媒體訓練營訊，“文心一言累計使用者規模已達3億，日調用次數也達到了5億。”6月28日，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會2024上宣布，并正式釋出文心大模型4.0 Turbo、飛槳架構3.0等最新技術，披露飛槳文心生态最新成果。
通用人工智能新視角：技術通用、能力全面
人工智能的目标是模拟、延伸和擴充人的智能。王海峰認為，大模型為通用人工智能帶來曙光，可以從兩個角度解讀，一是人工智能技術的通用性，二是能力的全面性。
人工智能技術曆經幾十年發展，從早期的人工撰寫規則，到後來統計機器學習，可以自動從資料中學習，但解決不同場景的問題需要不同的算法，演進到深度學習時代，算法的通用性大大加強，深度神經網絡一套架構和技術可以解決各種問題，再到大模型時代，除了算法，模型也變得更加通用和統一。
在技術的通用性方面，大模型在解決不同任務、語言、模态、場景的通用性都變得越來越好。以自然語言處理為例，之前有分詞、句法分析、語義比對、機器翻譯、問答、對話等等很多子方向，現在一個大語言模型就可以解決絕大多數任務；語言方面，大模型既可以解決單語言的問題，也可以跨語言，不僅學習了人類的自然語言，也學習了人工定義的形式語言，架起了從思考到執行的橋梁；同時，大模型也可以實作多模态的統一模組化，廣泛賦能各行各業應用等。總體上，人工智能技術的通用性越來越強。
在能力的全面性方面，了解、生成、邏輯、記憶是人工智能的四項基礎能力，其他各項人工智能的典型能力，無論是創作、解題、代碼，還是規劃、決策等，基本上都是這四項基礎能力的綜合運用。以基于文心大模型實作的營運活動系統為例，模型首先了解使用者需求，進行系統設計，然後規劃相關的任務來執行，接下來根據規劃生成代碼，逐漸實作系統搭建、包括資料庫、後端功能、前端頁面，等等，再進行服務的部署，如果部署失敗，模型能夠根據報錯資訊自動反思疊代，直到部署成功，服務順暢運作。大模型完成系統開發到服務運作的過程，充分展現了大模型的了解、生成、邏輯、記憶四項基礎能力，以及對這四項能力的綜合運用。這四項能力越強，越接近通用人工智能。
文心大模型4.0 Turbo釋出，文心一言使用者規模破3億
大會現場，王海峰釋出了文心大模型4.0 Turbo，網頁版、APP、API陸續面向使用者開放。據了解，企業使用者即刻起登入百度智能雲千帆大模型平台即可使用API服務。
以使用者使用文心大模型設計調查問卷為例，文心大模型 4.0 Turbo的速度更快，效果更好。
公開資料顯示，百度自2010年起開始全面布局人工智能，2019年3月推出文心大模型1.0,持續疊代更新, 去年10月釋出文心大模型4.0，今年4月釋出文心大模型4.0工具版。文心大模型，基于飛槳平台從萬億級資料和千億級知識中融合學習，具備知識增強、檢索增強和對話增強等核心技術。
在強大的基礎大模型基礎上，百度進一步研制了智能體機制，包括了解、規劃、反思和進化，能夠做到可靠執行、自我進化，并一定程度上将思考過程白盒化，讓機器像人一樣思考和行動，并能夠調用工具自主完成複雜任務，在環境中持續學習實作自主進化。目前，文心一言累計使用者規模已達3億，日調用次數5億。
大會還釋出了中國工程院朱有勇院士及團隊與百度共同打造的首個農業智能體——“農民院士智能體”。它基于文心智能體平台建立，學習了朱有勇院士的研究成果以及相關的農業知識，可以為農民解答生産生活中的問題，促進科技助農惠農。瀾滄拉祜族自治縣竹塘鄉黨委書記丁杏杏、雲山村村民李福受邀來到大會現場，分享了他們使用“農民院士智能體”的感受。
飛槳架構3.0釋出，飛槳文心生态開發者達1465萬
文心大模型的持續快速進化，得益于百度在晶片、架構、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習平台和文心的聯合優化。王海峰釋出了飛槳新一代架構——飛槳架構3.0，具備動靜統一自動并行、編譯器自動優化、大模型多硬體适配、大模型訓推一體等核心技術，支撐大模型效果更好，性能更優。截至目前，飛槳文心生态已凝聚1465萬開發者，服務37萬家企事業機關，建立95萬個模型。
王海峰最後表示，縱觀人類經曆的前三次工業革命，其核心驅動力量機械技術、電氣技術和資訊技術都有很強的通用性，會應用于各行各業，當它們呈現出标準化、自動化和子產品化的工業大生産特征，核心技術就進入工業大生産階段。人工智能基于深度學習及大模型工程平台，包括算法、資料、模型、工具等，也已經具備了非常強的通用性，并具備了标準化、子產品化和自動化的特征，推動人工智能進入到了工業大生産階段，通用人工智能将加速到來。