大模型領域的資本遊戲還在繼續，融資紀錄也在不斷重新整理。
近日，OpenAI的歐洲潛在對手，法國人工智能初創公司Mistral AI宣布完成6億歐元（約46億人民币）B輪融資，該輪融資由4.68億歐元的股權和1.32億歐元的債務組成。最新估值達62億美元。
相比于其他大模型玩家，Mistral AI是一個十足的年輕公司，成立僅一年，但這并不妨礙其吸金能力，截止目前，Mistral AI已從投資者手中籌集了總計超過10億美元的資金。
一個未經驗證傳聞是，Mistral AI的估值從50億美元飙升至62億美元，是以“周”為時間機關的。而甭管這個消息真假，本次融資的估值和金額都說明，就算去年那波明星大模型公司，短暫的結局是創始人出走，或是被低價收購，全球範圍内想入局大模型的投資方隊伍還很長，無非是隊伍長短的問題。
六個月估值翻三倍
據悉，Mistral AI由一群在人工智能領域的年輕科學家組成，三位聯合創始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch（為友善閱讀，暫且叫他們小T、小G、和小A吧），分别來自Meta和DeepMind。
其中，小A是Mistral AI 的 CEO，此前在法國頂尖大學接受教育，擁有機器學習和功能性磁共振成像專業的博士學位，并在數學專業完成了兩年的博士後研究。之後加入了Google DeepMind，在那裡作為研究員工作了兩年半，專注于大型語言模型（LLMs）的研究，并于2023年辭職創業。
小T、小G來自于Meta，分别擔任CTO和首席科學家，他們曾在 Llama & Llama2 的核心工程中擔任重要角色，并對開源模型有深入的研究和貢獻。
創始團隊還包括其他來自 Meta（原 Facebook AI）、Hugging Face 和 DeepMind 的專家，他們在之前曾上司過包括 Llama 1&2、Flamingo、Chinchilla、RETRO 和 BLOOM 等重要模型的開發，創始團隊的背景使得Mistral AI能夠快速在人工智能領域嶄露頭角。
2023年9月，開發團隊推出了第一款開源語言大模型Mistral 7B，該模型以免費的Apache 2.0許可證分發。不久之後，一個更強大的開源神經網絡Mixtral 8x7B版本釋出，今年4月，同一個團隊又釋出了Mixtral 8x22B。
同時，Mistral AI還釋出了專有模型（例如Mistral Large和Codestral），旨在重新包裝為API優先産品，使用者可以通過API使用Mistral Large，但需要根據使用量付費。該公司還提供一款名為Le Chat的免費聊天助手。
重新整理紀錄的種子輪
時間回到去年四月，彼時全球人工智能軍備賽競争正進入白熱化階段。對于大多數創業者而言，并不能稱之為一個好的入局時機，然而Mistral AI成立數周後，就獲得了1.05億歐元的種子輪融資，并創下歐洲史上最大種子輪融資之一。
之後，在2023年底，Mistral AI又宣布完成了4.15億美元的A輪融資，該公司由a16z和Lightspeed Ventures牽頭進行了A輪融資，估值為20億美元。在A輪融資中，微軟、英偉達、 Salesforce也在其股東名單中。
另據報道，微軟曾在今年2月對Mistral AI進行了約 1600 萬美元的小額投資，作為商業合作的一部分，通過其Azure雲計算平台提供Mistral的産品，也不持有該公司任何股權。
需要指出的是，Mistral AI是繼OpenAI之後第二家在Azure上提供商業語言模型的公司。與OpenAI合作非常相似，微軟與Mistral的合作夥伴關系也将專注于下一代大型語言模型的開發和部署。
緊接着就是本次的B輪融資，一個有趣的事實是，雖然Mistral AI是一家法國公司，但其擁有很多美國投資人，同時B輪融資的金額也重新整理了矽谷外，大模型創業公司的融資紀錄。
除了規模十分可觀外，這次投資者名單很長，包括 Lightspeed Venture Partners、Andreessen Horowitz、Nvidia、三星風險投資公司和 Salesforce Ventures。
其他投資者還包括Belfius、貝塔斯曼投資、法國巴黎銀行、Bpifrance、思科、Eurazeo、Headline、韓華資産管理公司的風險基金、IBM、Korelya Capital、Latitude、Millennium New Horizons、Sanabil Investments、ServiceNow 和 SV Angel。
正是如此，Arthur Mensch認為這仍然是一個資本密集型賽道，同時他将用這筆資金擴大其商業化以及購買更多計算資源。
“差異化”緻勝
短短一年，從名不見經傳的小團隊到可以叫闆OpenAI的超級獨角獸，在我看來，Mistral AI迅速崛起的原因核心在“差異化”上。
首先，與大多數公司選址不同，Mistral AI總部位于巴黎，是一家法國公司。即便巴黎是一個新興的人工智能研發中心，但是Mistral AI的存在一下将歐洲拉入了中美之間的大模型競争中。
在最開始，Mistral就将自己定位為美國大型科技巨頭的歐洲替代品，并宣稱其産品（如聊天機器人 Le Chat）支援多種語言，包括英語。
目前，人工智能的地緣政治意義日益增強，法國總統馬克龍和其他法國政府官員都全力支援該公司。馬克龍稱Mistral AI是“法國智慧”的标志，并邀請Mensch到總統府共進晚餐。
其次，在産品和技術路線選擇上，Mistral AI也是與衆不同。與 OpenAI 和 Anthropic 等公司不同，Mistral AI認為人工智能軟體應該是開源的，這意味着程式設計代碼應該可供任何人下載下傳、複制、調整和重新利用。此外，專有模型的釋出也預示着Mistral AI實作了開源和商業化的平衡。
第三，也是最為關鍵的，在當下算力成本飙升的情況下，Mistral隻使用了訓練 AI 系統所需的“1000 多個”高性能圖形處理單元晶片，并隻花費了“幾千萬”歐元就打造出了能與 OpenAI、谷歌和 Meta等公司使用更大預算打造的産品相媲美的模型。
General Catalyst 投資人也表示：“該公司的資本效率非常出色，Mistral 僅花費其競争對手所需資金的最小一部分來建構具有競争力的 AI 模型。”
誠然，更少的成本，更出色的性能，這放在任何場景中都是極具吸引力的。
目前，以Mistral AI為首的開源大廠商，和以OpenAI為代表的閉源廠商，已經将戰火從技術路線燒到了商業化和生态領域，業界也越來越看重盈利和落地，現在談及誰是最後赢家還為時尚早，未來誰先找到花錢少的路，誰能找到最大的應用場景，誰就能走得更穩，更遠。