2024 年 5 月 6 日，下班開車時，我在「一席」 App 裡聽了一場演講，主題是《反人類設計背後的心理學》。聽完以後，我覺得内容很不錯，于是就想着晚上把它整理到筆記軟體裡。
接下來我怎麼操作的呢？
傳統的方法是：自己再聽一遍，然後梳理整個架構，再提煉重點。
但這一次，我想試試 AI 。
具體方法如下：
第一步，我打開「一席」的網頁版，然後選擇了「打開文稿」，并把文稿複制到了 Word 裡。
第二步，我把 Word 上傳到了 Kimi （一個人工智能助手） 裡，然後讓它「按照文章的順序，整理它的架構」。
第三步，我再讓它分析文章為什麼引人入勝，并且聚焦到其中最重要的優點，并舉例說明。
第四步，再結合自己的判斷，将相關内容整理到印象筆記中。
——整個過程，也就 10 來分鐘，我得到了自己想要的；若是以前，整個過程少說也要半小時左右。
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再說一個案例。
我加入了很多行業交流群，群裡經常會分享很多資源，各種格式的都有：PPT、Word、PDF。
對我來說，大多數資源的價值，在于文字部分——未來如果要寫方案、做策劃，可以快速從中找到靈感。
有一天我拿到了一份《集團公司人力資源三年規劃詳細内容》的 PPT 資源，于是把它上傳到 Kimi 裡，并讓它把「 PPT 裡的文字全部提取出來」，于是得到了以下内容：
接下來，為了友善日後檢索，我又讓 Kimi 生成了一段摘要，如下：
再然後，我就把相關内容（PPT、摘要、每一頁的内容）複制粘貼到印象筆記裡，日後如果我有需要，便可以快速檢索相關内容。
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我用的工具是 Kimi ，一個類似于 Chat-GPT 的人工智能工具，有網頁版、App 版和小程式版。
相比于其他工具，我最喜歡它的地方是：簡潔，沒有那麼多花裡胡哨的設計。
而目前用得比較多的場景，就是：學習。
- 遇到一篇好的文章（或演講稿），請它幫忙梳理思路、提煉表達的優點。
- 遇到一份好的文檔，請它幫忙将其中的文字提取出來，并輸出一份摘要，友善日後檢索。
- 這些内容最後都集中儲存在筆記軟體（比如印象筆記裡）。
用 AI 進行學習的過程，一共包括三步：
1.自學。對資訊有個大緻判斷，它是否優質。
2.AI 整理。請它幫我做一些苦力活，比如提取文字、梳理摘要。
3.做筆記。再将這些資訊整理到自己的筆記裡。
第一步和第三步不能省略：因為資訊篩選要靠自己，畢竟好不好、适不适合隻有自己知道；做筆記也要靠自己，因為怎樣的資訊更友善搜尋，隻有自己知道。
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最後我想說一個感受。
其實這篇文章我猶豫過要不要發，因為我的朋友圈裡有很多 AI 領域的大牛，有點擔心被噴：這麼簡單的内容也要介紹？！
但當我問了另一些人，發現他們其實隻是知道 AI 很厲害，可能要替代很多崗位，但是，回歸到自己的工作中，依然在用老方法工作。
這就是認知壁壘：某些人習以為常的資訊，在另一些人那屬于新的認知。
但這并不代表另一些人不行，他們可能在自己專業領域、在投資上更厲害，畢竟術業有專攻。
寫文章的意義也就在于此，連接配接資訊、打破壁壘。
希望本文對你有啟發。