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Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

  互联网发展,扩大了网站应用程序的大小。传统的垂直应用架构已经无法应付。分布式服务架构和流量计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架。在这样的情况下诞生的。如今核心业务抽取出来。作为独立的服务,使前端应用能更高速和稳定的响应。

第一:介绍Dubbo背景

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

大规模服务化之前,应用可能仅仅是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得很困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时须要一个服务注冊中心。动态的注冊和发现服务。使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能降低部分成本。

(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描写叙述应用的架构关系。

这时,须要自己主动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来。这个服务须要多少机器支撑?什么时候该加机器?

为了解决这些问题。第一步。要将服务如今每天的调用量,响应时间。都统计出来。作为容量规划的參考指标。

其次。要能够动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大。并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的訪问量。再以此訪问量乘以机器数反推总容量。

第二:Dubbo的简单介绍

Dubbo是一个分布式服务框架,攻克了上面的所面对的问题。Dubbo的架构如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注冊与发现的注冊中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务执行容器。

调用关系说明:

0. 服务容器负责启动,载入,执行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时,向注冊中心注冊自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时。向注冊中心订阅自己所需的服务。

3. 注冊中心返回服务提供者地址列表给消费者,假设有变更。注冊中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,假设调用失败。再选还有一台调用。

5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间。定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 Dubbo提供了非常多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,我们查看Dubbo源码,有各种协议的实现,如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

我们之前没用Dubbo之前时,大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用,利用HessianProxyFactory调用远程接口。

上面是參考了Dubbo官方网介绍,接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。

第三:Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用

  第一步:在Linux上安装Zookeeper

       Zookeeper作为Dubbo服务的注冊中心,Dubbo原先基于数据库的注冊中心,没採用Zookeeper。Zookeeper一个分布式的服务框架。是树型的文件夹服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能非常好的作为Dubbo服务的注冊中心,Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注冊中心能自己主动删除提供者信息,当提供者重新启动时,能自己主动恢复注冊数据,以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper,我们安装最简单的单点,集群比較麻烦。

    (2) 我们放到Linux下的一个目录。然后解压: 

      #tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

  (3)然后在相应的zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件中面配置了监听client连接的port等一些信息。Zookeeper 在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,所以我们复制一个名称为zoo.cfg的文件。如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

   我们查看一下这个文件的里面的一些配置信息。如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

说明:

 clientPort:监听客户端连接的port。

 tickTime:基本事件单元,以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时,默认情况下最小的会话超时时间为两倍的 tickTime。

 我们能够对配置文件的port等或者进行高级配置和集群配置比如:maxClientCnxns:限制连接到 ZooKeeper 的client的数量等

 (4)启动Zookeeper 的服务,如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

 到这边Zookeeper的安装和配置完毕

  第二步:配置dubbo-admin的管理页面,方便我们管理页面

    (1)下载dubbo-admin-2.4.1.war包。在Linux的tomcat部署,先把dubbo-admin-2.4.1放在tomcat的webapps/ROOT下。然后进行解压:

        #jar -xvf dubbo-admin-2.4.1.war

    (2)然后到webapps/ROOT/WEB-INF下,有一个dubbo.properties文件。里面指向Zookeeper ,使用的是Zookeeper 的注冊中心。如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

   (3)然后启动tomcat服务,username和password:root,并訪问服务,显示登陆页面。说明dubbo-admin部署成功。如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

  第三步:SpringMVC与Dubbo的整合。这边使用的Maven的管理项目

    第一:我们先开发服务注冊的,就是提供服务,项目结构如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

    (1)test-maven-api项目增加了一个服务接口。代码例如以下:

  (2)test-maven-console在pom.xml增加Dubbo和Zookeeper的jar包、引用test-maven-api的jar包,代码例如以下:

(3)test-maven-console实现详细的服务,代码例如以下:

(4)我们服务以及实现好了,这时要暴露服务,代码例如以下:

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"

xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

<span style="color:#cc0000;">xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"</span>

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd

http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.1.xsd

<span style="color:#990000;">http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd</span>

http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd"

default-lazy-init="false" >

<!-- 提供方应用名称信息,这个相当于起一个名字。我们dubbo管理页面比較清晰是哪个应用暴露出来的 -->

<dubbo:application name="dubbo_provider"></dubbo:application>

<!-- 使用zookeeper注冊中心暴露服务地址 -->

<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" check="false" subscribe="false" register=""></dubbo:registry>

<!-- 要暴露的服务接口 -->

<dubbo:service interface="cn.test.dubbo.registry.service.TestRegistryService" ref="testRegistryService" />

</beans>

   dubbo:registry 标签一些属性的说明:

      1)register是否向此注冊中心注冊服务,假设设为false。将仅仅订阅,不注冊。

      2)check注冊中心不存在时,是否报错。

      3)subscribe是否向此注冊中心订阅服务。假设设为false,将仅仅注冊。不订阅。

      4)timeout注冊中心请求超时时间(毫秒)。

      5)address能够Zookeeper集群配置,地址能够多个以逗号隔开等。

  dubbo:service标签的一些属性说明:

     1)interface服务接口的路径

     2)ref引用相应的实现类的Bean的ID

     3)registry向指定注冊中心注冊,在多个注冊中心时使用,值为<dubbo:registry>的id属性。多个注冊中心ID用逗号分隔,假设不想将该服务注冊到不论什么registry。可将值设为N/A

     4)register 默认true ,该协议的服务是否注冊到注冊中心。

  (5)启动项目。然后我们在Dubbo管理页面上显示,已经暴露的服务,但显示还没有消费者,由于我们还没实现消费者服务,如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

   第二:我们在开发服务消费者。就是调用服务,我们在新建一个新的消费者项目结构如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

   (1)test-maven-server-console的pom.xml引入Dubbo和Zookeeper的jar包、test-maven-api的jar包,由于引入test-maven-api的jar包,我们在项目中调用像在本地调用一样。代码例如以下:

  (2)test-maven-server-console项目的详细实现,代码例如以下:

  (3)我们要引用的地址,代码例如以下:

   dubbo:reference 的一些属性的说明:

      1)interface调用的服务接口

      2)check 启动时检查提供者是否存在。true报错,false忽略

      3)registry 从指定注冊中心注冊获取服务列表,在多个注冊中心时使用,值为<dubbo:registry>的id属性。多个注冊中心ID用逗号分隔

      4)loadbalance 负载均衡策略,可选值:random,roundrobin,leastactive,分别表示:随机,轮循,最少活跃调用

(4)项目启动。Dubbo管理页面。能看到消费者,如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

(5)然后訪问消费者项目,Controller层能像调用本地一样调用服务的详细实现,如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

Dubbo提供了多种容错方案,包含负载均衡这些。如图所看到的:

Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和利用(负载均衡、容错)

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