數智化時代，什麼才是企業與組織最大的差異化競争力？
答案無疑是：資料。在生成式AI技術日新月異之際，發展新質生産力已成為産業共識，越來越多的企業意識到：資料乃一切運作的基礎，是企業擁抱AI浪潮、實作生産力質變以及建構差異化競争力的關鍵所在。
事實上，生成式AI浪潮的到來，不僅讓資料的作用與價值愈發突出，同時也帶來一系列全新的資料存儲需求與挑戰。是以，企業亟需通過智慧資料基礎設施來建構強大的數字底座，為AI訓練與推理輸送源源不斷的“燃料”，進而在數智化轉型更新中全面驅動AI應用走向落地。
在衆多廠商中，聯想淩拓憑借“先進科技、本地研發”的綜合優勢，通過一系列軟硬體、解決方案的創新，全方位助力中國企業與組織建構智慧的資料基礎設施和全面擁抱AI浪潮。正如聯想淩拓産品管理與營銷進階總監林佑聲所言：“新質生産力的核心是人工智能。未來三年将是AI與業務結合的一個重要視窗期，會帶來翻天覆地的變化。AI需要與資料對話，資料将成為AI應用的決勝點。”
聯想淩拓産品管理與營銷進階總監 林佑聲
AI就緒需要有硬功夫
算力誠可貴，存力“價”更高。
随着千行百業開始全面擁抱人工智能，大模型等生成式AI技術與業務場景結合，越來越多企業認識到生成式AI本質上是一個大規模、高品質資料和資料高效處理的工程難題，資料品質決定着大模型算法性能、泛化能力和應用效果。而高品質資料的擷取又與資料基礎設施息息相關，資料基礎設施需要在性能、容量、擴充性、穩定性等層面承載起生成式AI的資料存儲、訓練、分析、推理等階段的嚴苛需求。
例如，大模型如今正迅速走向多模态，多模态資料在規模、資料形态等方面差别極大，需要足夠的容量和資料處理能力；又如，随着大模型參數規模的持續提升，AI叢集規模也水漲船高，千卡甚至萬卡叢集意味着訓練過程中會産生高頻度且規模巨大的CheckPoint，對于資料存儲的可靠性挑戰呈指數級提升；再如，随着大模型與業務場景走向融合，推理需求也大量産生，随之而來就是大規模的并行、複雜IO。
是以，資料基礎設施在AI時代首先需要有“硬功夫”，在資料處理的性能層面拉滿，為AI應用提供穩定可靠、高性能的先進存力，支撐起人工智能資料處理全流程的性能需求。
毫無疑問，聯想淩拓正在為AI時代的資料基礎設施樹立新标杆。以聯想淩拓此次推出的全新NetApp AFF A全閃系列為例，包括AFF A70、A90 和 A1K全閃統一存儲系統，最大可擴充到64個控制器，可提供4000萬IOPS、高達1 TB/s的資料吞吐能力、經過驗證的99.9999%資料可用性。
林佑聲直言，高性能是先進存力必須具備的能力，也是智慧資料基礎設施核心要素之一。NetApp AFF A全閃系列采用了全新的總線架構設計，并且具備晶片級的硬體加速能力，可以為任何資料類型和苛刻的工作負載提供卓越的性能保障。
事實上，随着生成式AI、多雲、大資料分析等技術的應用，企業面臨着遠比過往複雜的資料環境，企業的資料基礎設施除了需要性能等“硬功夫”外，功能強大且全面的資料管理軟體能力也愈發重要。如果說性能等“硬功夫”提升了資料基礎設施的下限，那麼資料管理的“軟實力”則有望不斷提高資料基礎設施的上限。
化繁為簡離不開軟實力
資料環境的複雜性是當下衆多企業不得不面臨的巨大挑戰。
以生成式AI為例，資料擷取、資料預處理、模型訓練、應用部署等階段的資料類型、處理需求可謂不盡相同，還存在着大量資料協同與管理工作，如果每個階段都采取獨立的資料存儲系統去支撐，資料的移動、協同效率低下，極容易成為整個生成式AI應用瓶頸。
同樣，人工智能的快速發展，也推動了雲端協同場景的快速發展，資料在雲、邊、端的流動與協同走向常态化，企業需要在多雲的複雜環境中具備強大的資料管理能力，實作資料流動與管理的高效化。
