先說一下最終要達到的效果：谷歌浏覽器登陸淘寶後，運作python項目，将任意任意淘寶商品的連結傳入，并手動選擇商品屬性，輸出其價格與剩餘庫存，然後選擇購買數，自動加入購物車。
在開始爬取淘寶連結之前，咱麼要先做一些準備工作，我項目中使用的是 python2.7 ，開發與運作環境都是win10，浏覽器是64位chrome 59.0.3。由于淘寶的模拟登陸涉及到一些複雜的ua碼算法以及滑塊登陸驗證，能力有限，為了圖省事就使用浏覽器手動登入淘寶然後python擷取生成的cookie的方式來爬取登入後的資料。
要擷取登入成功後的cookie，一種辦法是浏覽器打開開發者工具，手動複制cookie，但是這樣比較麻煩，因為淘寶裡面的請求很多不是同一個域，是以發送給伺服器的cookie也不一樣，如果換一個位址就手動複制一次也太low了，咱們為了有big一些，直接讀取chrome存儲在本地的cookie，然後拼出來。
網上查了一下，chrome的中的cookie以sqlite的方式存儲在 %localappdata%googlechromeuser datadefaultcookies 目錄下，cookie的value也經過了cryptunprotectdata加密。知道了這些，我們就可以往下走了。
這裡要用到sqlite3子產品：
def set_proxy():
本來是想使用多線程來驗證代理可用性，當有一個測試通過後想關閉其他線程，結束驗證請求，但是沒找到解決辦法，就暫時先用循環一個一個來驗證了，有其他思路想法的小夥伴可以在留言區指教。
接下來，我們需要擷取商品每個sku所對應的價格和庫存，先說一下我的分析過程，有更好的分析方法可以留言或私信交流。打開 chrome web developer tools ，輸入某個淘寶商品的位址，将工具切換到network标簽，然後在标簽内容中右鍵 - > save as har with content，将目前所有請求和響應的文本内容儲存到本地，用編輯器打開，然後通過關鍵字搜尋想要的東西然後分析猜測。
經過推測，淘寶中每個商品屬性有一個id儲存在data-value中，
通過不同的屬性值可以組合成不同的“sku_key”，然後通關頁面中的skumap來擷取該sku_key對應的sku資訊
這裡有三步比較關鍵
通過正則來擷取頁面中的skumap資料，然後轉化為python的字典對象；
對不同的屬性值進行排列組合，尋找是否有sku_key（通過itertools子產品的permutations函數實作）
将中文的屬性名和屬性值對應起來，以便于後續通過輸入屬性來擷取sku資料
def get_sale_info(sib_url):
ps：不久前才發現還有限購數量的限制，不過并不影響後續加入購物車的操作，就暫時先加入todo，以後再更新
最後通過終端輸入位址和屬性擷取商品資訊，看看能不能成功。
如果以上輸出沒毛病，就可以正式進入下一步了，加入購物車，試着自己在浏覽器上加入購物車，然後觀察請求，發現請求是通過cart.taobao.com/add_cart_item.htm這個位址發送的，分析了一下關鍵的發送參數：
item_id —— 商品id（頁面的g_config中）
outer_id —— skuid（skumap中）
outer_id_type —— outer_id類型，2表示outer_id傳遞的是skuid
quantity —— 需要加入購物車的數量
opp —— 單價
tb_token —— 可以從cookie中擷取
ct —— （g_config.vdata.viewer中）
deliverycitycode —— 發貨城市 （sib.htm中，暫時取預設或者不填）
nekot —— 目前時間戳
既然需要的東西都找到了，那就好辦了：
這裡需要注意http_code=200時不一定是加入成功，如果沒有登入也會傳回200，後續研究後會完善。