由CCF主辦，CCF分布式計算與系統專委會與吉林大學承辦的CCF分布式計算大會(CCF Computility 2024) 暨全國開放式分布與并行計算學術年會(DPCS 2024) 将于2024年7月26日至28日在中國吉林省長春市舉行，會議規模預計1000餘人。本次會議主題為“算力網：新質生産力背景下的分布式系統”，旨在為分布式系統和算力網相關的從業者提供最專業的學術研讨、技術交流和成果展示的平台。CCF Computility 2024為大家準備了9場由院士等頂級專家帶來的主旨報告，15場技術論壇（80位特邀報告），絕對不容錯過！
CCF Computility 2024 | 學術盛宴，大咖雲集，不容錯過！
大會主旨報告嘉賓
論壇背景
在數字經濟時代，算力資源已經成為數字經濟的核心生産力和數字經濟增長的新引擎。為協同泛在的算力資源，構築數字經濟發展新優勢，算力網絡這一新型資訊基礎設施應運而生，旨在提供高效靈活的計算服務，被認為是賦能未來人工智能的關鍵技術。然而，算力網絡仍面臨算力資源供需失衡、産業鍊上下遊關聯、深度融合不足、算力能耗快速增長和使用者使用成本高等問題，亟須完善有效的算力市場機制，進而實作算力資源靈活高效調配及綠色低碳發展，充分提高算力設施使用效率。是以，本論壇将深入探讨算力經濟的發展趨勢和難重點問題，促進高校和企業對算力經濟的廣泛關注和深入研究，推動算力網絡降本、提效、增收，實作算力網絡高品質可持續發展。
| 算力經濟論壇報告安排 | ||
| 論壇主席 | 黃建偉教授、馬倩副教授、張萌研究員 | |
| 特邀報告1 | 單志廣 國家資訊中心資訊化和産業發展部主任 | 智能計算與“算力網” |
| 特邀報告2 | 鄧小鐵 CCF計算經濟學專業組主任、北京大學計算機學院前沿計算研究中心講席教授 | GPU pricing |
| 特邀報告3 | 趙俊華 香港中文大學（深圳）理工學院教授 | 人工智能驅動的低碳能源經濟學 |
| 特邀報告4 | 祁琦 CCF計算經濟學專業組秘書長、中國人民大學高瓴人工智能學院長聘副教授 | 算力賦能計算經濟 |
| 特邀報告5 | 金海明 上海交通大學計算機科學與工程系副教授 | 網約車智能分單方法研究 |
| 時間：2024年7月28日 下午 地點：吉林省長春市安華假日宴會中心宴會廳A |
論壇主席及介紹
黃建偉
香港中文大學（深圳）
黃建偉，香港中文大學（深圳）校長講座教授和協理副校長，深圳市人工智能和機器人研究院副院長和群體智能研究中心主任，IEEE Transactions on Network Science and Engineering主編，教育部長江學者特聘教授，IEEE Fellow，科睿唯安計算機科學領域全球高被引科學家。主要研究領域：無線網絡、群體智能，網絡經濟學。
馬倩
中山大學
馬倩，中山大學副教授。分别于北京郵電大學和香港中文大學獲得大學和博士學位，分别在香港中文大學和美國東北大學任博士後。主要研究方向包括算力網絡、邊緣計算與雲計算、分布式人工智能、網絡優化和網絡經濟學。在IEEE/ACM ToN、IEEE TMC、POM、ACM MobiHoc等國際高水準期刊與會議發表論文30餘篇，曾獲IEEE WiOpt 2021最佳論文獎和IEEE WiOpt 2015最佳學生論文獎。主持了國家自然科學基金面上項目和青年項目、國家重點研發計劃青年科學家項目子課題等國家縱向科研項目，并參與國家自然科學基金聯合基金項目、國家重點研發計劃等項目。
張萌
浙江大學
張萌，浙江大學伊利諾伊大學厄巴納香槟校區聯合學院 (ZJUI)研究員兼長聘軌助理教授，博士生導師，入選國家高層次青年人才計劃。伊利諾伊大學厄巴納-香槟分校電氣與計算機工程系兼聘助理教授。于2019年畢業于香港中文大學資訊工程系獲得博士學位，2020-2022年就職于美國西北大學電氣與計算機工程系從事博士後(Postdoctoral Fellow)研究工作，于2022年1月加入ZJUI。于2018-2019年通路普林斯頓大學電氣工程系。主要研究方向為無線與計算機網絡，智能網絡優化，邊緣智能及分布式機器學習，在具有多實時通信與計算，實時資料隐私保護，及網絡與資料經濟學等前沿課題取得了一系列研究成果。于2021年獲IEEE/IFIP WiOpt最佳論文獎。學術兼職：國際領域會議TPC：INFOCOM, ICC, WCNC, WiOPT 頂級期刊審稿人：IEEE/ACM ToN, IEEE TMC, IEEE JSAC, IEEE TWC, IEEE INFOCOM, WiOpt等。
嘉賓及報告介紹
單志廣
中華人民共和國國家資訊中心
