通過在軟體測試中利用人工智能，軟體開發人員可以更快地發現潛在問題，防止耗時的錯誤造成不必要的延遲。

譯自 How AI Revolutionizes Software Testing and Accelerates Product Releases，作者 Khurram Mir。

在過去的幾十年裡，軟體測試人員一直依靠他們的編碼技能來建立高品質的程式，以實作銷售。這種方法的主要問題是釋出需要數年時間，主要是因為人為疏忽經常會導緻延誤。為了加快這一程序，公司引入了自動化；然而，它仍然需要大量的人工參與來生成測試，這也可能容易出錯。

通過将人工智能納入方程式，軟體開發人員獲得了額外的輔助思維——一個速度更快的思維，可以輕松浏覽海量資料。這些算法經過訓練可以識别模式并分析結果，進而生成更全面的報告。這大大減少了進行軟體測試所需的資源和時間，進而加快了産品釋出速度。

人工智能測試如何縮短産品釋出周期

在軟體中添加人工智能可以顯著加快産品上市時間。這是通過提高準确性、效率和測試活動覆寫率來實作的。以下是人工智能驅動的測試可以做到這一點的一些方法：

改善測試自動化和執行

每個軟體項目在其開發周期中都需要大量的測試用例，它們的生成需要占用人工測試人員寶貴的時間。如果每天需要進行多次測試，并且每個測試都有其針對不斷變化的産品的規格，那麼這将尤其成問題。在測試工作中使用的生成式人工智能可以在幾秒鐘内提供測試腳本，因為系統會自動實施它以確定連續性。

此外，與最終需要休息才能保持性能的人類智能不同，人工智能可以提供全天候運作。這些工具可以確定即使在工作時間以外也對軟體進行測試，進而減少将産品推向市場所需的時間。

軟體産品，尤其是大型公司擁有的産品，必須在不同的場景中進行測試。在介紹階段，通常會應用一到兩種場景來確定可行性。然而，随着産品在其生命周期中不斷發展，将需要更多場景——是以，需要更廣泛的測試覆寫範圍。

人類智能在這方面可能存在局限性，不僅是由于時間限制，還因為可用的知識和專業知識。另一方面，人工智能工具經過訓練可以了解更多資訊并更好地記憶。這樣，它們可以利用更大的資料量，識别出在手動測試中可能被遺漏的關鍵場景。由于所有類别的場景都可以在早期被檢測到，是以開發人員可以使用它來規劃更快的市場釋出。

一個例子是蘋果如何使用生成式人工智能來改進軟體測試，編寫不同的場景以確定效率。這幫助他們在幾周或幾個月内改造了他們的軟體，而不是花費數年時間。與人類智能一起使用，這有助于渴望的買家更快地獲得他們最喜歡的産品。

代碼中的錯誤和異常是釋出延遲經常發生的主要原因之一。微軟推遲了釋出一個下劃線更新檔 30 天，主要是因為在釋出前不久發現了一個潛在的危險錯誤。如果這個問題能夠更快地被發現和解決，就可以避免延遲，更新檔也會更快地推向市場。

人工智能工具在實作這一點方面顯示出巨大的潛力。除了早期檢測到潛在的錯誤之外，這些算法還會分析根本原因。這樣，就可以采取措施來修複問題并防止問題在開發過程中的後期再次出現。通過消除重複修複錯誤的需要，産品可以更快地推向市場。

例如，谷歌實施了基于 Deepmind 人工智能的系統來測試複雜的遊戲是否存在潛在的錯誤。這類遊戲通常需要數年時間才能進行徹底測試，但人工智能驅動的系統幫助将開發時間縮短了幾年。測試環境也變得易于通路，提高了測試人員的生産力和效率。

一些産品需要資料驅動的洞察來“雕刻”出完美的軟體。例如，許多軟體開發人員更喜歡在釋出最終産品之前釋出測試版産品，以獲得可操作的洞察。根據使用者回報，他們可以縮小痛點範圍，并對最終産品做出明智的決定。

當隻有十幾個使用者在測試産品時，人工智慧和正常自動化可以輕松處理該過程。但是，如果有數百個使用者，并且他們都有不同類型的回報，那麼确定問題可能具有挑戰性。AI 測試工具可以彙總這些資料，預測問題可能性最高的區域。這可以有效地減少延遲，縮短上市時間。

關于軟體測試，您需要了解的一件事是，沒有一個程式能夠始終保持有效。雖然它可能在開始時運作良好，但應用程式的演變可能會導緻多個舊指令崩潰，使其變得無效。識别問題并持續維護測試可能會占用公司寶貴的資源，導緻延遲，進而阻止快速釋出。

例如，Netflix 使用了一種名為“Kayenta”的基于 ML 的方法，這是一種自動金絲雀釋出，它監控使用者對更改的反應。如果它可能降低體驗，公司會在它到達所有使用者之前停止它。

AI 驅動的測試架構通常是自愈的，可以檢測和适應應用程式中的潛在更改。它們能夠自動更新測試腳本，可以使舊測試更長時間保持有效，進而減少維護帶來的負擔。這有助于縮短上市時間，讓您更快地獲利。

通過在軟體測試中利用 AI，軟體開發人員可以更快地發現潛在問題，防止耗時的錯誤造成不必要的延遲。自動化和能夠在幾秒鐘内掃描大量資料的能力也為這些努力增添了力量。這樣，公司就可以在更短的時間内釋出高品質的軟體産品。