一天，我在改进多线程代码时被future.get()卡住了。
通过控制任务提交到executorservice的方式：只需用 completablefuture.supplyasync(…, executorservice) 来代替 executorservice.submit(…) 即可
处理基于回调函数的api：使用promises
否则（如果你已经使用了阻塞式的api或 future<t>）会导致很多线程被阻塞。这就是为什么现在这么多异步的api都让人很烦了。所以，让我们重写之前的代码来接收completablefuture：
很明显，这不能解决任何问题，我们还必须利用新的风格来编程：
这个功能上是等同的，但是 serve() 只会运行一小段时间（不会阻塞或等待）。只需要记住：this::send 将会在完成
responsefuture 的同一个线程内执行。如果你不想花费太大的代价来重载已经存在的线程池或send()方法，可以考虑通过
thenacceptasync(this::send, sendpool)
好极了，但是我们失去了两个重要属性：异常传播与超时。异常传播很难实现，因为我们改变了api。当serve()存在的时候，异步操作可能还没有完成。
如果你关心异常，可以考虑返回 responsefutureor 或者其他可选的机制。至少，应该有异常的日志，否则该异常就会被吞噬了。
请小心上面的代码：exceptionally() 试图从失败中恢复过来，返回一个可选的结果。这个地方虽可以正常的工作，但是如果对
exceptionally()和withthenaccept() 使用链式调用，即使失败了也还是会调用 send()
方法，返回一个null参数，或者任何其它从 exceptionally() 方法中返回的值。
丢失一秒超时的问题非常巧妙。我们原始的代码在future完成之前最多等待（阻塞）1秒，否则就会抛出
timeoutexception。我们丢失了这个功能，更糟糕的是，单元测试超时的不是很方便，经常会跳过这个环节。为了维持超时机制，而又不破坏事件
驱动的原则，我们需要建立一个额外的模块：一个在给定时间后必定会失败的 future。
这个很简单：我们创建一个promise（没有后台任务或线程池的 future），然后在给定的 java.time.duration
之后会抛出 timeoutexception 异常。如果在某个地方调用 get() 获取这个 future，阻塞的时间到达这个指定的时间后会抛出
timeoutexception。
实际上，它是一个包装了 timeoutexception 的
executionexception，这个无需多说。注意，我使用了固定一个线程的线程池。这不仅仅是为了教学的目的：这是“1个线程应当能满足任何人
的需求”的场景。failafter() 本身没多大的用处，但是如果和 ourresponsefuture 一起使用，我们就能解决这个问题了。
这里还做了很多其他事情。在后台的任务接收 responsefuture 时，我们也创建了一个“合成”的 onesecondtimeout
future，这在成功的时候永远不会执行，但是在1秒后就会导致任务失败。现在我们联合这两个叫做 accepteither，这个操作将执行先完成
future 的代码块，而简单的忽略 responsefuture 或 onesecondtimeout 中运行比较慢的那个。如果
asynccode() 代码在1秒内执行完成，this::send 就会被调用，而 onesecondtimeout 异常就不会抛出。但是，如果
asynccode() 执行真的很慢，onesecondtimeout
异常就先抛出。由于一个异常导致任务失败，exceptionallyerror 处理器就会被调用，而不是 this::send
方法。你可以选择执行 send() 或者 exceptionally，但是不能两个都执行。当如，如果我们有两个“普通”的 future
正常执行完成了，则最先响应的那个将调用 send() 方法，后面的就会被丢弃。
这个不是最清晰的解决方案。更清晰的方案是包装原始的 future，然后保证它能在给定的时间内执行。这种操作对
com.twitter.util.future 是可行的（scala叫做 within()），但是
scala.concurrent.future
中没有这个功能（据推测是为了鼓励使用前面的方式）。我们暂时不讨论scala背后如何执行的，先实现类似 completablefuture
的操作。它接受一个 future 作为输入，然后返回一个 future，这个 future 在后台任务完成时候执行完成。但是，如果底层的
future 执行的时间太长，就或抛出异常：
这引导我们实现最终的、清晰的、灵活的方法：
希望你喜欢这篇文章，因为你已经知道在java里，实现响应式编程不再是什么问题。
来源：51cto