Docker是基于Go语言实现的开源容器项目,诞生于2013年年初,由dotCloud公司发起,此公司后改名为Docker Inc.Docker项目已加入Linux基金会,并遵循Apache2.0协议,代码托管在Github:Docker源码地址
各大操作系统现都支持Docker,并且最新的Linux发行版RedHat、CentOS、Ubuntu中均已默认带有Docker软件包.
Docker的构想是要实现“Build,Ship and Run Any App, Anywhere”,即通过对应用的封 装( Packaging)、分发( Distribution)、部署( Deployment)、运行( Runtime)生命周期进行管 理,达到应用组件级别的“ 一次封装 ,到处运行” 。 这里的应用组件, 既可以 是一个 Web 应 用、一个编译环境,也可以是一套数据库平台服务,甚至是一个操作系统或集群。
基于 Linux 平 台上的多项开源技术, Docker 提供了高效、敏捷和轻量级的容器方案,并 支持部署到本地环境和多种主流云平台 。 可以说 , Docker首次为应用 的开发 、运行和部署提 供了“一站式”的实用解决方案。
早期Docker代码实现是基于LXC(Linux Containers,即Linux容器),自0.9版本开始,Docker开发了libcontainer项目作为更广泛的容器驱动实现.
简单地讲,读者可以将 Docker 容器理解为一种轻量级的沙盒( sandbox)。 每个容器内 运行着一个应用,不同的容器相互隔离,容器之间也可以通过网络互相通信。 容器的创建和 停止十分快速,几乎跟创建和终止原生应用 -致;另外,容器自身对系统资源的额外需求也十分有限,远远低于传统虚拟机 。 很多时候,甚至直接把容器当作应用本身也没有任何 问题。
新型的创建分布式应用程序的方式,快速分发和部署
通过容器来打包应用、解藕应用和运行平台
更快速的交付和部署,启动快速,启动和停止可以在妙计实现,节约开发、测试、部署的大量时间
更高效的资源利用,一台主机上可以运行上千个Docker容器,运行Docker不需要额外的虚拟化管理程序(virtual machine manager,以及Hypervisor)的支持,Docker是内核级的虚拟化,可以实现更高级的性能
更轻松的迁移和扩展,Docker容器几乎可以在任意的平台上运行,包括物理机、虚
拟机、公有云、私有云 、 个人电脑 、 服务器等
更简单的更新管理,使用Dockerfile,只需要小小的配置修改就可以实现以前繁琐的更新,提高工作效率,并标准 化流程
Docker通过类似 Git设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像,存储复 用,增量更新
Docker与传统虚拟机的比较如下图
Docker 运行基本命令和模式:
Docker Engine:
Docker architecture:
虚拟化 (virtualization)技术是一个通用的概念,在不同领域有不同的理解。 在计算领 域,一般指的是计算虚拟化 (computingvirtualization),或通常说的服务器虚拟化。 维基百科 上的定义如下:
“在计 算机技 术中,虚拟化 是 一种资 源管理技术,是将 计 算机 的各种实 体资 源,如服务器 、 网络、 内存及存储等,予以抽 象、转换后呈现出来,打破实体 结 构间的不可切割的障碍,使用户可以用比原本的纽态更好的方式来应用这些资源 。”
可见,虚拟化的核心是对资源的抽象,目标往往是为了在同一个主机上同时运行多个系
统或应用,从而提高系统资源的利用率,并且带来降低成本、方便管理和容错容灾等好处 。
Docker 和常见的虚拟机方式的不同之处:
用户可以访问 Docker 官网的 Get Docker Docker 官网页面,查看获取 Docker 的方式,以及 Docker 支持的平台类型目前 Docker 支持 Docker 引 擎、 Docker Hub、 Docker Cloud 等多种服务 。
Docker 引擎:包括支持在桌面系统或云平台安装 Docker,以及为企业提供简单安全
弹性的容器集群编排和管理;
DockerHub:官方提供的云托管服务,可以提供公有或私有的镜像仓库;
DockerCloud :官方提供的容器云服务,可以完成容器的部署与管理,可以完整地支
持容器化项目,还有CI、 CD功能。
Linux安装
Mac安装
或者:
手动下载安装 :Docker Mac传送门
运行:
安装完成后启动Docker服务,然后尝试运行如下命名:
镜像 (Image)
容器( Container)
仓库( Repository)
镜像是Docker三大核心概念中最重要的,是创建 Docker容器的基础。本质上是一个文件,通过版本管理和增量的文件系统, Docker 提供了一套十分简单的机制来创建和更新现有的镜像,用户甚至可以从网上下载一个已经做好的应用镜像,并直接使用.
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像, 如果镜像不存在, Docker 会尝试先从默 认镜像仓库下载(默认使用 Docker Hub 公共注册服务器中的仓库), 用户也可以通过配置, 使用自定义的镜像仓库。
注意:
一般来说,镜像的latest 标签意味着该镜像的内容会跟踪最新版本的变更而变化,内容是不稳定的。因此,从稳定性上考虑,不要在生产环境中忽略镜像的标签信息或使 用默认的latest 标记的镜像。
查看本地主机上的镜像列表:
显示如图:
REPOSITORY:来自于哪个仓库
TAG: 镜像的标签信息
IMAGE ID:镜像的ID,这里同样的ID可以是不同TAG,完整的ID是由64个十六进制字符,这里默认展示前12位
CREATED: 镜像的创建时间
SIZE: 镜像大小,优秀的镜像往往都比较小,镜像大小信息只是表示了该镜像的逻辑体积大小, 实际上由于相同的镜像层本地只会存储一份, 物理上占用的存储空间会小于各镜像逻辑体积之和
添加镜像标签
为了方便在后续工作中使用特定镜像,还可以使用<code>docker tag</code>命令来为本地镜像任 意添加新的标签。 例如,添加一个新的myubuntu: latest镜像标签:
查看镜像详细信息
使用 <code>docker inspect</code> 命令可以获取该镜像的详细信息,包括制作者、适应架构、各层的数字摘要等:
使用<code>history</code>命令查看镜像历史
既然镜像文件由多个层组成,那么怎么知道各个层的内容具体是什么呢?这时候可以使用 <code>history</code>子命令,该命令将列出各层的创建信息。
使用 <code>docker rmi</code> 或 <code>docker image rm</code> 命令可以删除镜像, 命令格式为 <code>docker<br/>rmi IMAGE [IMAGE ... ]</code>, 其中 IMAGE 可以为标签或 ID。
使用Docker一段时间后, 系统中可能会遗留一些临时的镜像文件, 以及一些没有被使 用的镜像, 可以通过<code>docker image prune</code>命令来进行清理。
创建镜像的方法主要有三种:
基于已有镜像的容器创建
基千本地模板导入
基于Dockerfile创建(比较常用)
Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile来快速创建自定义的镜像。由一行行命令语句组成,并且支持以#开头的注释行。一般而言,Dockerfile主体内容分为四部分:
基础镜像信息
维护者信息
镜像操作指令
容器启动时执行指令
<code>未完待续......</code>