postgresql , greenplum , 时间 , 空间 , 对象 , 多维透视 , 多维分析
时空数据无处不在，未来空间数据的占比会越来越高，在tp与ap场景的需求也会越来越旺盛。
选址、网格运营
空间数据自动聚集分析；时间+多边形圈人；驻留时间分析；舆情分析；...
室内定位
3d坐标；相对坐标系；+以上；运营活动效果分析报表；
科研
太空探索、测绘、气象、地震预测、溯源
无人驾驶
点云；动态路径规划；
空间调度（菜鸟、饿了么、滴滴、高德、快递。。。）
实时位置更新；多边形圈人；一到多、多到多、多到一的商旅问题；knn搜索；。。。
lbs
实时位置更新；基于gis+其他条件的推荐(探探)；附近+其他属性圈数（地图附加业务，找餐馆、加油站）；车联网；打车；。。。
导航
定位、动态路径规划
时空透视
滑动窗口；流式计算；多维分析；...
视觉搜索
文本搜索转换为视觉搜索；(店铺id,浏览次数)，搜索浏览了某些店铺若干次到若干次或xxx的对象。
<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170827_02_pdf_001.pdf">《postgresql 助力企业打开时空之门》</a>
<a href="https://github.com/digoal/blog/blob/master/201708/20170827_02_pdf_002.pdf">智慧物流postgis应用</a>
<a href="http://www.postgis.us/presentations">http://www.postgis.us/presentations</a>
<a href="https://boundlessgeo.com/2015/10/scaling-your-gis-with-pivotal-greenplum/">https://boundlessgeo.com/2015/10/scaling-your-gis-with-pivotal-greenplum/</a>
<a href="http://www.waurisa.org/conferences/2010/presentations/316_karsten_vennemann_beyond_postgis.pdf">http://www.waurisa.org/conferences/2010/presentations/316_karsten_vennemann_beyond_postgis.pdf</a>
<a href="https://www.pgcon.org/">https://www.pgcon.org/</a>
<a href="https://www.pgconf.us/">https://www.pgconf.us/</a>
<a href="https://pgconf.ru/en">https://pgconf.ru/en</a>
<a href="https://wiki.postgresql.org/wiki/events">https://wiki.postgresql.org/wiki/events</a>
<a href="http://postgis.net/">http://postgis.net/</a>
<a href="http://www.osgeo.org/">http://www.osgeo.org/</a>