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TensorFlow(2):給TensorFlow Image 打更新檔增加 TuShare 支援1,關于TuShare2,增加鏡像3,調用TuShare 股票函數4,總結

tushare 是一個python的lib 庫非常好用。

并且是适合國内的股票市場的,可以直接下載下傳國内的股票資料。

非常的友善。

同僚 tensorflow 已經支援了 numpy。直接在這個上面增加tushare類庫就好了。

而且docker 的有點就出來了。一層一層的疊加了。

和上次一樣重新增加一個啟動腳本:

<a href="http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003">http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003</a>

vi run_jupyter.sh

dockerfile :

一直以為這個鏡像是debian的。結果mirrors 還寫錯成debian的。

還奇怪為啥要權限校驗呢。

改成ubuntu 的就沒有問題了。是 ubuntu 16.04 的版本。

然後建構鏡像:

啟動:

TensorFlow(2):給TensorFlow Image 打更新檔增加 TuShare 支援1,關于TuShare2,增加鏡像3,調用TuShare 股票函數4,總結

超級贊直接顯示了。

TensorFlow(2):給TensorFlow Image 打更新檔增加 TuShare 支援1,關于TuShare2,增加鏡像3,調用TuShare 股票函數4,總結

同時在 jupyter 裡面還有 各種類庫的文檔。

使用docker 還是非常的友善的。同時可以将經驗以images 的方式分享給别人。

非常快速的搭建環境。提高開發效率。簡化開發。

将更多的時間放到處理業務邏輯上。

同時,大家用的技術都一樣了,就是大家的思路,思想不一樣了。

得好好的學習下數學公式了,這個才是值得沉澱的東西。