另外，勒索病毒肆孽讓網絡攻擊事件頻發，而大模型等生成式AI的興起，則讓大模型資料成為新的攻擊對象。衆所周知，垂直行業的模型訓練十分依賴自身的行業資料，攻擊者一旦竊取模型資料，無疑會為企業造成巨大損失。
是以，一個能夠将資料管理化繁為簡，支撐起AI時代全生命周期資料管理，且有效進行資料保護的統一存儲平台将成為企業未來發展的必要條件。
作為統一資料存儲的開創者，聯想淩拓母公司之一NetApp在資料存儲領域有着三十多年的積累，其ONTAP軟體平台在資料管理、資料協同和多雲內建等方面一直處于業界領先。随着ONTAP 9.15軟體平台的不斷更新疊代，聯想淩拓有望為中國企業的資料基礎設施注入更加強大的“軟實力”。
首先，ONTAP 作為久經考驗的統一存儲平台，天然具備支援相容NAS、對象存儲、塊存儲、大資料等協定，一個平台便可承載起AI全生命周期的資料存儲與管理需求，幫助企業徹底消除資料孤島，極大驅動了AI應用的落地。
其次，資料要素隻有流動起來才具備疊加效益，ONTAP 基于開創性的Data Fabric理念，真正讓資料流動、協同與管理走向一體化，讓複雜的資料環境和管理工作化繁為簡，真正實作資料驅動業務。
第三，ONTAP 具備強大的資料保護能力，SnapMirror、FlexCache等資料保護功能久經各種嚴苛業務場景的考驗。另外，ONTAP 嵌入式機器學習模型增強自主勒索軟體檢測來預防網絡威脅，實作檢測勒索軟體攻擊超過 99%的準确率，進一步提升了資料基礎設施的資料保護能力。
“簡化資料管理和可信的資料安全保護也是智慧資料基礎設施的核心要素。”林佑聲介紹道。
打造AI時代的生态力
麥肯錫研究預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發與應用高地的中國，将憑借戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。
毫無疑問，中國市場對于人工智能、新質生産力的重視，将極大推動垂直行業的數智化轉型與更新。與此同時，生成式AI、大資料分析、多雲等技術加速融入業務場景中，一定程度也讓生态的重要性更加突出。
聯想淩拓極為重視圍繞新質生産力來建構面向未來的生态。例如，生成式AI正在加速進入到垂直行業，但生成式AI的技術複雜，部署、開發難度極大，在行業中普及依然面臨着極高的門檻。Gartner《Top Storage Recommendations to Support Generative AI》報告就認為，到2028年，四分之三擁有生成式 AI 訓練資料的組織将部署單一存儲平台，“GenAI in a box”融合存儲解決方案将有利于降低生成式AI在垂直行業的門檻。
事實上，聯想淩拓兩家母公司很早就意識到生态合作有利于推動生成式AI的落地與普及。為此，兩家母公司推出“NetApp AIPod with Lenovo”解決方案，搭載NVIDIA GPU的聯想高性能ThinkSystem伺服器、NVIDIA Spectrum-X網絡以及NetApp AFF存儲，是專門用于生成式AI檢索增強和推理用例的全新融合基礎設施解決方案。
“AIPod更像是一種參考架構，不會限制使用者的靈活性，使用者可以根據實際應用來選擇合适的存儲。”林佑聲介紹道。
此外，聯想淩拓還在垂直行業解決方案方面下功夫，圍繞醫療、制造、交通、金融等行業客戶的需求，攜手合作夥伴，打造開箱即用的行業方案。
“聯想淩拓最大的優勢在于本地研發+先進科技，既有完善的本地研發與服務支援體系，有具備業界領先的科技能力。聯想淩拓希望承擔起生态營運者的責任，圍繞智慧資料基礎設施，将算力、存力、資料等結合和互通起來，并攜手合作夥伴去不斷比對行業應用，助力企業在數智化時代發展新質生産力。”林佑聲最後表示道。