天天看點

算法中的遞歸分析和分治法的原理

分析遞歸算法三種方法

替換法、疊代法、通用法(master method)

作用:分析遞歸算法的運作時間

分治算法

将一個問題分解為與原問題相似但規模更小的若幹子問題,遞歸地解這些子問題,然後将這些子問題的解結合起來構成原問題的解。這種方法在每層遞歸上均包括三個步驟:

divide(分解):将問題劃分為若幹個子問題

conquer(求解):遞歸地解這些子問題;若子問題size足夠小,則直接解決之

combine(組合):将子問題的解組合成原問題的解

其中的第二步很關鍵:遞歸調用或直接求解  (遞歸終結條件),且有的算法“分解”容易,有的則“組合”容易

分治法舉例:

歸并排序

①分解:把n個待排序元素劃分為兩個size為n/2的子序列

②求解:遞歸調用歸并排序将這兩個子序列排序,若子序列長度為1時,已自然有序,無需做任何事情(直接求解)

③組合:将這兩個已排序的子序列合并為一個有序的序列

顯然,分解容易(一分為二),組合難。

快速排序 

剛剛分析過了,快速排序是樞軸記錄劃分,也就是分解難,但是組合易。   a[1…k-1] ≤ a[k] ≤ a[k+1…n]

分治算法分析

設t(n)是size為n的執行時間,若size足夠小,如n ≤ c (常數),則直接求解的時間為θ(1)

①設完成劃分的時間為d(n)

②設分解時,劃分為a個子問題,每個子問題為原問題的1/b,則解各子問題的時間為at(n/b)

③設組合時間c(n)

算法中的遞歸分析和分治法的原理

一般地,遞歸的求解劃分,而解遞歸式時可忽略細節

①假定函數參數為整數,如

算法中的遞歸分析和分治法的原理

②邊界條件可忽略,當n較小時,t(n)= θ(1)

因為這些細節一般隻影響常數因子的大小,不改變量級。求解時,先忽略細節,然後再決定其是否重要!

分析的方法

替換法

猜測解,用數學歸納法确定常數c,證明解正确,關鍵步驟是用猜測的解代入到遞歸式中。

做出好的猜測(沒有一般方法,隻能憑經驗)

①與見過的解類似,則猜測之。

②先證較寬松的上、下界,減小猜測範圍。

細節修正

有時猜測解是正确的,但數學歸納法卻不能直接證明其細節,這是因為數學歸納法不是強大到足以證明其細節。這時可從猜測解中減去一個低階項以使數學歸納法得以滿足

避免陷阱

與求和式的數學歸納法類似,證明時漸近記号的使用易産生錯誤。

變量變換

有時改動變量能使未知遞歸式變為熟悉的式子。例如:

疊代法

展開:無須猜測,展開遞歸式,使其成為僅依賴于n和邊界條件的和式,然後用求和方法定界。需要關注:

1、達到邊界條件所需的疊代次數

2、疊代過程中的和式。若在疊代過程中已估計出解的形式,亦可用替換法

3、當遞歸式中包含floor和ceiling函數時,常假定參數n為一個整數次幂,以簡化問題。

遞歸樹

使展開過程直覺化

例: t(n)=2t(n/2)+n^2   (不妨設n=2k)

算法中的遞歸分析和分治法的原理

the master method(通用法,萬能法)

可迅速求解

t(n)=at(n/b)+f(n)   //常數a ≥1, b>1, f(n)漸近正

意義:将size為n的問題劃分為a個子問題,每個子問題size為n/b。每個子問題的時間為t(n/b),劃分和combine的時間為f(n)。

注意:n/b不一定為整數,應為⌊n/b⌋或⌈n/b⌉,不會影響漸近界。

關于遞歸和循環的了解與比較

遞歸通俗的說就是一個函數調用函數自己(本身),這個調用過程叫遞歸,遞歸是一把雙刃劍(有時友善,有時不好),如果需要處理重複的需要多次計算的問題,通常可以選擇用遞歸或者循環兩種方式,但是遞歸的執行效率不如循環語句。

注意:必須設定終止遞歸的條件檢測,否則慎用。

算法中的遞歸分析和分治法的原理
算法中的遞歸分析和分治法的原理
算法中的遞歸分析和分治法的原理

首先,main函數用參數1調用遞歸函數,遞歸函數形參n=1,列印語句level1……然後,n<4,故函數本身使用參數n+1=2,第二次調用自己,這樣就列印了level2……

以此類推,當執行到第四級調用,n=4,if失效,不再調用函數,而是執行了第二句列印,先輸出level4……此時第四級調用結束,控制權傳回給了主調函數,也就是第三級主調函數,此函數中上一句是if語句,已經執行完畢,然後繼續執行第二句列印語句,輸出level3……第三級調用結束,傳回控制權給調用函數(也就是第二級主調函數),然後第二級函數開始繼續執行,以此類推,列印level2,1……

遞歸的基本原理

每一級遞歸都使用自己這一級的私有變量n,同級調用時的位址和傳回的位址是一樣的。好好揣摩!

這是函數自己在一層層的往深度調用自己,然後一層層的往回返,每到一層,就繼續執行接下來的語句(故調用開始的位址和傳回的位址一樣),而每一級遞歸都是用自己的局部變量。也就是第一級的n不同于第二級的n,這樣子,函數逐漸調用然後逐漸傳回直到main函數裡。

遞歸函數裡,遞歸語句之前的語句和各級被調的遞歸函數執行順序一緻,而遞歸語句之後的語句和被調的遞歸函數執行順序相反(這一特點針對涉及反向順序的程式設計問題很有用) 

遞歸函數必須包含可以終止的條件,因為遞歸可以替代循環,故必須有終止

尾遞歸

最簡單的遞歸:遞歸語句放到函數末尾,恰在return語句前,叫做tail recursion(尾遞歸),因為出現在函數尾部,作用相當于一條循環語句。

算法中的遞歸分析和分治法的原理
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注意:整型範圍,32位機器,int類型最大到21多億,再大的話,就要用long long或者double類型,一般來說,選擇循環比較好些,遞歸每次調用都要有自己的變量集合,占據記憶體大,每次都要存儲新的變量集合到堆棧,這樣速度慢,但是遞歸(最簡單的是尾遞歸)比較簡單。一些情況還是要用。

辛苦的勞動,轉載請注明出處,謝謝……

http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/4355060.html

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