SQL中MINUS、INTERSECT、UNION、UNION All

一、基本概念

差集：minus

交集：intersect

并集：union、union all。union将重複的元組去掉，union all則不會。

表store_information 店面營業表

store_name

sales

date

分店1

1500

2013-01-05

分店2

250

2013-01-07

300

2013-01-08

分店3

700

表internet sales 網絡營業表

850

2013-01-10

535

2013-01-11

320

2013-01-12

750

應用兩個集合的相減，相交和相加時，是有嚴格要求的：内部的select 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的資料類型。每條select

語句中的列的順序必須相同。

①兩個集合的字段必須明确，用*報錯

②字段類型和順序相同，名稱可以不同，如集合1的字段1是number，字段2是varchar，那集合2的字段1必須也是number，字段2必須是varchar

③不能排序，如果要對結果排序，可以在集合運算後，外面再套一個查詢,然後排序。

select * from (select order_id from made_order minus select order_id from charge_detail) order

by order_id 

二、minus

select column_name(s) from table_name1

minus

select column_name(s) from table_name2

查找有店面營業額，但沒有網絡營業額的日期。

select date from store_information

select date from internet_sales

結果:

可以這樣了解，兩個表的date字段組成了一個[5,7,8,10,11,12]全集，減去網絡營業表的date[7,10,11,12]剩下[5,8]就是需要的結果。

三、union、union all

查找所有有營業額的日子

union

date 

2013-01-05 

2013-01-07 

2013-01-10 

union all 和 union 不同之處在于 union all 會将每一筆符合條件的資料都列出來，無論資料值有無重複。

union all

2013-01-08 

四、intersect可以查相關資料

五、性能問題和注意點

雖然同樣的功能可以用簡單sql語句來實作，但性能差别非常大。made_order共23萬筆記錄，charge_detail共17萬筆記錄：

select order_id from made_order

select order_id from charge_detail

耗時:1.14 sec

　　

select a.order_id from made_order a

 where a.order_id not exists (

 select order_id

 from charge_detail

 where order_id = a.order_id

)

耗時:18.19 sec

性能相差15.956倍。是以在遇到這種問題的時候，還是用minus,intersect和union all來解決問題。

原帖位址：

http://www.cnblogs.com/fxgachiever/archive/2010/09/10/1823057.html

http://blog.csdn.net/gan690416372/article/details/5012397