目前，貴州圍繞“六大産業基地”建設，以人工智能等為重點加快培育新質生産力，這對幹部隊伍高品質發展本領提出了新要求。面向新一輪科技革命和産業發展前沿，下班後，全省科技部門的幹部們開始上課了……
“我們不學北京上海搞通用大模型，拼不赢，我們搞什麼？搞領域大模型，以政務大模型為例，以企業大模型為例，角逐輕量化大模型……”
貴州大學公共大資料國家重點實驗室負責人秦永彬正在介紹人工智能前沿趨勢，結合了全國各地産業政策的講解讓學員們積極提問，課堂氣氛熱烈。
“像您說的通用大模型可以調動任何知識的情況下，還有專業模型的發展空間嗎？”有人提問。
“這個問題好，裡面涉及一個資料壁壘問題。這也恰恰證明了貴州大資料的積累、這些年開放資料的共通是有價值的。貴州的大資料和大算力是很大的優勢，現在需要人工智能等大算法來驅動産生價值……”
通過線上線下參與學習的是全省科技系統、高校科研院所、以及科技型企業等從事科研管理的人員，不少學員目前的工作正是圍繞人工智能展開的。
來自省科技廳科技合作處的羅元告訴記者，科技入黔工作正在積極利用貴州大資料和算力等基礎，吸引人工智能算法優勢團隊落地合作。羅元認為，前沿技術落地一定會遇到很多政策空白、很多新問題，全國都在同一起跑線上，貴州要争取在機制政策上面搶抓機遇，創造更好的落地環境。
張敏靈所在的省科技廳戰略規劃處正在進行“十五五”科技創新規劃的前期調研工作。張敏靈表示，接下來貴州要繼續推動行業大模型在社會治理、文化旅遊、鄉村振興等方面的應用，科技管理工作者對技術有深刻的了解才能在科技資源配置上面做出更好的決策。
這是貴州科技政策講堂的第一期。
為持續提升科技管理部門服務效能、更好落實各類科技政策，今年省科技廳面向全省科技管理人員和創新主體開設科技政策講堂專題教育訓練，以實用為導向，教育訓練内容不僅包括政策解讀，還有成果轉化改革示範機關等政策落地成功案例的經驗分享。
在“高校落實激勵創新政策的經驗做法”專題講座上，貴州醫科大學科技創新與産業發展處處長塗波分享了經驗。
貴州師範大學科學技術處處長龔維表示，貴州醫科大學成果轉化案例很有啟發，其中有幾個關鍵環節值得借鑒，接下來貴州師範大學将繼續推動成果轉化專門工作機構的建立和相應成果評價篩選機制完善，推動成果轉化政策落地見效。
省科技廳政策法規與創新體系建設處處長陳财慧介紹，科技政策講堂課程設定最大的特點就是可操作性，目前課表中的專題和政策點都是前期調研中企業高校最為關注和困惑的一些問題。
“接下來還會安排開源體系建設發展情況、科研人員兼職案例分享等内容，科技政策講堂将成為一個長效機制，根據産業發展所需、根據政策實施情況，有好的案例就拿來分享，針對需求進行教育訓練，提升全省創新能效。”陳财慧說。
記者: 卓越