單志廣，國家資訊中心資訊化和産業發展部主任（正司局級）、二級研究員、中國智慧城市發展研究中心主任，智慧城市發展研究中心主任、未來産業和平台經濟研究中心主任。數字經濟論壇理事長，新型智慧城市建設部際協調工作組秘書處秘書長，國家大資料發展專家咨詢委員會秘書長，區塊鍊服務網絡(BSN)發展聯盟理事長。新世紀百千萬人才工程國家級人選，享受國務院政府特殊津貼。
報告題目：智能計算與“算力網”
報告摘要：介紹智能計算的發展趨勢與應用需求，闡述智能計算中心的概念、效應分析、建設必要性與現實意義，分析智能計算中心的總體架構、技術演進路徑、建設架構、技術路線，論述公共智能服務的必要性、主要特征、服務架構、服務内容、服務生态與推進政策，提出全國一體化算力體系建設存在的認識誤區與偏差，分析在實踐層面仍然面臨的開放性挑戰，提出科學推進一體化算力網絡的建議。
鄧小鐵
北京大學
鄧小鐵，CCF計算經濟學專業組主任，北京大學計算機學院前沿計算研究中心講席教授, 北京大學前沿計算中心執行主任，AI院多智能體中心主任。曾任教于上海交通大學、利物浦大學、香港城市大學和約克大學。主要科研方向為算法博弈論、區塊鍊、網際網路經濟、線上算法及并行計算。2008年，他因在算法博弈論領域的貢獻當選 ACM Fellow；2019年，因在不完全資訊計算和互動環境計算領域的貢獻當選 IEEE Fellow；2020年當選歐洲科學院外籍院士；2021年當選中國工業與應用數學學會會士（CSIAM Fellow）；2021年被任命為博弈論學會（GTS）理事；2021年被聘為中國運籌學會博弈論分會榮譽理事；2021年獲得 CCF 人工智能學會多智能體與多智能體系統研究成就獎；2022年獲得 ACM 計算經濟學的“時間檢驗獎”（Test of Time Award）。作為項目負責人，他曾承擔幾十項加拿大、香港、英國及國家基金委科研項目，并擔任多種國際期刊編委。鄧小鐵擔任多個國際學術會議主席，并發起由亞歐美三大洲循環舉辦的國際網際網路經濟學術會議(The Conference on Web and Internet Economics，WINE)和國際理論計算機聯合大會(International Joint Conference on Theoretical Computer Science，IJTCS)。曾獲得 IEEE 理論計算機學術會議 FOCS 最佳論文獎；其成果“關于圖與組合優化的若幹經典問題的研究”獲2015年度高等學校科學研究優秀成果獎（自然科學）二等獎。
報告題目：GPU pricing
報告摘要：高性能GPU對加速AI大模型任務至關重要，但其配置設定與定價因資源稀缺和高需求而複雜。在這樣的專有計算系統中個各種因素工作負載、使用者需求和系統使用率的資源配置設定政策，以及作業排程和資源池化技術都對提高效率起到作用。與此對應的基于成本、市場和價值的定價模型，以確定價格反映GPU的技術和性能優勢是目前研究中提供決策支援，實作資源最優利用和成本效益最大化的一項關鍵科學挑戰。
趙俊華
香港中文大學（深圳）
趙俊華博士為香港中文大學（深圳）理工學院教授，新能源科學與工程專業主任，深圳高等金融研究院能源市場與能源金融實驗室主任，中新智慧儲能聯合研究中心執行主任，深圳資料經濟研究院金牛資産管理研究中心共同主任。長期從事智能電網、能源經濟、低碳轉型、人工智能等領域研究。2023年當選英國工程與技術學會會士(IET Fellow)，2021-2022年連續入選愛思唯爾“中國高被引學者”。2020-2022年連續入選斯坦福大學評選的“全球前2%頂尖科學家”。2017年獲澳洲達沃斯論壇（ADC Forum）授予青年科學家獎(Young Scientist of the Future)。兩次獲得湖南省科技進步獎，一次獲得浙江省自然科學獎，一次獲中電聯“電力科技創新獎”， 2020年獲國際期刊Energy Conversion and Economics年度最具影響力論文獎。現已發表超過300篇研究論文，其中包括《Cell》子刊《Joule》一篇、《Patterns》一篇，《Nature》子刊《Scientific Data》二篇，中國工程院院刊《Engineering》一篇，超過100篇文章發表在頂級期刊，超過60篇發表在IEEE Transactions上。谷歌學術引用逾15000次，谷歌h因子61。
報告題目：人工智能驅動的低碳能源經濟學
報告摘要：控制碳排放、延緩氣候變化是關系到人類命運的重大課題。能源行業是溫室氣體的單一最大排放源。如何利用經濟手段實作能源行業的低碳轉型是一個具有重要意義的研究課題。本講座初步探讨如何基于人工智能技術解決能源電力系統低碳轉型中的幾個關鍵問題，包括使用者行為了解，企業實時排放計量，市場交易行為仿真等。
