幾十年來，李先生一直在研究人工智能的影響。李開複曾是谷歌高管，後來成為風險投資家。他在2018年出版的《人工智能超級大國》（Artificial Intelligence Superpowers）一書中研究了美中競争。他的新書《AI 2041：未來的十大想象》（AI 2041： Ten Imaginations for the Future）由科幻作家陳偉凡（Chen Weifan）合著，闡述了人工智能将如何在未來20年内改變人們的日常生活。
李先生目前在總部位于北京的創新工廠管理着27億美元的資産。Innovation Works已經投資了七家市值超過10億美元的AI初創公司：AInnovation，4Paradigm，Vision Technologies，Momenta，Robotics，Horizons和Bitman。
記者對李開福進行了專訪，部分内容如下：
記者：在我們談論這本新書之前，讓我們回顧一下"人工智能的力量"。自三年前出版以來，中美競争是如何展開的？
李開複：兩國都将繼續是我預測的"人工智能超級大國"，遙遙領先世界。美國在基礎研究、企業軟體和企業人工智能方面更為強大。中國加快了機器人和制造業的發展。這是一場很好的比賽，不是嗎？美國在企業軟體方面更強，中國在制造業方面更強。當然，每個人都将人工智能應用于其擅長的領域。這兩個國家在醫療人工智能方面都做了很多工作。這是一個超出我對"人工智能超級大國"的預測的緊急情況，因為新皇冠确實加速了很多。這導緻了基于AI的藥物發現，蛋白質折疊，智能放射學，社交距離的人工智能以及在實驗室中使用機器人。事實證明，實驗室是機器人的好地方。
我們投資的投資組合公司之一是MegaRobo。該公司開發了一種機器人，它測試新牙冠的速度比沒有機器的速度快100倍，因為它是24/7的，一切都是平行的。同樣的産品可以擴充到實驗室研究，基本上取代許多實驗室技術人員所做的工作。我們在醫療保健領域看到了很多重大突破。
在基礎研究方面，中國在論文總數上已經趕上了美國，論文數量排在前50%。它幾乎趕上了前10%的論文;一種理論認為，年輕的中國研究人員與美國的人工智能研究人員非常相似，如果不是更多的話。中國仍然缺乏更資深、更有才華的研究人員，但預計年輕的研究人員将在未來10年或20年内填補這一空白。
是以總的來說，我認為這兩個國家都做得很好。如果你再往前看一年半，算上AI IPO的數量，中國實際上處于領先地位。預計到明年年底，中國将有10到12家估值數十億美元的人工智能公司。我不認為美國的數字會那麼大。
記者：《Ai 2041》是一種不同于人工智能的超能力形式，它使用虛構的故事。你有什麼反應？
李開複：基本上是非常積極的。我想把人工智能介紹給那些可能會因為富有想象力的故事而令人生畏的人。未來20年是個好時機——沒有一個時間是革命性的。任何時候都不是可靠的預測。這些故事發生在10個不同的國家，影響着10個不同的行業。
記者：如果要你選擇10個選項中最重要的一個，你會選擇哪一個，為什麼？
李開複："非接觸式愛情"将是最重要的，因為它說明了人工智能在醫療保健中的力量。新的皇冠大流行使我們大家都意識到人類是多麼脆弱。人工智能已準備好幫助應對未來的流行病，未來的健康和未來的醫療保健。人類醫療保健正在可穿戴計算機、放射學、基因測序和更詳細的血液檢測等領域實作數字化。無論是診斷、治療、預防性維護還是健康檢查，資料都可以輸入到AI引擎中。人工智能醫療助理向我們展示了我們的弱點是什麼，如何減少它們，服用什麼藥物，以及如何以适合我們個人的方式鍛煉。當有大量資料時，人工智能是高精度建議和決策的理想選擇。許多其他人工智能技術具有巨大的影響，但它們可以用于好事和壞事。我認為真正"人工智能是好的"技術的一個領域是醫療保健。
記者：讓我們把這本書和你對創新研讨會的投資聯系起來。首先，人工智能在您的投資組合中有多重要？
