大量Hash算法的实现

Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类，应该可以满足不少人的需要的：

/**

* Hash算法大全<br>

* 推荐使用FNV1算法

* @algorithm None

* @author Goodzzp 2006-11-20

* @lastEdit Goodzzp 2006-11-20 

* @editDetail Create

*/

public class HashAlgorithms

{

* 加法hash

* @param key 字符串

* @param prime 一个质数

* @return hash结果

public static int additiveHash(String key, int prime)

   int hash, i;

   for (hash = key.length(), i = 0; i < key.length(); i++)

    hash += key.charAt(i);

   return (hash % prime);

}

* 旋转hash

* @param key 输入字符串

* @param prime 质数

* @return hash值

public static int rotatingHash(String key, int prime)

   for (hash=key.length(), i=0; i<key.length(); ++i)

     hash = (hash<<4)^(hash>>28)^key.charAt(i);

//   return (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20));

// 替代：

// 使用：hash = (hash ^ (hash>>10) ^ (hash>>20)) & mask;

// 替代：hash %= prime;

* MASK值，随便找一个值，最好是质数

static int M_MASK = 0x8765fed1;

* 一次一个hash

* @return 输出hash值

public static int oneByOneHash(String key)

   int   hash, i;

   for (hash=0, i=0; i<key.length(); ++i)

   {

     hash += key.charAt(i);

     hash += (hash << 10);

     hash ^= (hash >> 6);

   }

   hash += (hash << 3);

   hash ^= (hash >> 11);

   hash += (hash << 15);

//   return (hash & M_MASK);

   return hash;

* Bernstein's hash

* @param key 输入字节数组

* @param level 初始hash常量

* @return 结果hash

public static int bernstein(String key)

   int hash = 0;

   int i;

   for (i=0; i<key.length(); ++i) hash = 33*hash + key.charAt(i);

//

//// Pearson's Hash

// char pearson(char[]key, ub4 len, char tab[256])

// {

//   char hash;

//   ub4 i;

//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i) 

//     hash=tab[hash^key[i]];

//   return (hash);

// }

//// CRC Hashing，计算crc,具体代码见其他

// ub4 crc(char *key, ub4 len, ub4 mask, ub4 tab[256])

//   ub4 hash, i;

//   for (hash=len, i=0; i<len; ++i)

//     hash = (hash >> 8) ^ tab[(hash & 0xff) ^ key[i]];

//   return (hash & mask);

* Universal Hashing

public static int universal(char[]key, int mask, int[] tab)

   int hash = key.length, i, len = key.length;

   for (i=0; i<(len<<3); i+=8)

     char k = key[i>>3];

     if ((k&0x01) == 0) hash ^= tab[i+0];

     if ((k&0x02) == 0) hash ^= tab[i+1];

     if ((k&0x04) == 0) hash ^= tab[i+2];

     if ((k&0x08) == 0) hash ^= tab[i+3];

     if ((k&0x10) == 0) hash ^= tab[i+4];

     if ((k&0x20) == 0) hash ^= tab[i+5];

     if ((k&0x40) == 0) hash ^= tab[i+6];

     if ((k&0x80) == 0) hash ^= tab[i+7];

   return (hash & mask);

* Zobrist Hashing

*/ 

public static int zobrist( char[] key,int mask, int[][] tab)

   for (hash=key.length, i=0; i<key.length; ++i)

     hash ^= tab[i][key[i]];

// LOOKUP3 

// 见Bob Jenkins(3).c文件

// 32位FNV算法

static int M_SHIFT = 0;

* 32位的FNV算法

* @param data 数组

* @return int值

    public static int FNVHash(byte[] data)

    {

        int hash = (int)2166136261L;

        for(byte b : data)

            hash = (hash * 16777619) ^ b;

        if (M_SHIFT == 0)

            return hash;

        return (hash ^ (hash >> M_SHIFT)) & M_MASK;

    }

    /**

     * 改进的32位FNV算法1

     * @param data 数组

     * @return int值

     */

    public static int FNVHash1(byte[] data)

        final int p = 16777619;

        for(byte b:data)

            hash = (hash ^ b) * p;

        hash += hash << 13;

        hash ^= hash >> 7;

        hash += hash << 3;

        hash ^= hash >> 17;

        hash += hash << 5;

        return hash;

     * @param data 字符串

    public static int FNVHash1(String data)

        for(int i=0;i<data.length();i++)

            hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p;

     * Thomas Wang的算法，整数hash

     */ 

    public static int intHash(int key)

      key += ~(key << 15);

      key ^= (key >>> 10);

      key += (key << 3);

      key ^= (key >>> 6);

      key += ~(key << 11);

      key ^= (key >>> 16);

      return key;

     * RS算法hash

     * @param str 字符串

    public static int RSHash(String str)

        int b    = 378551;

        int a    = 63689;

        int hash = 0;

       for(int i = 0; i < str.length(); i++)

       {

          hash = hash * a + str.charAt(i);

          a    = a * b;

       }

       return (hash & 0x7FFFFFFF);

    /* End Of RS Hash Function */

     * JS算法

    public static int JSHash(String str)

       int hash = 1315423911;

          hash ^= ((hash << 5) + str.charAt(i) + (hash >> 2));

    /* End Of JS Hash Function */

     * PJW算法

    public static int PJWHash(String str)

        int BitsInUnsignedInt = 32;

        int ThreeQuarters     = (BitsInUnsignedInt * 3) / 4;

        int OneEighth         = BitsInUnsignedInt / 8;

        int HighBits          = 0xFFFFFFFF << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);

        int hash              = 0;

        int test              = 0;

       for(int i = 0; i < str.length();i++)

          hash = (hash << OneEighth) + str.charAt(i);

          if((test = hash & HighBits) != 0)

          {

             hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));

          }

    /* End Of P. J. Weinberger Hash Function */

     * ELF算法

    public static int ELFHash(String str)

        int x    = 0;

          hash = (hash << 4) + str.charAt(i);

          if((x = (int)(hash & 0xF0000000L)) != 0)

             hash ^= (x >> 24);

             hash &= ~x;

    /* End Of ELF Hash Function */

     * BKDR算法

    public static int BKDRHash(String str)

        int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..

          hash = (hash * seed) + str.charAt(i);

    /* End Of BKDR Hash Function */

     * SDBM算法

    public static int SDBMHash(String str)

          hash = str.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;

    /* End Of SDBM Hash Function */

     * DJB算法

    public static int DJBHash(String str)

       int hash = 5381;

          hash = ((hash << 5) + hash) + str.charAt(i);

    /* End Of DJB Hash Function */

     * DEK算法

    public static int DEKHash(String str)

        int hash = str.length();

          hash = ((hash << 5) ^ (hash >> 27)) ^ str.charAt(i);

    /* End Of DEK Hash Function */

     * AP算法

    public static int APHash(String str)

          hash ^= ((i & 1) == 0) ? ( (hash << 7) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 3)) :

                                   (~((hash << 11) ^ str.charAt(i) ^ (hash >> 5)));

//       return (hash & 0x7FFFFFFF);

       return hash;

    /* End Of AP Hash Function */

     * JAVA自己带的算法

    public static int java(String str)

   int h = 0;

   int off = 0;

   int len = str.length();

   for (int i = 0; i < len; i++)

    h = 31 * h + str.charAt(off++);

   return h;

     * 混合hash算法，输出64位的值

    public static long mixHash(String str)

    long hash = str.hashCode();

    hash <<= 32;

    hash |= FNVHash1(str);

    return hash;