祁琦
中國人民大學
祁琦，CCF計算經濟學專業組秘書長，中國人民大學高瓴人工智能學院長聘副教授，博導，國家海外高層次青年人才，CCF中國計算機學會計算經濟學秘書長。博士畢業于美國斯坦福大學，導師葉蔭宇教授。曾任香港科技大學助理教授。主要研究方向為算法博弈論、大模型自主智能體、機制設計、多智能體和優化。在國際一流計算機、人工智能、管理學期刊和會議上發表一作/通訊論文50餘篇，包括OR、MOR、GEB等期刊和STOC、WINE、CCC、NeurIPS、KDD等計算機頂會。主持國家高層次人才計劃及多項香港科學基金研究項目。任多個國際人工智能、網際網路和博弈領域會議的資深程式委員及會議聯合主席。在網際網路廣告上的研究和應用成果獲得了兩項美國專利。
報告題目：算力賦能計算經濟
報告摘要：随着大模型時代的到來，算力已成為推動各領域變革的核心力量。強大的算力為複雜經濟模型的建構與分析提供了堅實基礎，使得我們能夠更深入地了解和預測經濟現象。通過高效的計算能力，我們可以處理海量的經濟資料，挖掘潛在的規律和趨勢，為政策制定、企業智能決策等提供更具科學性和準确性的依據。本報告将探讨算力在計算經濟學中的作用，尤其側重于其在廣告拍賣機制和社會資源優化配置中的應用。在廣告拍賣領域，強大的算力能夠快速處理和分析大量資料，精準評估廣告價值和參與者行為，進而優化拍賣流程，提升廣告投放效率和效果。而在資源配置設定方面，算力使得我們可以通過基于智能體的模型方法來對複雜的場景進行實時模拟和計算，助力實作資源的最優配置，提高資源利用效率。通過算力的賦能，廣告拍賣機制和資源配置設定機制得以不斷完善和創新，為經濟活動的有序開展和資源的合理利用提供了有力支撐，推動計算經濟學在這些具體應用場景中取得更顯著的成果和進步。
金海明
上海交通大學
金海明現任上海交通大學計算機科學與工程系副教授，約翰·霍普克羅夫特計算機科學中心副主任，博士生導師，入選國家海外高層次青年人才計劃。金海明長期從事物聯網、移動計算等方向的研究，在TON、TMC、JSAC等知名國際期刊和SenSys、INFOCOM、UbiComp、MobiHoc等知名國際會議上發表和錄用學術論文60餘篇。金海明任知名國際會議INFOCOM、MobiHoc、ICDCS的程式委員，獲CCF-滴滴蓋亞青年學者科研基金傑出項目獎、INFOCOM傑出程式委員獎、中日韓A3前瞻項目論壇最佳報告獎、CCF A類會議INFOCOM 最佳論文提名，入選2023年全球前2%頂尖科學家榜單。
報告題目：網約車智能分單方法研究
報告摘要：網約車是一種依托網際網路技術的新型交通出行方式，因其比對效率高、乘客體驗好等優點，在全球範圍内非常流行。本次彙報将介紹本課題組的四項以網約車智能分單為主題的工作。在第一項工作中，我們提出了訂單分布自适應的分單方法，針對現有合乘訂單聚合效果差的問題，設計了一種時空分層的自适應分單架構。我們證明了自适應分單間隔問題不存在常數競争比的确定性或随機性的線上算法，實驗結果表明該方法顯著提高了平台合乘分單收益。在第二項工作中，我們提出了保障司機公平性的分單方法，針對現有分單方法不公平的問題，設計了一種帶限制多智能體強化學習架構。我們證明了算法以次線性的速率收斂到穩定點，實驗結果表明該方法在提升平台長期收益的同時減少了司機的收益差距。在第三項工作中，我們提出了平台偏好可配置的分單方法，針對多個分單目标間互相沖突的問題，設計了一種多目标多智能體強化學習架構。我們證明了算法的收斂性和樣本複雜度，實驗結果顯示該方法所建構的帕累托平面優于現有基線方法。在第四項工作中，我們提出了平台場景可泛化的分單方法，針對不同場景供需分布多樣化的問題，設計了一種多場景多智能體強化學習架構。我們理論分析了政策在新場景的最優性差距和限制違反程度，實驗結果表明該方法得到的政策對新場景具有良好的泛化能力。
會議注冊方式
1.注冊标準
| 門票類型 | 參會者身份 | 6.1~7.28 |
| 會議注冊費 | CCF專業會員 | ￥2700 |
| CCF學生會員 | ￥1700 | |
| 非會員專業人員 | ￥3200 | |
| 非會員學生 | ￥2200 |
2.報名方式
| 會議注冊二維碼 | 大會首頁二維碼 |
說明：本次會議通過CCF會議管理系統繳費，退費遵守《CCF關于會議注冊費的退費規定》。
以上論壇具體安排，請關注大會官網。除主旨報告和本論壇之外，CCF Computility 2024還組織了14場别開生面的專題論壇，每一場都有頂級專家擔論壇主席，為大家帶來最前沿的學術讨論和技術交流。
目前大會籌備工作接近尾聲，歡迎廣大對分布式計算感興趣的領域學者莅臨長春，共同見證和推動技術創新。