我们来看下效果
原图:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIyVGduV2QvwVe0lmdhJ3ZvwFM38CXlZHbvN3cpR2Lc1TPB10QGtWUCpEMJ9CXsxWam9CXwADNvwVZ6l2c052bm9CXUJDT1wkNhVzLcRnbvZ2LcZXUYpVd1kmYr50MZV3YyI2cKJDT29GRjBjUIF2LcRHelR3LcJzLctmch1mclRXY39DN0MTNzQDNxIDNyITM1EDMy8CX0Vmbu4GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.jpg)
效果:
原理其实很简单:
采用一张圣诞帽的png图像作为素材,
利用png图像背景是透明的,贴在背景图片上就是戴帽子的效果了。
人脸检测的目的主要是为了确定贴帽子的位置,类似ps中自由变换的功能,检测到人脸中间的位置,resize圣诞帽子和人脸大小匹配,确定位置,贴上去,ok!
代码:非常简洁,根据参考博客给出的代码,由OpenCV自带的人脸检测代码经过简单修改即可。
下面是摄像头实时戴帽子,改下主函数就好了:
我的系统的是win10 64位的系统,之前摄像头出来都是黑的,发现需要用vs2010配置一下x64版本方可使用,查了半天还是自己之前写的博客靠谱:
就是按照win7 x64来配置,完美运行
效果:
参考文献:
<a target="_blank" href="http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50388999">http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50388999</a>
<a target="_blank" href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html">http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html</a>
我调试好的工程:
<a target="_blank" href="http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9389344">点击打开链接</a>