通过前面二篇文章我们基本学会了如何结合执行计划分析出某Sql语句的性能问题，既然有性能问题的地方已经找到了，接下来就是如何优化查询来提高查询性能，而优化查询最重要的武器就是创建索引，这篇文章就来总结如何创建索引来提高查询速度，主要从以下几个方面来总结。
了解索引
创建索引的语法
结合实例演示如何创建索引
1，索引是什么？
在Sql Server中，索引是一种增强式的存在，这表示即使没有索引，Sql Server的功能并不会受到影响。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构(B树)，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
2，为什么要使用索引？
就是提高查询性能。
3，有哪些索引？
主要分为聚集索引(CLUSTERED INDEX)和非聚集索引(NONCLUSTERED INDEX)两种，聚集索引指的是一列或多列的物理顺序和逻辑顺序是一致的，一个数据库表只能有一个聚集索引，我们通常将主键(一般为自增int型)设为聚集索引。而非聚集索引则可以有多个，而且非聚集索引并不会改变数据库表的物理结构。
1，创建索引，sql语法如下。
2，删除索引，sql语法如下。
表结构如下：
现在的需求是，查询2006年7月1日到2007年7月31日的所有订单，并按requireddate字段排序，查询sql代码如下：
注意，这个表只有主键orderid的聚集索引外，没有建立任何索引。执行查询查看执行计划，如下图。
从上面的执行计划可以看出，在排序和聚集索引查找方面比较耗时。首先看排序，因为是by requireddate排序的，所以对requireddate字段要建立单个字段索引，代码如下。
然后因为where条件中是按orderdate字段来限定范围的，所以对orderdate字段要建立单个字段索引，代码如下。
因为要查询的字段为orderid,orderdate,requireddate,shippeddate,shipname,shipaddress，所以我们可以针对这几个字段建立一个组合字段索引，代码如下。
最后，我们再重新运行一次查询，查看执行计划，如下图。
从执行计划中可以看到，后面那个已经变成了非聚集索引查询了，说明我们创建的索引起作用了。具体是创建单个字段索引，组合字段索引还是两个都要创建，这个要在实际的项目中反复试验。