分区表达式不支持以下几种构建：
存储过程，存储函数，UDFS或者插件
声明变量或者用户变量
分区表达式支持+,-,*算术运算，但是不支持DIV和/运算（还存在，可以查看Bug #30188, Bug #33182）。但是，结果必须是整形或者NULL（线性分区键除外，想了解更多信息，可以查看分区类型）。
分区表达式不支持位运算：|，&，^，<<，>>，~ .
在MySQL 5.7.1之前的分区表不支持HANDLER语句，以后的版本取消了这一限制。
如果要用用户自定义分区的表的话，需要注意的是，在创建分区表时的SQL模式是不保留的。在服务器SQL模式一章中已经讨论过，大多数MySQL函数和运算符的结果可能会根据服务器SQL模式而改变。所以，一旦SQL模式在创建分区表后改变，可能导致这些表的行为发生重大变化，很容易导致数据丢失或者损坏。基于以上原因，强烈建议你在创建分区表后千万不要修改服务器的SQL模式。
举个例子来说明下上述情况：
1.错误处理
MySQL默认除以0的结果是NULL，而不是报错：
然而如果我们修改SQL模式的话，就会报错：
2.表辅助功能
有时候修改SQL模式可能会导致分区表不可用。比如有些表只有在SQL模式为NO_UNSIGNED_SUBTRACTION才发挥作用，比如：
如果你在创建tu后，修改SQL模式，就可能再也不能访问这个表了：
服务器端的SQL模式也会影响分区表的复制。在主备间使用不同的SQL模式可能会导致分区表达式主备上执行是不同的结果（而在阿里主备切换是很正常的操作）；这也会导致在主备复制过程中，不同分区间的数据分布不同；也有可能导致在主库上的分区表insert成功，而备库上失败。基于上述情况，最好的解决办法是保证主备间的SQL模式要保持一致（这个是DBA在运维过程中需要注意的）。
下面是一些会影响分区操作性能的因素：
分区或者重新分区（比如ALTER TABLE ...PARTITION BY ..., REORGANIZE PARTITION, 或者REMOVE PARTITIONING ）操作取决于文件系统的实现。意思是说上述操作会受操作系统上，比如：文件系统的类型和特性，磁盘速度，swap空间，操作系统上的文件处理效率，以及MySQL服务器上的和文件句柄相关的选项，变量等因素影响。需要特别说明的是，你需要保证large_files_support是enabled的，open_files_limit设置是合理的。对于MyISAM引擎的分区表来说，需要增加myisam_max_sort_file_size以提高性能；对于InnoDB表来说，分区或者重新分区操作通过enabled innodb_file_per_table效率会更快。
也可以参考分区的最大数量。
对于MyISAM分区表来说，MySQL为每个打开的表，每个分区使用两个文件描述符。这也就意味着，在MyISAM分区表上想执行操作（特别是ALTER TABLE操作）比相同的表没有分区，需要更多的文件描述符。
假设我们要创建有100个分区的MyISAM表，语句如下：
简单来讲，在这个例子中，虽然我们用的KEY分区，但是文件描述符的问题，在所有使用表引擎是MyISAM的分区里都会遇到，不管是分区类型是哪种。但是使用其他存储引擎（比如InnoDB）的分区表没有这个问题。
假设你想对t重新分区，想让它有101个分区的话，使用下面的语句：
如果要处理ALTER TABLE语句需要402个文件描述符，原来100个分区2个+101个新分区2。这是因为在重新组织表数据时，必须打开所有的（新旧）分区。所以建议在执行这些操作时，要确保--open-files-limit要设置的大些。
对表执行分区操作的进程会占用表的写锁，不影响读，例如在这些分区上的INSERT和UPDATE操作只有在分区操作完成后才能执行。
分区操作，比如查询，和更新操作通常情况下用MyISAM引擎要比InnoDB和NDB快。
分区表和非分区表一样，合理的利用索引可以显著地提升查询速度。另外，设计分区表以及在这些表上的查询，可以利用分区修剪来显著提升性能。
在MySQL 5.7.3版本之前，分区表不支持索引条件下推，之后的版本可以支持了。
在MySQL 5.7，load data 使用buffer提高性能。你需要知道的是buffer会占用每个分区的130KB来达到这个目的。
如果不是用NDB作为存储引擎的分区表，支持分区（这里子分区也包含在内）最大个数是8192。
如果使用NDB作为存储引擎的用户自定义分区的最大分区个数，取决于MySQL Cluster的版本， 数据节点和其他因素。
如果你创建一个非常多（比最大分区数要少）的分区时，遇到诸如Got error ... from storage engine: Out of resources when opening file类的错误，你可能需要增加open_files_limit。但是open_files_limit其实也依赖操作系统，可能不是所有的平台都可以建议调整。还有一些其他情况，不建议使用巨大或者成百上千个分区，所以使用越来越多的分区并不见得能带来好结果。
