【数据结构&&算法系列】KMP算法介绍及实现（c++ && java）KMP算法简介1）求解next数组2）利用next数组进行最小回溯代码实现

KMP算法如果理解原理的话，其实很简单。

这里根据自己的理解简单介绍下。

KMP算法的名称由三位发明者（Knuth、Morris、Pratt）的首字母组成，又称字符串查找算法。

个人觉得可以理解为最小回溯算法，即匹配失效的时候，尽量少回溯，从而缩短时间复杂度。

KMP算法有两个关键的地方，1）求解next数组，2）利用next数组进行最小回溯。

next数组的取值只与模式串有关，next数组用于失配时回溯使用。

在简单版本的KMP算法中，每个位置 j 的 next 值表示的是模式串的最长前缀的最后一个字符的位置（假设为 k ），其中最长前缀（长度为 k+1 ）需要与模式串截至当前位置长度亦为 k+1 的后缀匹配，且 k 最大为 j-1 ，否则相当于没有回溯。当k=-1的时候，表示找不到这样的最长前缀。

用公式表示为

当k=-1的时候，表示空串。p表示模式串。

下面举一个计算next数组的例子，假设模式串是 “ abaabcaba ” 。

j

1

2

3

4

5

6

7

8

p

a

b

c

next[j]

-1

以 j = 8 为例，最长前缀为aba，最后一个字符位置为2，故 next[8] = 2 。

那么如何快速求解next数组呢？

这里有点动态规划的思想在里面，其中位置 j 等于 0 的 next 值为-1，表示找不到这样的最长前缀。 j > 0 时，next值可以通过 j - 1 位置的next值求得。

求解next[ j ]的步骤：

t = next[ j - 1 ] + 1，t 指向可能等于 p[ j ] 的位置，即 p[ t ] 可能等于 p[ j ]。

如果 p[ t ]   =  p[ j ] ， 那么 next[ j ] = next[ j - 1 ] + 1

如果 p[ t ]  !=  p[ j ] ， 则令 t = next[ t - 1 ] + 1，继续第 2 步直到 t = 0 或者找到位置。

结束时判断p[ t ] 是否等于 p[ j ] ，如果等于则 next[ j ] = t ， 否则等于 -1 。

下图表示了第一次不匹配，第二次匹配的过程，其它过程可以类推。其中     或     覆盖部分表示最长匹配串。   为待判定位置，   

为已判定位置。

0123                                          　　　　　　  　　 j

×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

s ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

p                                            ××××××××××××××

在j处不失配时，前面的有部分匹配，这时需要利用next数组信息进行最小回溯。

（这里 i 指向 s ， j 指向 p。）

注意在 j = 0 的时候失配时，直接 i++ 即可。

当 j > 0 的时候，需要利用next数组最快找到 p[ j ] == s[ i ] 的位置。

如果 j 移动到了0还找不到，则 i++，然后继续匹配。

这里我们可以发现只有 j 回溯了，i没有回溯，但是由于普通版本的 KMP 算法 j 需要不停地回溯直到找到合适的回溯位置，因此速度不是特别快，还可以继续优化，感兴趣的读者可以想想如何事先求解好next数组从而不需要不停地回溯。

strStr返回的是首次匹配的地址，如果不能匹配则返回NULL。

由于有人问有没有java版本的，由于鄙人java比较挫，写java时部分还写成了scala的语法，不知道代码是否规范，有优化的地方还麻烦java方面的大神指点。