李凱福：這很重要，可能與我們70%的投資有關。他們并不都是純粹的人工智能公司。人工智能的發展使一些經過驗證的技術繼續注入産品和行業。真正的突破是我們投資的10%或15%。另一個是我認為是人工智能應用。總體而言，這一比例約為70%。
記者：您能告訴我們一些您所做的投資嗎？它們如何符合你在書中提出的願景？
李開複："深度造假"是關于計算機感覺和視覺的。這在很大程度上可以追溯到深度學習和卷積神經網絡，這兩種技術在大約五到七年前開始流行起來。我們在創新研讨會上看到，計算機視覺将是颠覆性的，機器将能夠像人一樣看到事物 - 不完全是，但就像人一樣。例如，它在識别物體和人臉方面比人做得更好。我們發現這可用于對自主零售商店，放射學和制造的品質進行目視檢查。它也可以用來導航機器人和自動駕駛汽車。深度學習可以應用于計算機視覺，這将有許多工業應用。我們在計算機視覺應用方面共有14家公司。其中一些将在明年年底前上市。
我們看到的另一個突破是一個大型的、自我監督的自然語言模型，可以進行微調。我認為自然語言将成為下一個大型人工智能應用。視覺是第一位的，其次是自然語言。你可以在《雙子麻雀》一書中看到人工智能如何訓練孩子的同伴用人類語言流利地說話，并與孩子進行非常一緻的對話，以幫助他們前進。到目前為止，我們已經在自然語言方面進行了四項投資，也許還有十幾筆，以建立類似于計算機視覺的投資組合。
記者：娛樂業的未來是什麼？
李開複：我們沒有在那個領域投資，因為我覺得它有點遠。AR-VR仍然太笨拙了。耳機太大。人們會頭暈目眩。内容制作的成本太高。我認為随着時間的推移，這些問題将得到解決，遊戲體驗将真正生動，真實，不令人眼花缭亂，制作内容的成本将相對便宜。這将是5到10年的時間跨度。
記者：自動駕駛将如何發展？
李開複：我們認為交通是人工智能自動駕駛汽車的一個巨大的革命性領域。但是，如果您認為它完全取代了人類駕駛員，并從汽車上取下了方向盤，油門和制動器，那麼我們至少還需要10年，如果不是15年的話。在這個領域很難做出成功的投資，因為你必須繼續燒錢并收集長時間沒有得到回報的資料。
更合适的方法是找到容易采摘的水果。一個更受限制的環境，一個更簡單的問題，你可以收集資料，并逐漸讓你的人工智能更好地工作。我們已經投資了四家這樣做的公司。一種是機場運輸，另一種是港口運輸 - 攜帶闆條箱。三是制造售後市場産品，幫助司機和收集資料。最後一家公司正在制造微型機器人公共汽車，今年将在三個城市部署。這些機器人小巴比機器人汽車和機器人計程車更容易部署，因為它們有固定的路線。一旦你收集了這個資料機器人總線，那麼你就可以處理機器人計程車。對于每件商品，我們不必等待10-15年才能獲得付款。
記者：在書的結尾，你認為人工智能的發展将挑戰傳統的經濟理論。你能談談這個嗎？
李開複：如果我們從20到40年的時間跨度來看2041年，我認為商品成本會大幅下降。由于自動化，勞動力成本将降低。随着生命科學和材料科學的進步，材料的成本将大大降低。分布式太陽能和電池存儲也将降低能源成本。在過去10年中，我們看到了巨大的進步。
不僅僅是我們的手機或汽車等日常用品的成本應該下降。目前，非制造的東西将變得可制造。例如，食品，蔬菜和肉類将開始在工廠生産，而不一定是在農場。我們将今天的許多問題歸咎于制造業。在現階段，為每個人提供住房、食物、基本交通和衣服的費用應該是可行的。換言之，我們應該能夠消除貧窮和饑餓。與此同時，我們現有的經濟體系将不再有效。這包括市場經濟或資本主義，股票市場，金錢和工作。在書中，我稱之為"足夠年齡"。
未來，日常工作将被人工智能取代，是以工作的意義可能會發生變化。貨币的含義可能會改變，因為國家可能希望補貼每個擁有普遍基本收入的人。我們可能還想激勵人們，而不僅僅是金錢;金錢可能不是衡量薪酬的唯一标準。
我認為積極的事情是，我們可以以較低的價格生産很多東西。人工智能将為我們完成所有的日常工作，但如果工作被取代呢？那些需要利潤來證明其股價合理的公司呢？這些都是必須解決的問題。對于每個興趣，還有一系列問題需要解決。