对抗神经网络模型(gans)作为当下最火的神经网络模型
使用gans我们可以还原图像原始颜色
可以还原马赛克:
可以把漫画变成真实图像
可以把文字变成图像
还可以进行视频下一帧预测.
本期介绍深度卷积对抗神经网络(dc-gan), 让模型学会如何生成一只猫
直播主题：使用对抗神经网络(gans)生成猫
直播时间：2017年08月30日 周三晚 20:00
学习qq群1：567810612
学习qq群2：218089115
（获奖者务必加入qq群，群1、群2加入任何一个均可）
直播嘉宾：
万千钧
获得数个国家级和省级奖项
热爱机器学习，擅长tensorflow。
分享内容：
1. gans的来源和当下常见gans模型介绍
2. gans原理简单介绍
3. 解读如何使用dc-gan模型训练猫生成器
环境及数据说明：
环境需求： python + tensorflow
数据下载地址：
http://pan.baidu.com/s/1kva8ry3
有奖互动
一、最佳实践
1、截止到8月31日18点，完成本期实验
2、实验过程分享至天池技术圈
3、生成猫最清晰的10名同学
互动规则：完成上述3个步骤，并且top3的同学将得到《机器学习应用实践》书籍1本，top4-10淘宝u盘一个
二、嘉宾互动抽奖
互动时间：8月30日直播活动后（直播后准时在本帖下方开始）
互动时长：15-30分钟
互动规则：
周三直播后，对于视频中的内容或者机器学习pai有问题的同学可以在互动时间内留言提问 @万千钧 回答
每逢问题楼层尾数为9，例如9，19，29，39，……即可获得天池定制淘公仔u盘一个！u盘内自带天池历届大赛优胜队伍思路代码，限量30个，先到先得！
【推荐课程】
上周三机器学习录播回顾：使用变分自编码器vae训练出深度生成模型
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