人工智能作為引領新一輪科技産業革命的戰略性技術和新質生産力重要驅動力，正在引發經濟、社會、文化等領域的變革和重塑，2023 年以來，以ChatGPT、GPT-4 為代表的大模型技術的出台，因其強大的内容生成及多輪對話能力，引發全球新一輪人工智能創新熱潮，随着大模型技術演進、産品疊代日新月異，成為科技産業發展強勁動能。本報告總結梳理大語言模型技術能力進展和應用情況，并對未來發展方向予以展望，以期為産業界提供參考。
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報告目錄
第一章大語言模型發展基石
（一）軟硬協同持續推動大模型能力提升
1.大模型發展對算力需求成井噴式增長
2.AI 晶片自研和算力優化成為應對算力需求的重要手段
3.計算、存儲、網絡協同支援大模型訓練
4.深度學習架構是大模型研發訓練的關鍵支撐
5.大規模算力叢集的創新應用與突破
（二）資料豐富度與品質塑造大模型知識深度與廣度
1.大模型對資料數量、品質提出新要求
2.産業各方加快建構高品質豐富資料集
（三）算法優化與創新推動大模型能力更新
1.多階段對齊促進大模型更符合人類價值觀
2.運用知識增強提升模型準确性
第二章大語言模型發展現狀
（一）模型訓練推理效率及性能明顯提升
（二）圍繞中文生成與推理能力構築比較優勢
（三）模型應用生态更加豐富多樣
（四）海量資料處理基礎能力不斷增強
（五）采用多模型結合的路線加速應用落地
第三章大語言模型的核心能力進階
（一）深層語境分析與知識融合強化語言了解應用
（二）精确内容生成與增強搜尋的融合
（三）符号邏輯與神經網絡的融合提升
（四）上下文記憶能力的增強
（五）更為可靠的内容安全與智能應答機制
第四章大語言模型創新應用形态——智能體
（一）智能體（AI Agent）
1.智能體正成為大模型重要研發方向
2.大模型能力為AI Agent 帶來全面能力提升
（二）典型AI Agent 案例
1.RoboAgent：通用機器人智能體的開創性進步
2.Coze：優秀的創新型AI Agent 平台
3.Auto-GPT：推動自主AI 項目完成的新範例
4.Amazon Bedrock Agents：企業級AI 應用的加速器
5.文心智能體平台：革命性的零代碼智能體建構平台
6.騰訊元器：AI Agent 的智慧化體驗
7.NVIDIA Voyager：引導學習的Minecraft 智能體
8.MetaGPT：多智能體協作的元程式設計平台
第五章大語言模型應用發展趨勢
（一）大模型将更加注重多模态資料融合
（二）大模型将提升自适應和遷移學習能力
（三）采用可解釋性算法提高模型透明度
（四）垂直大模型産品研發需結合行業深度定制
（五）大模型發展需妥善處理隐私保護與資料安全問題
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