分区表不支持query cache，在分区表的查询中自动避开了query cache。也就是说在分区表的查询语句中query cache是不起作用的。
在MySQL 5.7版本中，可以通过CACHE INDEX和LOAD INDEX INTO CACHE来使用MyISAM分区表的key cache。可以为一个，几个或者所有分区都定义key cache，这样可以把一个，几个或者所有分区的索引预加载到key cache中。
使用InnoDB引擎的分区表不支持外键。下面的两种具体情况来阐述：
在InnoDB表不能使用包含有外键的自定义分区；如果已经使用了外键的InnoDB表，则不能被分区。
InnoDB表不能包含一个和用户自定义分区表相关的外键；使用了用户自定义分区的InnoDB表，不能包含和外键相关的列。
刚刚列出的限制的范围包括使用InnoDB存储引擎的所有表。违反这些限制的CREATE TABLE和ALTER TABLE语句是不被允许的。
如果在分区表上执行ALTER TABLE ... ORDER BY的话，会导致每个分区的行排序。
在某些情况下是需要修改表的primary key的，如果你的应用程序使用了REPLACE语句,这些语句的结果可能会被大幅度修改。
分区表不支持全文索引或者搜索，即使分区表的存储引擎是InnoDB或者MyISAM也不行。
分区表不支持空间列，比如点或者几何。
不能对临时表进行分区(Bug #17497)。
不能对日志表进行分区，如果强制执行ALTER TABLE ... PARTITION BY ... 语句会报错。
分区键必须是整形或者结果是整形的表达式。不能用结果为ENUM类型的表达式。因为这种类型的表达式可能是NULL。
下面两种情况是例外的：
当用LINER分区时，可以使用除TEXT或者BLOBS以外的数据类型作为分区键，因为MySQL内部的 hash函数会从这些列中产生正确的数据类型。例如，下面的创建语句是合法的：
2.当用RANGE，LIST，DATE或者DATETIME列分区的话，可能会用string。例如，下面的创建语句是合法的：
上述异常都不适用于BLOB或TEXT列类型。
即使子查询避开整形值或者NULL值，分区键不能子查询。
子分区必须使用HASH或者KEY分区。只有RANGE和LIST分区支持被子分区；HASH和KEY不支持被子分区。
SUBPARTITION BY KEY要求显示指定子分区列，不像PARTITION BY KEY可以省略（这种情况下会默认使用表的primary key）。例如，如果是这样创建表：
你也可以使用相同的列的创建分区表（以KEY分区），使用下面语句：
前面的语句其实和下面的语句是一样的：
但是，如果尝试使用缺省列作为子分区列，创建子分区表的话，以下语句将失败，必须指定该语句才能执行成功，如下所示：（bug已知 Bug #51470）。
分区表的数据字典和索引字典受以下因素制约：
表级的数据字典和索引字典被忽略（Bug #32091）
在Windows系统上，MyISAM分区表不支持独立分区或子分区的数据字典和索引字典选项。但是支持InnoDB分区表的独立分区或者子分区的数据字典。
分区表支持CHECK TABLE, OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE, 和 REPAIR TABLE语句。
另外，你也可以用ALTER TABLE ... REBUILD PARTITION在一个分区表上重建一个或多个分区；用ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION同样可以重建分区。
从MySQL 5.7.2开始，子分区支持ANALYZE, CHECK, OPTIMIZE, REPAIR, 和 TRUNCATE操作。而在MySQL5.7.5之前的版本就已经引入REBUILD语法，只是不起作用（可以参考Bug #19075411, Bug #73130）。
分区表不支持mysqlcheck, myisamchk, 和 myisampack操作。
在MySQL 5.7.4以前的版本，不支持InnoDB分区表的FLUSH TABLES语句的导出选项（Bug #16943907）。
<a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-limitations.html">https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-limitations.html</a>
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