導語
《大資料掃黃》是指警方運用大資料技術，對網絡社群中适宜審查的“色情”、“低俗”等視訊做出大規模定位和篩選，然後再依照現行法律法規對其處理。
大資料技術所“擅長”的超高速計算、高效資源利用、大規模資料統計和分析在此中都發揮了很大的作用，以最大限度抓獲違法違規視訊，保障網絡空間的公共秩序和健康。
然而，大資料技術畢竟不是真的能夠“看”懂、辨識視訊中的内容，是以在大規模篩選的過程中，網絡平台上甚至僅提及“低俗”内容就很容易被擦出。
什麼是大資料掃黃，究竟是如何對“色情”内容做到有罪推定的呢?
浏覽網站也會是以被推定有罪?
究竟該如何應對?
大資料掃黃做法。
一般而言，大資料掃黃的過程分為三步走，首先是大規模的篩選，然後是有罪推定，最後才是由執法人員進行核實、定罪。
在網際網路上，使用者在不同的網站和社群上傳分享的内容基本上都會被平台處理稽核後才會讓其他使用者看到，這也是網絡空間中最基本的屏蔽和防範手段。
當然，這些由網絡平台自動、或者營運經營團隊手動稽核的内容中，也許并不是所有的都會違反法律法規，也在一小部分不适宜釋出的内容中可能會有使用者向平台投訴内容。
無論是哪一種，都是可以被警方“掃黃”行動觸及的對象，當然，這種手動或半手動稽核的内容中，數目其實也都不會特别大，甚至可能數量并不多，大部分的“色情”和“低俗”内容都是直接有使用者上傳就直接放出來供所有使用者觀看的。
在沒有警方大規模篩選的情況下，有違反法規的内容就可以在網上無限制的傳播，直到有人發現了不良内容修正或者舉報，是以在網絡空間中查找和制止違法違規内容是不可能僅僅靠人工操作的。
這就将大資料技術從一開始就列為查找“色情”違規内容的最佳方式，無非就是在網際網路上對所有視訊進行找内容檢視不是件十分耗時耗力的事情，唯一的問題就是大規模的統計和計算能力，不過大資料技術能用在這方面就意味着這方面的問題其實已經不成問題了。
是以大資料技術在處理網際網路上的視訊的時候，隻需要通過網絡平台提供的接口就可以将平台上所有視屏的資訊和内容下載下傳到本地的伺服器上，然後就可以按一定的算法和模型對這些視屏進行分類篩選和分析。
當然，這些都是以實際内容的資訊為基礎的，是以在整個過程中，除了視屏内容外，其他的使用者個人隐私資料等東西都不會受到損害。
當然，進行大規模篩選的過程中，不可避免的會有一些視屏沒有被發現内容或被錯判為違規，這就是大資料技術的一個弊端。
在進行大規模篩選後，篩選出來的内容就基本上都是違規的内容，是以警方需要在篩選出一些可疑的視訊後，對其内容進行進一步的核實。
大資料技術能夠做的有罪推定就是從上傳内容使用者的上傳資料和浏覽資料等等資訊找出使用者上傳内容的潛在惡意以及上傳内容是否和使用者的浏覽和使用資料一緻。
之是以這些資料可以被用來“有罪推定”，就是因為警方認為：這些資料是使用者在上傳視訊前就已經有的，是以隻要使用者在上傳視訊前希望不違規，就算使用者看過違規視訊也不會去上傳，是以上傳後給出的理由一定是靠不住的。
最後就是執法人員核實和定罪的過程，警方和網絡平台一般也會進行一些合作，比如幫助網絡平台搭建自動篩選模型或者對可以确定違規的視訊資訊進行撤下。
浏覽網站也有罪?
網站是很多人成群的對視屏進行浏覽的地方，但是一般而言，網站本身不會因為使用者刷色情視屏就會有罪，唯一有罪的方式就是網站本身進行推送視訊。
在大資料掃黃之前，網站主要通過監測使用者的搜尋和浏覽行為來推送适合使用者的視訊，盡管在那之後也不能說網站就一定就直接幫助推送了違規内容而觸及法律，但是網站的主導地位和強大的推薦算法使其仍然是可能被認定為有罪的。
無論如何，使用者本身是不會因為在網站上刷色情視訊就會觸及法律的。
如何應對?
對于警方由大資料掃黃所帶來的侵犯，使用者本身往往是無法進行什麼反擊的，因為大資料技術所觸犯的使用者主體權利是比較模糊的。
但是使用者本身仍然可以在被删除的情況發生後用法律手段來維護自己的權益，比如就是對删除視訊内容進行申訴或者訴訟，當然，這隻是在内容被判斷為違規的前提下。
另一方面，使用者也可以嘗試在判斷内容為違規之前進行重視或者批評，并且可以建議網絡平台在篩選的時候可以更人性化一點，不要在内容不明顯違規的時候就給出判斷，最後，大資料技術作為一種智能的技術手段，侵犯到使用者權益時可以進行技術上的修改和人工參與，給予使用者更多的發言權利。
結語
大資料掃黃是警方利用大資料技術查找和清除違法違規内容的重要手段，是網際網路空間的一張“淨化”名片。
然而，大資料技術所涉及的領域較其它技術更加廣泛，涵蓋的人際關系和權利範圍上涉的部分也更多，是以在使用大資料技術的過程中，需要注意保護使用者的合法權益。