大資料風控時代下好車貸等網際網路金融平台有哪些特點

大資料的概念引入網際網路金融行業之中已經不再是新鮮事，但是我們可以看到很多的p2p機構仍然是采用線下傳統的風控方式去營運，比如依賴人工經驗預判。這樣的方式仍然會給平台帶來很多的風險和問題，而伴随着行業的高速發展，這種不夠标準化的風控方式已經不再适合大範圍沿用了。是以，大資料風控的概念開始被倡導、甚至被重視。而眼下p2p行業所呈現出來的“資産困境”，也成為了引入大資料風控的重要契機。大資料風控對于p2p行業的意義，不僅在于提高風險管理水準，還在于提高平台的風險定價能力。

第一，幫助p2p平台擺脫高成本、低效率的風控現狀。如上文所說，傳統風控主要依賴人工經驗預判，是以借款使用者的違約風險、違約機率等資料準确性較差。相比之下，通過核心資料庫建立的一系列統一化、标準化的機率模型，無疑能幫助p2p平台提高風控效率、降低風控成本。

第二，幫助p2p平台提高風險定價能力，加速吸引優質資産。通常來說，金融産品的定價是由無風險利率和風險溢價組成的，無風險利率與同期市場利率持平，而風險溢價部分則由資産品質決定。依靠大資料的資訊采集及分析，能夠幫助平台顯著提升不良資産的篩選能力，機率模型的預判越準确，你能拿到無風險資産的機率越大。那麼，這也意味着你不需要通過風險補償率來覆寫風險，風險補償率越低，平台的利率與市場利率差距就越小，而這種低成本融資管道無疑能加速優質資産的聚集。

那麼對于擁有大資料風控體系nfc的好車貸來說，這種大資料風控帶來的優勢也逐漸展現出來：首先，nfc風控系統是好車貸風控團隊主導研發的集個人征信、業務流程化、抵押物評估以及智能行為分析四核一體的風控體系，它對借款人的借款能力進行綜合評估，以確定借款人在規定時間内正常還款，進而在最大程度上保障項目和資金的安全，最大限度地提高投資人資金的安全系數。其次，好車貸利用資料化分析提升了對于不良資産的分析和篩選能力，并且和推薦機構合作選出優質的權益資産面對投資者進行轉讓，進而使得好車貸不需要通過額外的風險補償率去覆寫風險，進而建立起低成本的融資通道去吸引優質資産。

大資料對于網際網路金融發展帶來的促進将遠遠不止以上兩點，而在網際網路時代轉型到大資料時代的過程中，我們也将會看到更多像好車貸這樣善于利用大資料風控去給平台增添保障，降低融資成本，而這不正是網際網路金融所存在的真正意義嗎？

本文轉自d1net（轉載）