阿裡雲持續傳遞平台crp（continuous release platform）作為一款開發人員手裡的居家旅行，殺人越貨的利器，必然有其廣泛的應用場景。本文将會示範如何在如何使用阿裡雲持續傳遞平台部署一個python應用。python作為一種腳本語言，經常與多種語言一起配合完成某些複雜的功能，與此同時，其強大的第三方庫又進一步拓展了python的應用領域。
首先，需要在crp中建立新項目，點選建立新項目的按鈕，輸入新項目的名稱，即可完成crp新項目的建立。項目建立完成後如圖所示：
配置crp的工作流的第一步為建立工作流，在本文中，筆者采用的預設模闆工作流。在工作流中，設定第一個節點的名稱為python代碼檢出。在crp中，我們隻需要在建立節點中配置代碼更新的任務，即可完成代碼更新的配置。該節點的配置如圖所示：
完成了python代碼檢出，需要進行依賴檔案的安裝并且執行測試。在這一步中，筆者将第二個節點的名稱設定為python測試，因為在crp中，編譯、測試可以在一個任務中同時完成。具體做法如下：在第二個節點中建立一個“編譯/測試”任務，根據項目的開發語言選擇編譯環境，再填寫具體的依賴安裝腳本以及測試執行指令，同時打開産出物上傳的開關，将剛才運作的結果同時打包。該線上爬蟲是使用python3.5開發的，同時依賴了爬蟲架構scrapy，使用的是pip install安裝依賴。是以該節點的配置如圖所示：
緊接着，需要将python爬蟲部署至伺服器上，具體的做法是，從python測試節點拉出一個新的節點，并且添加任務為“部署”，然後輸入部署目标主機的ip位址、部署路徑、部署腳本以及進行機器授權。這裡需要特别注意的是機器授權的流程，由于crp是通過ssh的方式對目标主機進行操作，是以需要在目标主機上添加authorized_keys的條目。具體的部署腳本如下：
筆者采用的是阿裡雲ecs主機，以該主機為例，python部署節點的配置如圖所示：
至此，本項目的python部分的部署完畢，線上爬蟲系統的資料部分已經成功部署至伺服器，後續的工作是部署一個web展示子產品，友善使用浏覽器檢視資料分析的結果。
頁面展示子產品采用的是node.js的express作為http伺服器，配置的第一步也同樣為拉出一個節點，命名為node代碼檢出，并且配置完node.js項目的git位址。該節點的配置如圖所示：
完成node代碼檢出後，需要進行依賴檔案的安裝并且執行測試。在這一步中，筆者拉出一個新節點的名稱設定為node安裝依賴，并且建立一個“編譯/測試”任務，根據項目的開發語言選擇編譯環境，再填寫具體的依賴安裝腳本指令，同時打開産出物上傳的開關，将環境依賴同時打包。該伺服器是使用node0.12開發的，同時依賴了express，使用的是npm install安裝依賴。是以該節點的配置如圖所示：
最後一個步驟為将node.js項目部署至伺服器上，由于之前已經配置過部署任務，是以本次部署任務不需要重新添加公鑰，隻需要配置ip位址，部署路徑以及部署腳本即可。具體的部署腳本如下：
該節點的配置如圖所示：
至此，node工作流部署完畢，完整的工作流如圖所示。
分别觸發剛才配置的兩條工作流，等待其執行完畢。在執行完畢後，在浏覽器中通路項目的url可以看到傳回頁面，證明crp的釋出成功。隻需要一次配置，以後均可以在送出代碼後直接運作該工作流進行部署，真正實作，一鍵測試，一鍵釋出。stop coding, start amazing!