在即将于今年10月24-26日在浙江橫店舉辦的CNCC2024上，138個技術論壇覆寫了人工智能、安全、AI+、網絡、計算+、系統軟體、教育、晶片等34個專業領域，推動不同領域的交叉融合，為各界專業人士提供了廣泛的專業内容。包括國際知名學者、兩院院士、産學研各界代表在内的800餘位報告嘉賓将着力探讨計算技術與未來宏觀發展趨勢，為參會者提供深度的學術和産業交流機會，當中不乏在各領域深具影響力的重磅學者專家親自擔綱論壇主席。
本專題力邀CNCC2024技術論壇主席親自撰稿，分享真知灼見，歡迎走進CNCC，領略計算領域專業大觀魅力！
本期特别嘉賓：
李明祿 CCF金華主席，浙江師範大學傑出教授
作者：CNCC2024【網絡計算與雲網融合技術前沿論壇】論壇主席 李明祿 教授
雲計算、網絡計算到雲網融合的演變
雲計算是一種資源集中型計算服務範式，通過建構資源池，提供高通信帶寬、強計算能力和大容量存儲，為使用者提供集中式計算和存儲服務。雲計算多适用于計算或存儲需求大，但可以容忍一定時延的任務。網絡計算則是一種資源分散型的計算範式，通過在較小區域内資源節點之間的協作，完成輕量級的現場計算任務，減小通信負擔，降低任務延遲。但對于大範圍的協作或者需要處理大量資料的任務，網絡計算則往往會出現性能不足的問題。
近幾年，随着5G通信技術、大資料、人工智能等技術的進步，雲網融合計算成為了一種新的範式，通過端（裝置）-邊（邊緣伺服器）-雲（中心伺服器）架構，實作大規模的任務協同。通過優化通信資源配置設定、任務排程管理、智能資料處理等技術，達到兼顧不同性能需求的任務處理與服務需求。當然，這也帶來了新的技術挑戰。
圖1. 雲網融合場景
雲網融合存在的技術挑戰
通過雲網融合新架構，促進雲-邊-端協同統籌，增強環境感覺、資料傳輸、任務處理的能力。同時也對雲網融合架構下的資源統籌、任務排程、計算協同等帶來了新的科學問題和技術挑戰。首先，大規模雲網融合架構中，終端裝置感覺獲得大量資料，其資料結構多樣，資料品質參差不齊，還存在噪聲與幹擾，如何提高資料品質，資料對齊處理，協調通信資源配置設定與資料傳輸，以滿足複雜任務需求，是一個新的挑戰性問題。其次，雲網融合往往是一個大型開放網絡，網絡節點與網絡拓撲動态變化，雲端、邊緣端和地面蜂窩網絡資源之間存在差異，具有不同的通路控制技術和信道環境，對實作高效資料傳輸帶來挑戰。第三，雖然各終端裝置産生了大量高價值資料，但出于隐私安全的考慮，這些分布式資料難以集中進行統一處理和訓練，此外不平衡的資源分布狀況也使得現有的資料高效安全協同方案難以實作。第四，雲-邊-端融合架構下，橫向資源涉及到感覺-傳輸-計算等多個次元，縱向資源涉及到雲端-邊緣端-終端等多個層面，如何提高智能化水準，支援多元度協調雲網計算任務和服務，對通信、計算和智能融合提出了新的挑戰。當然，雲網融合有廣闊的應用前景，面向不同應用場景中會湧現出更多的挑戰問題值得讨論和研究。
雲網融合的應用前景
随着時代進步，雲網融合建構了各行各業的資訊基礎設施，并為各行各業的發展帶來了颠覆性變化。例如，智能汽車網際網路依托雲網融合，可以實作更加高效的車輛排程與管理。通過雲計算平台與網絡的無縫連接配接，車輛資料實時上傳，交通管理部門能夠及時監控車輛運作情況，進行智能化排程，提升交通效率。同時，自動駕駛技術也可借助雲端的大資料分析，實時優化車輛行駛路徑，提升行車安全性。在物聯網領域，雲網融合使得裝置之間的互聯互通更加高效。通過将物聯網裝置與雲計算平台連接配接，能夠實時收集、處理和分析大規模資料，支援更精準的決策與控制。特别是在智能家居、智能制造等場景，雲網融合能夠實作裝置的遠端監控與智能控制，提升生産效率和生活便利性。此外，借助邊緣計算和5G技術，雲網融合還能夠提升物聯網裝置的資料處理速度，減少延遲，滿足對實時性要求較高的應用場景。
本次論壇的安排
本次論壇彙聚了網絡計算與雲網融合領域的頂尖專家，共同探讨雲計算、網絡計算、雲網融合等前沿技術的最新成果與應用實踐。中國電信首席科學家吳傑教授将分享《雲網融合的技術進展與前沿》，涵蓋雲網融合技術的最新進展及AI大模型與泛在互聯的未來機遇。香港科技大學張黔教授将探讨《泛在的物聯網應用》，聚焦個體活動識别在物聯網中的挑戰與自适應方案。微軟亞洲研究院邱锂力博士将探讨《智能環境中的無線通信與傳感技術創新》。阿裡雲李飛飛博士将介紹《雲原生資料平台發展》，探讨雲計算在人工智能模型中的作用及PolarDB的應用。上海交通大學薛廣濤教授将分享《雲基礎架構中的AI for System研究》，探讨資料中心的故障檢測與優化技術。中國科技大學徐宏力教授和中南大學呂豐教授，受邀作為本次論壇主持嘉賓。
CNCC2024【網絡計算與雲網融合技術前沿論壇】
| 順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
| 1 | 雲網融合的技術進展與前沿 | 吳傑 | 中國電信 |
| 2 | 泛在的物聯網應用（個體活動識别）：域适應與泛化 | 張黔 | 香港科技大學 |
| 3 | Innovating Intelligent Environments: New Perspectives on Wireless Communication and Sensing | 邱锂力 | 微軟亞洲研究院 |
| 4 | 資料與算力驅動的雲原生資料平台發展 | 李飛飛 | 阿裡巴巴集團 |
| 5 | 雲基礎架構中的AI for System研究與實踐 | 薛廣濤 | 上海交通大學 |
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