網際網路的出現，意味着"資訊大爆炸"。
使用者擔心的，不再是資訊太少，而是資訊太多。如何從大量資訊之中，快速有效地找出最重要的内容，成了網際網路的一大核心問題。
各種各樣的排名算法，是目前過濾資訊的主要手段之一。對資訊進行排名，意味着将資訊按照重要性依次排列，并且及時進行更新。排列的依據，可以基于資訊本身的特征，也可以基于使用者的投票，即讓使用者決定，什麼樣的資訊可以排在第一位。
下面，我将整理和分析一些基于使用者投票的排名算法，打算分成六個部分連載，今天是第一篇。
一、delicious
最直覺、最簡單的算法，莫過于按照機關時間内使用者的投票數進行排名。得票最多的項目，自然就排在第一位。
它按照"過去60分鐘内被收藏的次數"進行排名。每過60分鐘，就統計一次。
這個算法的優點是比較簡單、容易部署、内容更新相當快；缺點是，一方面，排名變化不夠平滑，前一個小時還排名靠前的内容，往往第二個小時就一落千丈，另一方面，缺乏自動淘汰舊項目的機制，某些熱門内容可能會長期占據排行榜前列。
二、hacker news
每個文章前面有一個向上的三角形，如果你覺得這個内容很好，就點選一下，投上一票。根據得票數，系統自動統計出熱門文章排行榜。但是，并非得票最多的文章排在第一位，還要考慮時間因素，新文章應該比舊文章更容易得到好的排名。
将上面的代碼還原為數學公式：
其中，
p表示文章的得票數，減去1是為了忽略發帖人的投票。
t表示距離發帖的時間（機關為小時），加上2是為了防止最新的文章導緻分母過小（之是以選擇2，可能是因為從原始文章出現在其他網站，到轉貼至hacker news，平均需要兩個小時）。
g表示"重力因子"（gravityth power），即将文章排名往下拉的力量，預設值為1.8，後文會詳細讨論這個值。
從這個公式來看，決定文章排名有三個因素：
第一個因素是得票數p。
在其他條件不變的情況下，得票越多，排名越高。
如果你不想讓"高票文章"與"低票文章"的差距過大，可以在得票數上加一個小于1的指數，比如(p-1)^0.8。
第二個因素是距離發帖的時間t。
在其他條件不變的情況下，越是新發表的文章，排名越高。或者說，一個文章的排名，會随着時間不斷下降。
從前一張圖可以看到，經過24小時之後，所有文章的得分基本上都小于1，這意味着它們都将跌到排行榜的末尾，保證了排名前列的都将是較新的内容。
第三個因素是重力因子g。
它的數值大小決定了排名随時間下降的速度。
知道了算法的構成，就可以調整參數的值，以适用你自己的應用程式。
[參考文獻]
（完）