在訓練人工智能的時候，研究人員常常會建構一個虛拟世界，例如加拿大阿爾伯塔大學的研究人員提供了 atari 學習環境，讓人工智能系統玩 atari 的老遊戲，微軟提供了基于 minecraft 的虛拟世界 malmo。如今，舊金山人工智能實驗室 openai 宣布了全新的虛拟世界 universe。
在 universe 的龐大世界裡，人工智能系統能夠使用軟體、玩遊戲、浏覽網頁。universe 是開放的平台，而且多數代碼都是開源的，任何人都能夠使用它。這意味着任何應用都能接到 universe 上面，而人工智能系統可以與之互動。通過這種方式，人工智能系統可以學會使用各種不同的應用。
(圖檔來自 ibtimes)
openai 希望，universe 能夠推動機器“普通智力”的發展。“一個 ai 系統應該能夠解決你抛給它的任何問題。” openai 的研究員 ilya sutkever 對 wired 網站說。
在 universe 中，人工智能系統通過 vnc（虛拟網絡計算機）與虛拟世界互動。在不斷的試錯中，它将知道如何獲得高分、赢得遊戲，或者擷取其他類型的獎勵。這被稱作是“強化學習”（reinforcement learning）。值得注意的是，由于人工智能系統可以友善地在不同應用間轉移，它們能鍛煉自身的“普通智力”。它們能在某個應用上學到某項技能，然後将其運用到其它應用上。sukever 說，openai 已經開始建構這樣的人工智能系統。
（圖檔來自 01net）
目前，openai 在 universe 中添加了上千個遊戲，同時，它還與微軟合作，想要把 malmo 連接配接到 universe 中。與此同時，openai 的研究人員也在擴充 universe 的世界。除了遊戲之外，他們還想讓人工智能系統學會使用浏覽器。
問題在于，用浏覽器訓練“普通智力” 是一件更難的事情。在玩遊戲的時候，人工智能有一個明确目标，就是獲得更高分數，但是，網絡服務是沒有分數的。研究人員必須給出其它的獎勵，而且，他們并不确定這些獎勵能否幫助人工智能系統的成長。
在研究人員看來，無論虛拟世界，還是現實世界，處理問題的能力其實是相通的。如果人工智能系統能完成虛拟世界裡的各種任務，那麼，它們就擁有了人類一樣的“普通智力”，可以處理現實世界的各種事情了。