8月3日雲栖精選夜讀：LSF-SCNN：一種基于CNN的短文本表達模型及相似度計算的全新優化模型

本文提出了基于詞彙語義特征的跳躍卷積模型lsf-scnn，通過引入三種優化政策：詞彙語義特征lsf、跳躍卷積sc和k-max均值采樣kma分别在詞語、短語、句子粒度抽取更加豐富的語義特征，進而更好的在向量空間建構短文本語義表達模型，并廣泛的适用于問答系統qa、釋義識别pi和文本蘊含te等計算成對兒出現的短文本的相似度的任務中。

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