就是很多“一帶一路”沿線國家中,我們也可以很明顯的看到,新能源發電的增長正在帶動儲能的增長。總體來說,我們認為美洲依然會是全球的一個大市場,但歐洲、“一帶一路”沿線國家的複合增長率将很有可能實作“逆襲”。

液冷技術是未來主流,風冷也仍有發揮空間

钛媒體App:在技術路線方面,我們注意到科陸電子在本次慕尼黑展上釋出的核心産品,包括下一代新品的預告都是液冷路線,公司會all in液冷嗎?液冷技術相比風冷技術,最核心的優勢在哪裡?

高岩輝:液冷最核心的優勢就在于系統溫度控制的一緻性上,這方面相較于風冷會有比較可觀的提升。也正是由于這一優勢,液冷技術能讓儲能産品的可充電量、可放電量都有所提升,因為電池的溫控一緻性好,其“短闆效應”就會得到減緩,是以說,液冷技術對于産品性能是有提升的。我們也認為,未來大部分大型地面電站的儲能都會選擇液冷技術,這個場景的風冷确實會逐漸被液冷所取代,但這并不代表風冷會在未來完全失去市場,對于一些低倍率的産品來說,風冷仍有自身的優勢,比如像非洲地區或其他地區,對于長時儲能有比較高的要求的話,就需要使用風冷産品,因為風冷的輔助功耗非常低,在大部分情況下空調甚至都不一定要需要運作。總體來說,我們認為在未來的市場中,液冷會占大頭,但風冷也仍然有自己的空間。在科陸電子的規劃中,液冷産品是發展的核心,但公司原有的、穩定的風冷産品,未來也會持續存在。

钛媒體App:風冷、液冷各自還有哪些技術疊代方向?

高岩輝:對于液冷産品,我們會持續地進行疊代,尤其是跟随市場的變化、客戶的需求去做一些深層次的技術疊代。比如說,我們未來做AC系統,那就會考慮把電池系統、PCS系統都用同樣的水冷技術實作供冷,也就是我們所說的“供液技術”,這都是未來液冷技術的疊代方向。風冷方向,我們還是會保持現有的産品平台,但會在細節層面進行一些新的開發。

AI賦能溫控技術、預判性系統運維

钛媒體App:這一輪可能的AI技術革命,對儲能行業能起到多大作用?公司是否期望或正在研究通過AI解決一些以往難以解決的問題呢?

高岩輝:在生産層面,很多制造業企業已經在使用AI技術了,比如我們在做産品檢測或測試時也已經用到了。

但目前我們更關注的是AI對應用層面的賦能,目前在研究的方向主要有兩個:一個是溫控技術方面。具體來說,儲能的溫控系統需要采集不同的溫度點來進行計算,然後才能實作對溫度的控制。我們目前正在研究如何通過AI來更好地實作溫度控制。

第二個是在系統級别的運維方面的應用。舉個例子,以往我們運維系統的工作,更多是在産品出現故障,或者某個電池包、電池架出現故障後,去識别故障,然後再進行維護。有了AI技術的加入後,未來就可以實作在出現故障之前,根據曆史運作資料,去提前預判出未來可能出現故障的機率和節點,進而通過提前幹預,來減少出現故障的可能性,或者識别後進行前置處理,在故障發生前進行維護或替換相應的部件。我們也認為,通過AI來實作“提前性預判運維”,能讓整個儲能電站的運作效率、可用率都得到極大的提升。(本文首發于钛媒體APP,作者|胡珈萌,編輯|劉洋雪)

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