作者｜Jessica
上周，不少人發現微軟官網忽然更新了一條“GPT Builder 即将停用”的通知。宣布将從7月10日起終止對Copilot GPT的支援，并會在四天内把平台上所有已建立的GPT連同相關資料全部删除。
如此猝不及防，因為就在僅僅3個月前， GPT Builder 才被微軟打包進Copilot Pro服務正式推出。每月付費20美元的訂閱使用者可以根據特定需求，建立定制化的GPT聊天機器人來自用或分享。
對于剛上線就遭遇光速“停服”，官方給出的解釋是：“正在繼續評估針對消費者Copilot的可擴充政策，并優先考慮核心産品體驗，同時仍然緻力于為開發者提供機會。為此，我們将把GPT的重心轉移到商業和企業應用場景，并停止消費級Copilot方面的GPT工作。”
簡言之，試驗了幾個月，微軟現在得出結論，GPT Builder在消費端并不算一個可行的産品。盡管公司全力推進Copilot等AI項目，也隻會在其具有現實商業意義時予以支援。
處境一樣尴尬的還有Copilot GPTs的“本體”、相同産品邏輯的ChatGPT 版GPTs和GPT Store。
随着GPT-4、Sora、Voice Engine、GPT-4o引發一輪又一輪的讨論熱潮， OpenAI百寶箱内爆款頻出， GPTs逐漸成了那個隐身在後，極少被人提及的名字。但人們也還依稀記得它的盛大出場——那個被視為具有劃時代意義，可能改寫整個AI行業的矽谷的冬天 。
1
出道即巅峰，卻是昙花一現？
去年11月6日的OpenAI開發者大會上，奧特曼首次向全世界介紹了GPTs的概念。使用者無需任何程式設計知識，僅通過自然語言指令和上傳知識庫，就能輕松定制自己的個性化GPT。
GPTs具備多模态功能，支援外部資料源擴充和API內建，還可以釋出到即将上線的GPT Store參與社群共享和營利。奧特曼信心滿滿地描述着GPT Store類似App Store的搜尋、分類和推薦機制，并親自示範了如何在幾分鐘内建構一個完全版的「創業導師」聊天機器人。
一夕之間，擋在普通人面前的技術壁壘被推翻，「開發者」一詞被重新定義，更有無數AI創業公司慘遭血洗。人們看到了OpenAI試圖效仿蘋果和谷歌，打造一套完整開發者和使用者生态的野心。彼時“變天”、“炸裂”、“颠覆”還未成為常見詞彙，那場釋出會被江湖形容為 “OpenAI的iPhone時刻”。
始料未及的是，一出狗血宮鬥風波打亂了GPT Store的釋出節奏。導緻原定去年11月末上線的GPT Store今年1月10日才終于對Plus使用者開放。與此同時， GPTs使用過程中暴露的問題也接踵而至。
1
使用大翻車，開發者不滿，GPTs涼了
憑着親民的技術要求，GPTs迅速吸引全球大量AI愛好者湧入。截至今年1月底，使用者建立的GPTs已超過300萬個。
但也正是由于建立門檻低，大家發現隻用簡單prompts調出來的定制GPT，體驗其實和直接對話GPT-4沒太大差别，甚至還是個“低配版”：它不能适應知識庫、容易分心和産生幻覺；不能100%遵循自定義指令，反而 “在ChatGPT界面得到的回答效果要好5倍”；本質相當于基礎RAG平台，卻最多隻能傳10個檔案，未能提供向量資料庫調用等功能。而且容易實作也就意味着容易被替代，幾百萬個GPTs同質化嚴重、良莠不齊，真正優秀的卻少之又少。
相比起來，人們還不如使用一個足夠強大、靈活且通用的AI助手來滿足各類複雜需求。據Sametime Web資料顯示，2月份GPTs通路量僅占ChatGPT網頁端的1.5%。自GPT Store開業以來，每周使用者流量也已趨于平穩。
更嚴重的是一些獨立GPTs顯露出的安全隐患。許多使用者都在X表示，自己僅通過幾輪對話誘導，就能從GPTs下載下傳原始知識檔案，存在資料洩露風險。
比如有人從薪酬比較網站Levels.fyi的GPT輕松擷取了作者上傳的「2021年美國各大科技公司崗位薪酬」資料表格。還有人直接套出OpenAI 16個官方GPT的源提示。普通使用者複制粘貼prompts，再搭配幾個知識庫檔案，就能瞬間複刻。
來到開發者這邊，也是怨聲載道。
一方面直至5月13日OpenAI春季釋出會前，都隻有付費使用者才能通路GPT Store，很大程度上限制了 GPTs的使用者增長潛力。而且由于OpenAI背景提供的使用者資料分析功能不足，在一個資料驅動決策的世界裡，創作者們無法得到充分洞察，很難吸引到新使用者。
Hintloop創始人Kirill Demochkin說，在他分析的超過36000個定制聊天機器人中，隻有5%的GPTs每天有150到500個活躍使用者，絕大多數每天隻能吸引一到兩個使用者。
