6月27日，科大訊飛在北京國家會議中心釋出了訊飛星火V4.0。本次更新後，訊飛星火全面對标ChatGPT 4 Turbo，在8個國際主流測試集中排名第一，在國内大模型中全面領先。
星火大模型助力“中式”智能座艙走向世界
自新能源汽車國家戰略實施以來，汽車智能化一直都是中國汽車的優勢項目，其中又以科大訊飛為代表的智能語音技術最為顯著。自2011年科大訊飛率先完成汽車語音國産化以來，車載語音已經成為中國汽車市場的标準配置。但在廣大的海外市場，受制于單一語種市場規模的制約，智能語音服務滲透率的差距仍然很大。
科大訊飛面向萬物互聯時代，星火語音大模型再突破，釋出72個語種/方言免切換對話，破解強幹擾場景下語音識别難題，釋出國際領先的極複雜場景語音轉寫，并通過雲邊端及軟硬一體化解決方案，為汽車智能座艙，開辟出了更廣闊的天地。
釋出會現場，科大訊飛使用新款奇瑞星紀元ET，展示了包括東北話、天津話、英語、俄語在内的語音助理免切換互動。以奇瑞為代表的中國汽車出海軍團，以領先的新能源與智能化技術，在多個國家市場取得了亮眼的成績。去年中國汽車出海銷量超過520萬台，首次躍居世界第一。如今依托訊飛星火大模型，科大訊飛将有能力為全球更多國家的更多車主，送去中國本土級别的汽車智能體驗；助力包括奇瑞、上汽、廣汽、長城、長安、比亞迪等在内的中國汽車出海品牌，進一步實作品牌向上。
星火座艙再更新，多模态創造新場景
随着ChatGPT-4o的釋出，多模态能力成為大模型熱點概念。多模态模型結合了文本、圖像、聲音等多種資料類型的處理能力。
相較于傳統的語音輸入、提問閑聊，多模态能力極大地擴充了大模型的應用邊界。“能聽會看”的大模型，認知能力從“拟人”上升到“類人”，加入到智能座艙場景中，猶如為汽車加上了一個看不見的“随行全能助理”。
比如随着新能源智能汽車的加速普及，越來越多的車主感到過去在駕校裡學到的知識“不夠用”了；一度還曾有新能源車企高管提出“要與駕校合作，讓大家了解新型汽車的使用方法”的争議言論。針對這一問題，科大訊飛研發了基于星火大模型的用車助手：不同于傳統的操作手冊，用車助手能夠實時監測了解車輛狀況，根據當下的路況車況，精準解答使用者對用車的問題。例如在不同的路況下，幫助使用者開啟自動駕駛輔助；在不同的天氣下，引導使用者正确使用車燈；根據實時車況，精準給出維修保養建議等。
多模态能力也為車上的硬體開辟了全新的應用空間。傳統的DMS主要用于監測駕駛員疲勞狀況，在大模型的賦能下，視覺判斷能夠高精度擷取包括心跳、呼吸、血壓在内的多項身體健康名額，在使用者無感的狀态下長期記錄跟蹤。訊飛星火健康專家在此基礎上關聯訊飛醫療資源，為車主提供30種以上健康問題的監測診斷，守護車主安全出行。
硬核科技助力，芯算融合讓域控更強勁
在大模型、多場景不斷創造新體驗的背後，是汽車智能座艙對算力需求的不斷更新：為了支援越來越多的智能化功能應用、支撐多模态融合趨勢，車内的AI算法日益豐富，傳統座艙SOC都将面臨CPU算力不足的窘境。相較于PC/手機行業硬體更疊的頻率，汽車産品陪伴使用者的生命周期要長久得多，也更需要我們通過算法的精研，在存量成熟平台上為使用者最大限度榨取出SOC性能價值。
科大訊飛作為國内領先的智能座艙全域解決方案提供商，充分發揮自身技術優勢，将智能汽車算法與智能汽車晶片深度融合部署，支撐多模态融合互動應用，實作高效推理、高效移植、高效調試。
以訊飛最具代表性的語音算法為例，通過異構将語音降噪、喚醒、識别、合成從CPU移植到NPU後，能夠降低60%的CPU算力需求。而通過在資源富裕的NPU上部署更大模型，能夠在本地實作媲美雲端的語音識别效果。這就是紅旗EH7、蔚來ES8等一批新款車型上，語音識别又快又準背後的技術秘密。
而在更火熱的大模型領域，通過端雲協同部署方案，在雲端利用大模型實作多輪貫穿、流式對話、全領域規劃、可控對話、多領域知識深度了解的同時，在本地部署十億級别參數的端側模型，用于增強本地語義了解能力，不僅能夠明顯優化響應時間，還能夠有效保障極速、離線、多模、隐私安全類業務閉環體驗。端雲協同部署方案下，星火大模型能夠在98%以上的雲端意圖分類準确率下，将本地大模型語義增強提升40%，響應速度降低500ms。奇瑞星途星紀元、廣汽埃安、長城魏牌都已選擇星火端雲部署方案，提升車載大模型性能。
芯算融合對汽車晶片的國産替代也有着重大意義。在目前貿易摩擦的宏觀經濟背景下，中國車企面臨外資晶片供應鍊風險，中國國産車載晶片迎來市場替代的關鍵機遇。通過算法與晶片的深度融合，可以極大優化系統的終端表現，彌補目前自主産品與國際領先競品在設計性能、制程工藝上的差距。為中國車企選擇國産替代方案提振信心，為消費者帶去更具成本效益的終端車型！
在科大訊飛看來，人工智能的發展應用，不僅僅是烈火烹油的技術競争，還是長坡厚雪的應用堅守。科大訊飛始終秉持成就客戶的企業價值觀，運用最新研究成果，覆寫真實場景需求，始終和中國汽車企業站在一起，以科技普惠的願景，為中國乃至世界提供美好的出行體驗。
來源：中關村線上