另一方面是新創作者在GPT Store的可見性問題。雖說全民可參與，但其實商店的目前設定令GPTs的新人創作者們很難獲得關注。每個類别下隻能展示OpenAI的官方推薦排列。社群紛紛喊話OpenAI可以學學 TikTok，采用類似的大資料推送或發現方式，讓新創作者有更多機會展現自己。
除此之外，最大的問題在于OpenAI模糊不清的貨币化政策。早在開發者大會上，奧特曼就承諾釋出GPTs會産生實際收入，卻一直停留在畫餅階段，沒有公布任何支付規則。大家分不到錢，自然就缺乏動力建構高品質應用。
到3月底，眼看GPTs快要“涼涼”，OpenAI不得不緊急決定與小部分美國開發者合作，基于GPTs的使用情況發放相應獎勵。目标是“建立一個充滿活力的生态系統，讓開發者的創造力和影響力得到回報”。至于更具體的獎勵細節，OpenAI并未披露。
與之形成鮮明對比的是OpenAI 董事Adam D'Angelo打造的AI 聊天平台Poe。同樣的創作者經濟模式，Poe不僅更早付諸行動，發展出一套清晰完善的「變現計劃」，還将适用範圍擴充到包括中國香港在内的23個國家和地區。
在Poe，創作者可以通過設定聊天機器人付費牆和每條資訊的價格來擷取收益，也能靠拉新把每份訂閱多達50美元的激勵收入囊中。Poe貼心地講解了收益計算方式、如何設定收款和擷取更多轉化的攻略。當初傳言Adam D'Angelo因為被奧特曼端了飯碗而大怒，誰成想Poe大路越跑越通，GPTs倒是跪了。
盡管後來為了力挽狂瀾，OpenAI推出直接在對話框中艾特GPTs的炫酷功能，讓300萬聊天機器人“為你打工”，但先找到特定GPTs對話，下次再艾特，從下拉菜單選取，再輸入指令——明明一個ChatGPT就能辦的事兒，非要把操作線程折騰得更冗長，恐怕真正使用的人寥寥無幾。上個月，OpenAI宣布對所有免費使用者開放通路權限，但這似乎也救不動了。
1
為啥GPT Store成不了App Store
承載着奧特曼和OpenAI的野望，從驚世駭俗的登場，到光環褪去的落寞。起碼到目前為止，GPTs 并未成為它預想中的樣子。
OpenAI的頂級研究人員曾表示，LLM可能成為一種作業系統，類似于蘋果的iOS。然而無論是iOS還是安卓，它們早期的熱門應用包括視訊遊戲、導航地圖、社交媒體、浏覽器工具等等，都是功能鮮明且易于使用和了解的服務。但早期生成式AI驅動的應用通常沒有那麼直覺，大多數人也并未形成依賴聊天機器人來建立圖表、計劃旅行、解數學題的習慣。
另有分析人士表示， App Store和Play Store的成功也受益于它們是iPhone和安卓手機的一部分。運作在消費者離不開的電子裝置上，本就擁抱了海量使用者基礎。反觀ChatGPT雖然已積累了1.8億使用者，實屬了不起，但對更多普羅大衆來說仍是一個新奇事物。無怪乎奧特曼一直不放棄進軍AI硬體的計劃，試圖搶先攻下這片生态高地。
不過，GPTs和GPT Store折了也絲毫不影響OpenAI的賺錢能力。The Information近日報道， OpenAI在過去六個月内的年化收入已翻倍達到34億美元。2023年底這個數字還是16億美元，去年夏天同期為10億美元。而Anthropic的計劃是到今年底實作超過8.5億美元的年化收入。加拿大競争對手Cohere在4月份年華收入計算僅為2200萬美元——OpenAI仍然斷崖式領先于同行。
在OpenAI這34億美元中，有32億來自于ChatGPT訂閱服務以及軟體開發人員通過API通路其模型的費用。由于這些模型部署在微軟雲端，微軟會從中抽成。OpenAI 也會從微軟向其Azure雲客戶銷售的OpenAI模型中獲得部分收益。據奧特曼告訴員工，按年計算，這部分收益現在約為2億美元，隻占微軟從該業務中産生收入的20%。
而今微軟砍掉面向消費者的Copilot GPTs專心搞企業級，與OpenAI自己的業務路線也不謀而合。今年以來，OpenAI首席營運官Brad Lightcap曾多次公開表示公司正在着力探索更多to B模式，包括企業級模型的全方位定制化服務。
對于GPTs，則更像一款AI時代的試驗品。它曾淘汰了初代GPT插件，也創造過轟動全球的美麗暢想。而今雖倒猶榮，說不定一百個GPTs倒下，一千個别的什麼又會站起來。
參考資料：
https://wallstreetcn.com/articles/3710745
https://www.theinformation.com/articles/openais-annualized-revenue-doubles-to-3-4-billion-since-late-2023?rc=iczwj4